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iphone - 复杂的多 View iphone ios

我需要实现一个对我来说非常复杂的多View应用程序,我需要一些建议。多View应用类似于:第一个View:带有一个按钮的普通UIViewController,当我按下它时转到第二个View第二个View(又名主视图):带有选项卡栏的Windows,带有2个选项卡项,可以在以下选项之间切换:第二个ViewA:带有一些元素的普通UIViewController第二个ViewB:UITableViewController有人可以给我建议从哪里开始阅读或一些例子吗?谢谢 最佳答案 我的建议是阅读示例代码表格apple在那里您还可以找到如何编

ios - 复杂图形的光线追踪器

我已经使用适用于iOS的MetalFramework实现了实时光线追踪器,它是为跟踪光学棱镜(如十二面体、二十面体、八面体、立方体等)而实现的。我所有的图形都是由三角形组成的,例如立方体-12个三角形,八面体-4三角形。我跟踪光线并搜索与图形的交点,然后我搜索光线如何在棱镜中移动。然后射线离开图形,我搜索与天空盒的交集。问题在于复杂的数字。当我测试立方体时fps是60,但是当我测试十二面体时fps是6。在我的算法中,与图形的交集与与任何三角形的交集相同。这意味着当我检查与射线和图形的交点时,我必须检查与所有三角形的交点。我需要一些想法如何不检查所有三角形的交点。谢谢。

ios - 在 iOS 中为复杂图像着色

我正在尝试使用iOS中的ObjectiveC为下图着色。我想根据高度给图像上色。例如,前10个像素为红色,接下来的20个像素为蓝色,接下来的20个像素为绿色。我希望图像像这样着色。我已经在Stackoverflow中进行了搜索,但我找不到解决方法。谢谢编辑:我是这样画的CGContextRefcontext=UIGraphicsGetCurrentContext();CGContextMoveToPoint(context,0,300);CGContextAddLineToPoint(context,20,230);CGContextAddLineToPoint(context,80,

hadoop - 具有复杂数据类型的 parquet 格式的 Hive DDL

有人可以帮我为这个以Parquet格式处理和存储的数据集创建HiveDDL吗。属性:{"freq":"8600","id":"23266","array":[{"ver":"201.0.0.F","key_ver":"201.0.0.F","key":"001I1SS","code":"ACDEE","prod_code":"DSADVVSS","prod_key":"001123"}],"ipm":null,"offline":"1234234209600"} 最佳答案 CREATETABLEmy_table(freqINT,id

java - 使用jdbc在hive中插入map等复杂类型

我有一个java映射(Map)和一个到配置单元服务器的JDBC连接。服务器上表的架构包含一个Map类型的列。是否可以使用JDBC将javaMap插入到具有相似数据类型的hive表列?我试过:"createtabletest(keystring,valueMap)""insertintotabletestvalues('keywer',map('subkey','subvalue'))fromdummylimit1;"引用:Hiveinsertingvaluestoanarraycomplextypecolumn但插入失败:"Error:Errorwhilecompilingstatem

json - 从包含映射(键值对)的复杂 JSON 创建 Avro 模式

我有一个JSON文档,想为数据序列化和反序列化创建一个Avro模式。我已经编写了下面定义的JSON文档的Avro模式,但是当我根据该模式序列化JSON数据时,SchemaParser抛出异常。虽然我阅读了很多关于Avro及其数据类型的内容,但无法解决这个问题。对于这个问题,我指定了JSON文档、Avro模式和SchemaParser抛出的异常。1)JSON文件{"category":"test","values":[{"subscriberid":87392,"simserialnumber":923,"MCC":33,"MNC":[{"mn":{"key1":"kunal","key

hadoop - 使用 hadoop 执行复杂查询

我们有1TB大小的mysql数据库。如果我们执行任何具有多个连接的复杂查询,那么系统将花费大量时间来执行。有人建议大数据Hadoop可以解决这个性能问题。您能否解释一下如何使用Hadoop集群实现这一点,以及我需要使用哪些概念,即ApacheHadoop、Sqoop、Spark、Hive? 最佳答案 同意@nagendra的观点,您可以尝试使用ApacheHAWQ,它是用于PivotalHD(即HDB)的HAWQ的开源版本。符合SQL标准,性能高,尤其是对于复杂的查询。原因是它利用了RDBMS的MPP处理以及成熟的查询优化器ORCA

【SpringBoot+MP】针对复杂业务来手动封装一些涉及到多表操作的删除、分页查询方法

文章目录前言一.扩展MP提供的方法场景一(删除)二.多表操作与事务场景二(保存)场景三(修改)前言最近也是遇到了一些比较复杂的业务,MP内部提供的方法显然已经不能解决问题,针对场景需要自己手动封装一些方法来用,也是让自己明白了项目不单单都是简单的CRUD,涉及到多表还是比较复杂。一.扩展MP提供的方法场景一(删除)在以前学习OOP中继承的时候,讲到在一组继承关系中,为了提高代码复用性,可扩展父类的方法。大家都知道,MP的特色就是开发者不用写SQL,而这背后的原理是在一次又一次接口实现、类的继承中体现的(直接调用事先封装好的方法),那如果他提供的方法不能用于特定场景,是不是也可以在接口中扩展一下

hadoop - 使用 Hive CLI 处理 Hive 复杂数据类型

我是Hadoop和大数据的新手。我有Hive版本Hive1.1.0-cdh5.4.0.现在面临在HIVE表中创建复杂数据类型的一些基本问题。我有一个客户表,创建为:createexternaltableifnotexistscustomer_details1(customerIdstring,mobileNumberstring,addressARRAY>);我想使用INSERT语句将数据推送到这个表中。有人可以告诉我如何使用命令提示符将虚拟记录推送到此表中吗?我不想使用外部文件(加载数据)将数据推送到其中。有人能帮帮我吗? 最佳答案

json - 使用 jsonserde 在配置单元中加载复杂的 json

我正在尝试在配置单元中为以下json构建一个表{"business_id":"vcNAWiLM4dR7D2nwwJ7nCA","hours":{"Tuesday":{"close":"17:00","open":"08:00"},"Friday":{"close":"17:00","open":"08:00"}},"open":true,"categories":["Doctors","Health&Medical"],"review_count":9,"name":"EricGoldberg,MD","neighborhoods":[],"attributes":{"ByAppoin