这个问题在这里已经有了答案:ThebestwaytoprintaJava2Darray?[closed](14个答案)关闭6年前。如何在java中使用for-each循环打印多维数组？我试过了，foreach适用于普通数组但不适用于多维数组，我该怎么做？我的代码是:classTest{publicstaticvoidmain(String[]args){int[][]array1={{1,2,3,4},{5,6,7,8}};for(int[]val:array1){System.out.print(val);}}}
在C#中，有两种创建多维数组的方法。int[,]array1=newint[32,32];int[][]array2=newint[32][];for(inti=0;i我知道第一种方法在内部创建一个一维数组，而第二种方法创建一个数组数组(访问速度较慢)。但是在Java中，没有[,]这样的东西，我看到多维数组是这样声明的:int[][]array3=newint[32][32];由于这种语法在C#中是非法的，而Java没有int[,]，我想知道这是否等同于array1？还是还是数组的数组？ 最佳答案 它仍然是一个数组的数组。只是在C#
这个问题在这里已经有了答案:HowdoIdoadeepcopyofa2darrayinJava?(7个答案)关闭7年前。编辑2:下面是基于DuffyMo的响应的代码片段，说明了如何使用System.arraycopy绕过多维数组克隆的限制。importjava.util.Arrays;publicclassRandar{publicstaticint[][]arrayMaster={{6,1},{10,1},{1,1}};privatestaticint[][]arrayChanges=newint[arrayMaster.length][2];publicRandar(){}publ
Java中的二维数组是否可以序列化？如果没有，我希望将3x3二维数组“转换”为vector的vector。我一直在研究vector，但我仍然不确定如何表示它。谁能帮帮我？谢谢! 最佳答案 Java中的数组是可序列化的-因此数组的数组也是可序列化的。但是，它们包含的对象可能不是，因此请检查数组的内容是否可序列化-如果不是，请使其成为可序列化的。这是一个使用整数数组的示例。publicstaticvoidmain(String[]args){int[][]twoD=newint[][]{newint[]{1,2},newint[]{3,
用了一段时间后，非常喜欢Numpy的多维数组。使用简洁但可读且相当通用的代码编写算法很有帮助。我希望在Java中有同样的东西。在自己使用类似Numpy的API编写多维数组之前，是否已经存在这样的东西？[PS]我搜索了一下，没看到 最佳答案 OP是从2011年开始的。所以截至2015年底，我想提一下镇上有一个新child声称是numpyforjava->nd4j.好消息是nd4j是不同库(如blas)之上的抽象层。根据矩阵的大小，底层实现是fast的两倍作为numpy或jblas。而且您的代码是真正独立于平台的。
我只是想测试一些东西并且它奏效了:String[][]arr=newString[4][4];arr[2]=newString[5];for(inti=0;i输出显然是:4454所以我的问题是:这种编码风格是好是坏？这有什么用？最重要的是，有没有办法在声明本身中创建这样的结构？还有...为什么甚至可以这样做？ 最佳答案 Isthisgoodorbadstyleofcoding?像任何事情一样，这取决于情况。在某些情况下，锯齿状数组(正如它们的名称)实际上是合适的。Whatcouldthisbegoodfor?嗯，用于在一个数组中存储
我想将numpy.array从NxM映射到NxMx3，其中三个元素的向量是原始条目的函数:lambdax:[f1(x),f2(x),f3(x)]但是，numpy.vectorize之类的东西不允许更改尺寸。当然，我可以创建一个零数组并进行循环(anditiswhatIamdoingbynow)，但它听起来既不符合Python风格也不高效(就像Python中的每个循环一样)。有没有更好的方法对numpy.array执行元素运算，为每个条目生成一个向量？ 最佳答案 现在我看到了你的代码，对于大多数简单的数学运算，你可以让numpy进行循
在Pandas中，选择多索引中任意行集的好方法是什么？df=pd.DataFrame(columns=['A','B','C'])df['A']=['a','a','b','b']df['B']=[1,2,3,4]df['C']=[1,2,3,4]the_indices_we_want=df.ix[[0,3],['A','B']]df=df.set_index(['A','B'])#Createamultiindexdf.ix[the_indices_we_want]#ValueError:Cannotindexwithmultidimensionalkeydf.ix[[tuple(x
我发现了一个与我非常相似的问题，但并不完全相同。这个:here但是在ntimes的情况下，数组的大小与元组指向的维数相匹配。在我的例子中，我有一个4维数组和一个二维元组，就像这样:fromnumpy.randomimportrandbig_array=rand(3,3,4,5)tup=(2,2)我想使用元组作为前两个维度的索引，并手动索引后两个维度。像这样的东西:big_array[tup,3,2]但是，我沿第四个维度获得了索引=2的第一个维度的重复(因为它在技术上还没有被索引)。这是因为此索引解释为第一个维度的双重索引，而不是每个维度的一个值，eg.|dim0:(index2ANDi
我头疼，第一次尝试解析JSON并处理多维数组。{"secret":"[Hidden]","minutes":20,"link":"http:\/\/www.1.com","bookmark_collection":{"free_link":{"name":"#free_link#","bookmarks":[{"name":"1","link":"http:\/\/www.1.com"},{"name":"2","link":"http:\/\/2.dk"},{"name":"3","link":"http:\/\/www.3.in"}]},"boarding_pass":{"name
