题目描述一个有n个结点的无向连通图，这些结点以编号：1、2、……n进行编号，现给出结点间的连接关系。请以结点1为起点，按广度优先搜索（bfs）、优先访问小编号结点的顺序遍历并输出该图。输入第一行为两整数，n和e，表示n个顶点，e条边；（2以下e行每行两个数，表示两个结点是联通的。输出只有一行，为节点按照广度优先、小编号结点优先访问的结果。样例输入5712131424253545样例输出12345参考代码：邻接矩阵：#includeusingnamespacestd;#defineN15intn,e,x,y;intq[15],hh,tt=1;boolg[N][N];boolk[N];voidbf
目录一、什么是最短路径二、迪杰斯特拉（Dijkstra）算法 三、应用Dijkstra算法（1）Dijkstra算法函数分析 求图的最短路径在实际生活中有许多应用，比如说在你在一个景区的某个景点，参观完后，要怎么走最少的路程到你想参观的下个景点，这就利用到了求图最短路径的算法。求图的最短路径有很多算法，这里介绍一种迪杰斯特拉（Dijkstra）算法来求图的最短路径。 在介绍算法前，需要掌握一点图的基本知识，比如说什么是路径，什么是路径长度等。如果对这些不了解的话，建议先了解一下。 这是我写的一篇博客，对图的一些基本知识的简介——图的一些基本知识。一、什么是最短
目录一、什么是最短路径二、迪杰斯特拉（Dijkstra）算法 三、应用Dijkstra算法（1）Dijkstra算法函数分析 求图的最短路径在实际生活中有许多应用，比如说在你在一个景区的某个景点，参观完后，要怎么走最少的路程到你想参观的下个景点，这就利用到了求图最短路径的算法。求图的最短路径有很多算法，这里介绍一种迪杰斯特拉（Dijkstra）算法来求图的最短路径。 在介绍算法前，需要掌握一点图的基本知识，比如说什么是路径，什么是路径长度等。如果对这些不了解的话，建议先了解一下。 这是我写的一篇博客，对图的一些基本知识的简介——图的一些基本知识。一、什么是最短
单源最短路的扩展应用单源最短路的扩展应用AcWing1137.选择最佳线路AcWing1131.拯救大兵瑞恩AcWing1134.最短路计数AcWing383.观光单源最短路的扩展应用AcWing1137.选择最佳线路多源点单终点最短路建图：创建虚拟源点（创建虚拟源点的时候以是spfa为例可以在建图的时候建出来，也可以在spfa这直接入队，也是虚拟源点的意思）反向建图变成单源点多终点，然后遍历终点的dist即可找出最短路#include#includeusingnamespacestd;constintN=1010,M=20010,INF=0x3f3f3f3f;intq[N],dist[N];
题目链接迷路题目描述windy在有向图中迷路了。该有向图有nnn个节点，节点从111至nnn编号，windy从节点111出发，他必须恰好在ttt时刻到达节点nnn。现在给出该有向图，你能告诉windy总共有多少种不同的路径吗？答案对200920092009取模。注意：windy不能在某个节点逗留，且通过某有向边的时间严格为给定的时间。输入格式第一行包含两个整数，分别代表nnn和ttt。第222到第(n+1)(n+1)(n+1)行，每行一个长度为nnn的字符串，第(i+1)(i+1)(i+1)行的第jjj个字符ci,jc_{i,j}ci,j是一个数字字符，若为000，则代表节点iii到节点jj
题目链接3-11题的题解均已写完C最大的数—贪心首先n个点有n条边必然有环，因此可以无限制的加数，又因为题目要求最大不超过1e9，所以答案一定是9位数如果把形成的环缩点的话就会变成拓扑序列，首先要找到数字最大的那几个点，把他们入队，然后遍历他们的下一个点，找到下一个点里的最大值，再把等于最大值的下一个点入队，这样贪心一定能得到最优解，循环9次，即可找到最大的那个9位数#include#include#includeusingnamespacestd;signedmain(){ intn;cin>>n; vectorint>e(n+1),val(n+1); vectorvectorint>>po
题目链接3-11题的题解均已写完C最大的数—贪心首先n个点有n条边必然有环，因此可以无限制的加数，又因为题目要求最大不超过1e9，所以答案一定是9位数如果把形成的环缩点的话就会变成拓扑序列，首先要找到数字最大的那几个点，把他们入队，然后遍历他们的下一个点，找到下一个点里的最大值，再把等于最大值的下一个点入队，这样贪心一定能得到最优解，循环9次，即可找到最大的那个9位数#include#include#includeusingnamespacestd;signedmain(){ intn;cin>>n; vectorint>e(n+1),val(n+1); vectorvectorint>>po
图论的概念：图论是数学的一个分支，它是以图为研究对象，图论中的图是由若干个给定的点及连接两点的线所构成的图形，这种图形通常用来描述某些实体之间的某种特定的关系，用点代表实体，用连接两点之间的线表示两个实体之间具有某种关系。图的分类：无权无向图 无向就是可以互相通向，没有进行方向的限制，就好比双向指向：无权有向图无权就是好比每条路线占的权重一致，没有区别，故我们可以把无权图假设为每个权重都是1的有权图：有权无向图有权有向图BFS和DFS我们首先来了解什么是BFS?什么又是DFS? DFS俗称深度优先算法，有一种不撞南墙不回头的感觉，认准一条路，一致往下走，直到走不通位置，然后再重新返回再重
题目大意有一段长度为nnn的密文，密文的每一位都可以用一个非负整数来描述，并且每一位都有一个权值aia_iai。你可以操作任意多次，每次操作可以选择任意一段密文，花费选择的所有位上权值的异或和的代价获得这段密文每一位的异或和。求至少需要花费多少代价才能将密文的每一位都破解出来。数据范围1≤n≤105,0≤ai≤1091\leqn\leq10^5,0\leqa_i\leq10^91≤n≤105,0≤ai≤109题解令前iii个未知数的异或和为xix_ixi，那么询问[l,r][l,r][l,r]就是询问xr⊕xl−1x_r\oplusx_{l-1}xr⊕xl−1的值。而知道每一个数的值
目录迪杰斯特拉算法Dijkstra Dijkstra求最短路IDijkstra求最短路II贝尔曼-福特算法 bellman-ford有边数限制的最短路SPFA算法spfa求最短路 spfa判断负环FloydFloyd求最短路 迪杰斯特拉算法Dijkstra该算法不能存在负权边 Dijkstra求最短路I思路：初始化距离数组,dist[1]=0,dist[i]=inf;forn次循环每次循环确定一个min加入S集合中，n次之后就得出所有的最短距离将不在S中dist_min的点->tt->S加入最短路集合用t更新到其他点的距离 更新为其他到起点的最短路径1、intg[N][N]; 用g[x][[
