我刚刚注意到，根据最新的C++ISO标准，string::pop_back和string::erase(仅举两个例子，可能还有其他)成员函数具有未指定的复杂性。将复杂性留给图书馆编码人员的原因是什么？实际上是否有任何人知道的实现对string::pop_back具有非常量的复杂性？? 最佳答案 TLDR；因为历史和那个时间复杂性还没有被提出情况:[basic.string]仅直接指定一些操作具有一定的复杂性:size():O(1)自C++11max_size():O(1)自C++11shrink_to_fit():C++17中的O(
这个问题在这里已经有了答案:Whyisprocessingasortedarrayfasterthanprocessinganunsortedarray?(27个回答)关闭7年前。为什么y[i]当数组x的值总是高于y时，函数需要两倍的时间(例如1和0)。另外，比较0.5时,和0，执行时间约为0的情况的1.5倍,和0.这是假设x和y都是长数组。我添加代码让您尝试理解我的意思。您可以通过增加和减少变量“偏移量(尝试偏移量=1和偏移量=0)来偏移数组x；代码会将循环的执行时间存储在文件Beta中。代码是:#include#include#include#includeusingnamespa
我已经知道new[]运算符首先分配内存，然后为每个元素调用构造函数，而delete[]运算符首先为每个元素调用析构函数元素，然后释放内存，因此，它们都具有O(n)时间复杂度。但是如果我有一个类，但我没有为其定义任何构造函数/析构函数，那么复杂度仍然是O(n)，还是只是O(1)？例如，如果我有两个类:classfoo{public:inta;foo(){a=0;//morestuff}~foo(){a=1;//someusefulstuffhere}};classboo{public:inta;};我创建了两个这样的数组:intn=1000;foo*pfoo=newfoo[n];boo*
有人知道std::nth_element的不同实现的预期运行时间和最坏情况下的运行时间吗？我几乎每天都使用这个算法。我对最近的Microsoft编译器附带的STL版本特别感兴趣，但有关此主题的任何信息都会有所帮助。Pleasenotethatthisisnotaduplicateofthisquestion.我了解存在哪些算法，但我对哪些实现使用哪些算法感兴趣。作为背景，有众所周知的算法可以做到这一点。一种是O(n)平均情况和O(nlogn)最坏情况，一种是O(n)最坏情况但在实践中很慢(中位数的中位数)。另请注意thereistalkofinterestingimplementati
已结束。此问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。我们不允许提出有关书籍、工具、软件库等方面的建议的问题。您可以编辑问题，以便用事实和引用来回答它。关闭7年前。Improvethisquestion我是开源游戏的开发者，Bitfighter.根据以下SO帖子，我们使用了出色的“三角形”库来生成网格区域，以便与我们的游戏内AI(机器人)一起使用:PolygonTriangulationwithHoles但是，当我们想要为Debian打包我们的游戏时遇到了一个小障碍-使用“Triangle”库会使我们的游戏被视为“非免费”。我们对“Triangle”库的
我刚刚读到thisotherquestionaboutthecomplexityofnext_permutation虽然我对响应(O(n))感到满意，但似乎该算法可能有一个很好的摊销分析，显示出较低的复杂性。有人知道这样的分析吗？ 最佳答案 所以看起来我会肯定地回答我自己的问题-是，next_permutation在O(1)摊销时间内运行。在我对此进行正式证明之前，先快速回顾一下算法的工作原理。首先，它从范围的末端向开头向后扫描，识别范围内以最后一个元素结束的最长的连续递减子序列。例如，在03421中，算法会将421识别为该子序列。
我正在实现用于空间可视化的3D引擎，并且正在编写具有以下导航功能的摄像头:旋转相机(即类似于旋转头部)围绕任意3D点旋转(空间中的一个点，该点可能不在屏幕中心；相机需要围绕此点旋转，以保持相同的相对外观方向，即外观方向也会改变。这不会直接看起来在选定的旋转点)在相机平面中平移(因此，在与相机的外观vector正交的平面中向上/向下或向左/向右移动)相机不应该滚动-也就是说，“向上”保持向上。因此，我用一个位置和两个角度来表示摄像机，围绕X和Y轴旋转(Z会滚动)。然后使用摄像机的位置和这两个角度重新计算View矩阵。这对于平移和旋转眼睛很有用，但不适用于绕任意点旋转。相反，我得到以下行为
Thisblogmainlyfocusesonthecomplexityofmatrixcalculation.Iwillintroducethistopicinthreeparts:mainresults,analysis,andproof,code.I、ResultsLet , andinvertiblematrix .Thenwehavefollowingcomputationalcomplexity ：(1) ;(2) ;(3) ;II、 Analysisandproof2.1DefinitionTheusualcomputationforintegermultiplication
我一直想知道这个，但仍然没有找到答案。每当我们使用“cout”或“printf”时，屏幕上究竟是如何打印的？文本是如何出现的......(这里可能是一个相当模糊的问题，不管你给我什么都不好用。)。那么基本上这些功能是如何制作的？..它是组装吗？如果是这样，那从哪里开始？这带来了更多的问题，比如他们到底是如何制作openGl/directx函数的......分解它，人们分解它。:) 最佳答案 这是一个带有缩写的场景:printf或cout将字符放入用户程序地址空间的缓冲区中。最终缓冲区会填满，或者printf可能要求提前清空缓冲区。无
因为方向定的是复杂网络这块，写小论文的话最初说是做抗打击实验，就是基于度中心性和介数中心性两个指标的排序对节点进行随机打击、蓄意打击，之后又紧接着开始做级联失效这方面。刚开始也不懂代码，就在网上各种找，发现这方面的资料并不是很多，最后自己就利用暑假时间开始学习，现在把这些代码拿出来跟大家交流分享下，有问题的可以私信啊，这东西都是自己写的，肯定会存在不足啊，见谅主要就是两部分：随机、蓄意打击和级联失效模型，用的是matlab。1.随机、蓄意打击%初始网络性能%生成随机数，以此进行随机攻击（注释掉即为蓄意攻击），随机数值改为你自己网络的节点数%Name_Struct.Node_Key_D
