嘉宾|肖仰华编辑 |伍杏玲出品|CSDN由ChatGPT引起的大模型热潮正席卷当下。众所周知，大模型的建立离不开海量数据，且大模型的最终效果取决于数据的质量，数据越丰富、质量越高，大模型表现效果越好。那么该如何针对大模型做数据的治理？2月26日，由CSDN、《新程序员》、上海市人工智能行业协会主办，百度飞桨、达观数据、智源人工智能研究院协办的全球人工智能开发者先锋大会（GAIDC）“新程序员：人工智能新十年”论坛，复旦大学教授肖仰华以“面向大模型的数据治理”为主题，分享前瞻洞察与思考。肖仰华以下为肖仰华演讲内容，CSDN在不改变原意的基础上进行编辑：语言模型成为人工智能发展新底座，预训练的语言
ZYNQ裸机实现USBMASSSTORAGE(usb+sd卡实现U盘功能)之所以写裸机，也就是没有操作系统的实现方法是因为linux系统下的实现方法网上已经有很多了，之前使用的STM32实现的USBMASSSTORAGE的例子已经有很多，而且实现过程几乎不用写代码，使用官方工具便可实现，ZYNQ器件的例子网上却没有找到，自己实现后分享给大家，废话少说，开始吧！一、先从原理开始吧，使用到了USB那就先介绍下USB吧,USB首先分为HOST（主设备）和Device(从设备)两大类，我们常常开发的小设备一般是属于Device类型的，Device设备可以实现很多不同的应用如下图所示：具体细节可以在网站
写在最前保研之旅已经画上句号了。作为一名边缘人，一路走来，有太多的不易，太多的心酸。在保研的过程中，从学长学姐和各类保研经验贴中获取了太多的帮助，汲取了很多经验。所以，自己也会把这份帮助继续传递下去，写成博客，给予大家力所能及的帮助。由于本人走完了从夏令营到预推免的全过程，对保研的整个过程感受非常深刻，也逆向思考了曾经的一些选择带来的影响，因此，本系列博客会带来比较多的内容，并且持续更新，包括但不限于简历、文书、套磁等各种前期准备经验院校面试经验心态本科专业选择对保研的影响自己的心路历程...全方位进行分享。相信看完一定能够有所收获。本篇主要对我保研的背景、保研历程、院校面试经历做介绍。目录写
内容来源：ChatGPT及大模型专题研讨会分享嘉宾：复旦大教授邱锡鹏分享主题：《对话式大型语言模型》转载自CSDN稿件ChapGPT自问世以来，便展现出了令世人惊艳的对话能力。仅用两个月时间，ChatGPT月活跃用户就达一亿，是史上用户增速最快的消费应用。对于学术界、工业界、或是其他相关应用来说都是一个非常大的机会和挑战。事实上，ChatGPT的成功并不是偶然结果，其背后多有创新之处。本文整理于达观数据参与承办的「ChatGPT及大模型专题研讨会」上，复旦大学邱锡鹏教授带来的《对话式大型语言模型》主题分享，他从大规模预训练语言模型带来的变化、ChatGPT的关键技术及其局限性等角度深入地介绍了
88e1512和88e1510是一个系列的phy，采用marvell的通用phy驱动，驱动源码路径：\u-boot\drivers\net\phy\marvell.c如上图所示，ETH2的工作模式为RGMIITOSGMII，SGMII与交换芯片bcm5396相连。设备树配置为RGMII模式，如下：&gem0{ status="okay"; phy-mode="rgmii-id"; phy-handle=; ethernet_phy0:ethernet-phy@0{ reg=; device_type="ethernet-phy"; };};查看芯片手册Page18–Register20，配
传统的毫米波雷达采用DSP+FPGA的处理模块，通过FPGA增加采集数据吞吐能力，通过DSP器件完成数据处理算法。为满足如今毫米波雷达低功耗小型化的指标要求，同时保证数据接口的稳定性和速度，本设计提出一种基于Xilinx公司的ZYNQ采集系统，具有高集成度，高可靠性的特点。其中PL端逻辑资源可以控制高速的AD数据采集。PS端将采集数据传输至上位机，通过Matlab平台对采集系统进行动态参数分析，实验表明AD各项动态参数达到设计要求，验证了该高速采集系统设计的合理性。1系统总体设计在毫米波雷达应用中，数据采集系统的实现主要由以下部分组成：ADI公司的12bit的AD8285，在Xilinxxc7
参考黑金的AX7020开发板资料中的SDK实验篇PDF教程文件。（1）创建工程，步骤与SDK实验篇中的步骤一致；配置PS端时应该可以只选需要的加载方式，如QSPI或者SD，我目前是两种都勾选了，但是只用了QSPI方式。第一章，1.2.（1）-1.2.（11）00：00（2）通过“RunBlockAutomation”完成端口导出，连接FCLK_CLK0到M_AXI_GP0_ACLK，然后保存，创建HDL文件，生成Block输出文件。第一章，1.2.（18）-1.2.（26）01：55（3）将之前JTAG模式下（掉电程序丢失）的工程相关文件拷贝至SDK工程内，主要包括源文件以及引脚配置文件；也可
小菜鸟的Zynq学习经验分享~资料来源：黑金Zynq7035开发板配套资料，完全适合于Zynq学习。文末获取资料！另外四个是关于AlteraFPGA的学习资料。其实很多东西都是相通的，要学会举一反三。搭建开发环境1、Windows下安装VivadoVivado是XilinxFPGA开发的主要软件（2019年10月，赛灵思推出了Vitis）。下载软件包后解压缩，安装过程较为简单，自行探索。问：教程文档里不是有安装步骤吗？答：这不就是让你们自行探索嘛。问：我想用高版本的Vivado行不行？答：Vivado>各版本兼容性不好，资料例程也是Vivado2017.4版本创建，最好一致。问：都2023年了
1Vivado软件使用VivadoDesignSuite是Xilinx公司的综合性FPGA开发软件，可以完成从设计输入到硬件配置的完整FPGA设计流程。Vivado学习使用版本为Vivadov18.3Vivado软件使用流程：新建工程设计输入分析与综合约束输入设计实现生成和下载比特流1.1新建工程Vivado软件启动界面如图所示，点击CreateProject新建工程：直接点击Next，如图所示：输入工程的名称和路径，工程路径不能包含中文、空格或者其它一些特殊的符号，如图所示：默认勾选了Createprojectsubdirectory选项，Vivado会在所选工程目录下自动创建一个与工程名同
1Vivado软件使用VivadoDesignSuite是Xilinx公司的综合性FPGA开发软件，可以完成从设计输入到硬件配置的完整FPGA设计流程。Vivado学习使用版本为Vivadov18.3Vivado软件使用流程：新建工程设计输入分析与综合约束输入设计实现生成和下载比特流1.1新建工程Vivado软件启动界面如图所示，点击CreateProject新建工程：直接点击Next，如图所示：输入工程的名称和路径，工程路径不能包含中文、空格或者其它一些特殊的符号，如图所示：默认勾选了Createprojectsubdirectory选项，Vivado会在所选工程目录下自动创建一个与工程名同
