知识图谱是一种非常强大的表示工具，它可以通过一张图表达复杂的概念，这就是为什么常说“一图胜千言”。但是，如果我们在没有明确定义的模式下创建知识图谱，就会存在一些问题。这就是为什么需要一种模式来限制链接的类型，充当文档，提供和机器可读的语义，并确保软件按照预期的方式来组织信息。对于知识图谱而言，良好的模式设计比关系数据库更为重要和核心。不幸的是，对于如何完成相对简单的任务而言，目前缺乏详细的指导。根据我的经验，我想至少提供一些帮助。为了更好地了解模式设计的模式和原则，我们可以使用TerminusCMS。虽然其中许多想法也适用于其他领域。文档(Documents)在知识图谱TerminusDB中，
知识图谱是一种非常强大的表示工具，它可以通过一张图表达复杂的概念，这就是为什么常说“一图胜千言”。但是，如果我们在没有明确定义的模式下创建知识图谱，就会存在一些问题。这就是为什么需要一种模式来限制链接的类型，充当文档，提供和机器可读的语义，并确保软件按照预期的方式来组织信息。对于知识图谱而言，良好的模式设计比关系数据库更为重要和核心。不幸的是，对于如何完成相对简单的任务而言，目前缺乏详细的指导。根据我的经验，我想至少提供一些帮助。为了更好地了解模式设计的模式和原则，我们可以使用TerminusCMS。虽然其中许多想法也适用于其他领域。文档(Documents)在知识图谱TerminusDB中，
知识图谱是一种非常强大的表示工具，它可以通过一张图表达复杂的概念，这就是为什么常说“一图胜千言”。但是，如果我们在没有明确定义的模式下创建知识图谱，就会存在一些问题。这就是为什么需要一种模式来限制链接的类型，充当文档，提供和机器可读的语义，并确保软件按照预期的方式来组织信息。对于知识图谱而言，良好的模式设计比关系数据库更为重要和核心。不幸的是，对于如何完成相对简单的任务而言，目前缺乏详细的指导。根据我的经验，我想至少提供一些帮助。为了更好地了解模式设计的模式和原则，我们可以使用TerminusCMS。虽然其中许多想法也适用于其他领域。文档(Documents)在知识图谱TerminusDB中，
知识图谱，能够直观的展现实体之间的关系。怎样能够把数据库中海量数据中蕴含的信息传达给人呢？知识图谱是一个好的选择。因为人是视觉型动物，更擅长处理图像信息。从知识图谱中，人们更容易挖掘出一些有价值的信息。下图是知识图谱的一个应用（全历史中的关系图谱），我们想查询胡适和梁思成之间的关系，图谱直接返回下图。从中，我们就能很直观的看到二人之间的联系。胡适和梁思成的联系这种关联在很多领域都有应用价值。比如医疗领域，能够基于此开展药物研发；公安警务系统，能够以此开展案情分析；网络运维领域，能够借助知识图谱实现故障研判。
知识图谱，能够直观的展现实体之间的关系。怎样能够把数据库中海量数据中蕴含的信息传达给人呢？知识图谱是一个好的选择。因为人是视觉型动物，更擅长处理图像信息。从知识图谱中，人们更容易挖掘出一些有价值的信息。下图是知识图谱的一个应用（全历史中的关系图谱），我们想查询胡适和梁思成之间的关系，图谱直接返回下图。从中，我们就能很直观的看到二人之间的联系。胡适和梁思成的联系这种关联在很多领域都有应用价值。比如医疗领域，能够基于此开展药物研发；公安警务系统，能够以此开展案情分析；网络运维领域，能够借助知识图谱实现故障研判。
前言：在安卓上绘制关系图谱网上的解决方案大多是用WebView+js，侵入性较高，对复杂的需求不友好。Deponder是安卓原生的SDK，接入简单，支持自定义布局和缩放，赋予布局接近物理特性的动态谱图效果。一、简介和优势1、简介Deponder作为在安卓上绘制动态图谱的SDK，使用简单，方便实现自定义需求。2、Deponder的优点1.安卓原生，插件形式使用，侵入性低，简单方便。2.适用于任意布局，任意view集合，而且集合中的view可以是复杂布局，也可以互不相同。效果图DeponderGitHub传送门二、基本使用0.首先在build.gradle中加入以下代码,引入依赖的SDK.repo
前言：在安卓上绘制关系图谱网上的解决方案大多是用WebView+js，侵入性较高，对复杂的需求不友好。Deponder是安卓原生的SDK，接入简单，支持自定义布局和缩放，赋予布局接近物理特性的动态谱图效果。一、简介和优势1、简介Deponder作为在安卓上绘制动态图谱的SDK，使用简单，方便实现自定义需求。2、Deponder的优点1.安卓原生，插件形式使用，侵入性低，简单方便。2.适用于任意布局，任意view集合，而且集合中的view可以是复杂布局，也可以互不相同。效果图DeponderGitHub传送门二、基本使用0.首先在build.gradle中加入以下代码,引入依赖的SDK.repo
正在开发一个这样的关系图谱.关系图谱经过调研，选择的技术栈是前端Vue.js+Cytoscape.js，后端是Django+Neo4j.这样可以很方便的集成到现有的项目中。Cytoscape.js的好处是性能较好，几千个节点的布局渲染都能很丝滑的完成，函数式编程的风格比较合胃口。缺点就是牺牲了个性化样式，例如对阴影的渲染，Cytoscape.js曾一度打算支持，后来觉得这个需求过于消耗性能，还是把阴影渲染给取消了。目前，Cytoscape.js连hover鼠标样式自定义都不支持，所以如果节点规模较小，想做的美观可以用cytoscape-canvas插件或者直接用Antv的G6.Neo4j这个图
正在开发一个这样的关系图谱.关系图谱经过调研，选择的技术栈是前端Vue.js+Cytoscape.js，后端是Django+Neo4j.这样可以很方便的集成到现有的项目中。Cytoscape.js的好处是性能较好，几千个节点的布局渲染都能很丝滑的完成，函数式编程的风格比较合胃口。缺点就是牺牲了个性化样式，例如对阴影的渲染，Cytoscape.js曾一度打算支持，后来觉得这个需求过于消耗性能，还是把阴影渲染给取消了。目前，Cytoscape.js连hover鼠标样式自定义都不支持，所以如果节点规模较小，想做的美观可以用cytoscape-canvas插件或者直接用Antv的G6.Neo4j这个图
原文地址：https://blog.xstudio.mobi/a/230.html1.概述“架构师图谱”是一个很宏大的命题，特别是优秀的架构师自身也是“由点到面再到图”，一点点成长积累起来。尝试写这篇文章的目的更多的是结合自身的一些架构、研发、管理经验对现阶段做一个复盘总结，所以这里更偏向于后端图谱，依赖于开源技术、云原生或者其他第三方服务。这里会重点介绍一些技术栈、设计理念以及适应场景，这些可以作为我们选型时的依据。所谓“架构即决策”，是在一个有约束的盒子中寻求最优解。这个有约束的盒子是团队经验、成本、资源、进度、业务所处阶段等编织、掺杂在一起的综合体。本质上无优劣，但是存在恰当的架构用在合
