我在hive中有一个test表，其架构如下。我想选择a和b相等的所有id，该怎么做？hive中是否存在支持映射数据类型比较的内置功能？表DDL:CREATETABLEtest(idstring,amap,bmap)下面的sql抛出错误，因为等于运算符只支持原始类型:selectidfromtestwherea=b;Argumenttypemismatch'a':The1stargumentofEQUALisexpectedtoaprimitivetype,butmapisfound注意:我可以使用我自己的UDF实现此目的，但我正在查看配置单元是否提供任何内置功能来支持此类操作？
我在配置单元表中有一个复杂数据类型的列，它是结构，在结构内部我有十进制数据类型。当我对另一个表进行插入覆盖操作时，我想将此结构(十进制(10,0))转换为结构(double)或结构(浮点)。我如何实现这一点，因为当我尝试它给我一个错误-FAILED:SemanticException[Error10044]:Line1:23Cannotinsertintotargettablebecausecolumnnumber/typesaredifferent'avro_poc_orc_test':Cannotconvertcolumn3fromstructtostruct.是否可以将复杂数据类
我正在尝试使用内置的BuildBloom和BloomUDF在PIG中编写布隆过滤器构建器。调用BuildBloomUDF的语法是:definebbBuildBloom('hash_type','vector_size','false_positive_rate');其中向量大小和误报率参数作为字符数组传入。因为我不一定事先知道矢量大小，但在调用BuildBloomUDF之前它总是在脚本中可用，所以我想使用内置的COUNTUDF而不是一些硬编码的值。像这样的东西:records=LOAD'$input'usingPigStorage();records=FOREACHrecordsGEN
我有一个具有以下结构的庞大数据集字段A，字段B，字段C；字段D|字段E，字段F；字段G|字段H，字段I...哪里:fieldA、fieldB和fieldC是应该导入到单独列中的字符串fieldD|fieldE,FieldF;fieldG|fieldH,FieldI是数组(元素用逗号分隔，例如fieldE,FieldF)的映射(元素用|分隔)的数组(元素用分号分隔)我的问题是初始数组与fieldA、fieldB、fieldC用分号隔开。我的问题是如何在创建表格时正确设置分隔符。这个不能识别数组——尽管我提供了一个分号作为字段分隔符CREATETABLEstring_array(first
我有一个作为源表的配置单元表。我还有一个作为目标的配置单元表。源表和目标表的DDL相同，只是在目标表中添加了一些日志列。以下是DDL:来源:CREATEEXTERNALTABLEsource.customer_detail(idstring,namestring,citystring,properties_ownedarray>)ROWFORMATSERDE'org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerDe'STOREDASTEXTFILELOCATION'/user/aiman/customer_detail';目标:CREATEEXTERNALTABL
我有一个原始输入json片段('/home/user/testsample.json')-{"key":"somehashvalue","columns":[["Event:2014-03-2600\\:29\\:13+0200:json","{\"user\":{\"credType\":\"ADDRESS\",\"credValue\":\"01:AA:A4:G1:HH:UU\",\"cAgent\":null,\"cType\":\"ACE\"},\"timestamp\":1395786553,\"sessionId\":1395785353,\"className\":\"E
我想在Pig中解析一串复杂的JSON。具体来说，我希望Pig将我的JSON数组理解为一个包而不是单个字符数组。使用JsonLoader时，我可以通过指定模式轻松地做到这一点，如thisquestion.有没有办法让Pig为我找出我的模式，或者在Pig解析字符串时指定它？我一直在使用JsonStringToMap，但无法找到一种方法来指定架构，或者让它正确理解我的JSON数组是一个数组而不是单个字符数组。 最佳答案 我最终使用了JsonTupleMap()在Mozilla'sAkelalibraryforpig.它通过解析我所有的JS
我有复杂的对象，其中包含需要存储到Hadoop的集合字段。我不想遍历整个对象树并显式存储每个字段。所以我就想着把复杂的字段序列化，作为一个大块存储起来。而不是在读取对象时将其反序列化。那么最好的方法是什么？我考虑过为此使用某种序列化，但我希望Hadoop有办法处理这种情况。要存储的示例对象的类:classComplexClass{Listcollection;} 最佳答案 HBase只处理字节数组，所以你可以用你认为合适的任何方式序列化你的对象。序列化对象的标准Hadoop方法是实现org.apache.hadoop.io.Writ
可以在Hive中的复杂列上创建索引。复杂如映射、结构、数组等列。例子:CREATETABLEemployees(nameSTRING,salaryFLOAT,subordinatesARRAY,deductionsMAP,addressSTRUCT)PARTITIONEDBY(countrySTRING,stateSTRING);以下似乎不起作用:CREATEINDEXemployees_indexONTABLEemployees(address.street)AS'org.apache.hadoop.hive.ql.index.compact.CompactIndexHandler'
我是Hive和StackOverflow的新手。我正在尝试创建一个具有复杂数据类型“STRUCT”的表，然后使用Hive中的INSERTINTOTABLE填充它。我正在使用以下代码:CREATETABLEstruct_test(addressSTRUCT);INSERTINTOTABLEstruct_testSELECTNAMED_STRUCT('123','GoldStreet',London',W1a9JF')ASaddressFROMdummy_tableLIMIT1;我收到以下错误:Errorwhilecompilingstatement:FAILED:semanticExce
