我正在尝试在mapper和reducer之间传递一个复杂的可写对象，更具体地说是ObjectWritables的ArrayWritable。publicclassObjectArrayWritableextendsArrayWritable{publicObjectArrayWritable(){super(ObjectWritable.class);}}我的映射器:Mapper我的reducer:Reducerreducer在readfields()上崩溃可写接口(interface)的方法并抛出以下异常:java.lang.NullPointerExceptionatorg.apa
我们有一个查询，用于将数据加载到一个表中，使用INSERT-SELECT查询直接在另一个表上，如下所示INSERTOVERWRITETABLESELECT*FROMt2WHERE;同样如何加载复杂数据类型的表？我怎样才能让我的SELECT查询中的几个/一些列为复杂数据类型的列做出贡献？我清楚了吗？table1的模式是TABLE(col1INT,col2STRING,col3ARRAY)注意:从文件加载到这样的表是可能的，但我只是想尝试是否可以使用上面的INSERT-SELECT查询方式加载。感谢您的关注。 最佳答案 Hive等同于i
我想在Hadoop中处理一个格式化的XML，它非常复杂和巨大并且还包含循环。我尝试了以下选项:将XML作为单个列加载到Hive中并使用XPATH查询。使用SerDe创建Hive表。使用PIG使用XMLLoader加载XML。选项1是可能的，但在获取XML中非常深入的数据的情况下会变得困难。对于选项2和3，HiveSerDe和PigLoader需要显式定义Schema，因此无法完成。还有其他方法吗？ 最佳答案 您可以使用pig和PigUDF从XML文件中提取数据。对于提取数据，您可以使用正则表达式或Xpath。您可以使用piggyba
我有一个包含列族(姓名、联系人)和列、姓名(字符串)、年龄(字符串)、工作街(字符串)、工作城市(字符串)、工作状态(字符串)的hbase表。我想创建一个外部配置单元表，它指向带有以下列的这个hbase表。姓名(字符串)、年龄(字符串)、地址(结构)。CREATEEXTERNALTABLEhiveTable(idINT,nameSTRING,ageSTRING,addressSTRUCT)STOREDBY'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'WITHSERDEPROPERTIES("hbase.columns.mapping
我想将亿万富翁JSON数据集解析为Pig。可以找到JSON文件here.这是每个条目的内容:{"wealth":{"worthinbillions":1.2,"how":{"category":"ResourceRelated","fromemerging":true,"industry":"Miningandmetals","waspolitical":false,"inherited":true,"wasfounder":true},"type":"privatizedandresources"},"company":{"sector":"aluminum","founded":1
我正在尝试对我的输入平面文件进行一些转换。我在这里面临的真正问题是我的输入文件包含111个字段。那么我该如何对这么多字段进行转换。我有一个使用UDF的选项，但我怎么能将这111个字段传递给我的UDF!这可能吗，即，是否有任何方法可以将我的表中的整个字段传递给我的UDF？这是我的输入文件A|Adding||Testing|DV005||7425478987|10||Jayendran||Arumugam|V||MALE|19711028|101|N|01||Candy||1312WEST10THSTREET||AUSTIN|TX||78703|840||5127768623||80092
我正在尝试使用复杂数据类型在Hive中创建一个表。我的一个专栏是一个字符串数组，另一个是一个映射数组。当我将数据加载到表中后，当我尝试查询数据时，我在第三列(map数组)中没有得到所需的结果。以下是我的Hive查询:第一步:createtabletransactiondb2(order_idint,billtypearray,paymenttypearray>)ROWFORMATDELIMITEDFIELDSTERMINATEDBY'\t'COLLECTIONITEMSTERMINATEDBY'|'MAPKEYSTERMINATEDBY'#';第2步:loaddatalocalinpa
我不是正则表达式专家，我在Hive中使用regexp_replace时遇到问题。我想将CSV文件加载到Hive中，其中包含如下行:AAA,1234,BBB,,,"""CC,CCC""","""DDD""","""EE"EEE""",,"""AAA""",1234,BBB,,,CCCC,"""DD,DD""",,"""FFFF""",如您所见，格式并不完美字符串字段中有非转义逗号一些字符串字段用“””(3个双引号)括起来字符串字段中有非转义双引号有空字段当我尝试将其导入Hive表时，由于未转义的逗号，列无法很好地解析。所以我将原始数据作为行导入到Hive表中，如下所示:CREATEEXT
Hadoop只能通过修改HDFS配置来支持简单的编校，例如:有一个卡号A:"1234-5678-8765-4321"，可以通过regex识别然后替换通过预定义的表达式，如:"XXXX-XXXX-XXXX-XXXX"，如下所示:我的问题是它可以将数字A传输到:"1234-5678-XXXX-4321"而不是预定义的表达式吗？ 最佳答案 您可以使用()获取模式并使用$1$2...$n将它们重用到替换表达式中 关于hadoop-如何实现复杂的编辑？，我们在StackOverflow上找到一个类
首先，这可能是一个被误导的问题，如果是这种情况，我将不胜感激一些关于我应该如何进行的指导。从我在网上找到的内容来看，mongodb/mongoosemapReduce似乎是执行此操作的最佳方法，但我一直在努力全神贯注，但我正在努力理解它，因为它不是微不足道的，我我想知道是否有人可以帮助解释我的问题。我不一定要寻找完整的解决方案。我真的很感激解释得很好的伪代码。我认为让我特别困惑的是如何处理聚合和组合2组或更多组子文档。此外，我知道这可能是由于模型/系列设计不佳造成的，但不幸的是，这完全不在我的掌控之中，因此请不要建议进行改造。我的特殊问题是我们有一个如下所示的现有模型:survey:{
