我喜欢使用numpy中的np.fromiter，因为它是一种构建np.array对象的资源惰性方式。但是，它似乎不支持多维数组，这也很有用。importnumpyasnpdeffun(i):"""Afunctionreturning4valuesofthesametype."""returntuple(4*i+jforjinrange(4))#Tryingtocreatea2-dimensionalarrayfromit:a=np.fromiter((fun(i)foriinrange(5)),'4i',5)#fails#Thisfunctiononlyseemstoworkfor1D
我读过thispost并没有最终为我工作。编辑:我描述的功能就像Excel中的排序功能...如果这样更清楚的话这是我的情况，我有一个制表符分隔的文本文档。大约有125,000行，每行6列(列由制表符分隔)。我已将文档拆分为二维列表。我正在尝试编写一个通用函数来对二维列表进行排序。基本上我想要一个函数，我可以在其中传递大列表，以及一个或多个列的键，我想对大列表进行排序。显然，我希望传递的第一个键是主要排序点，然后是第二个键，依此类推。还是一头雾水？这是我想做的一个例子。Joel18Orange1Anna17Blue2Ryan18Green3Luke16Blue1Katy13Pink5Ty
我想初始化一个多维列表。基本上，我想要一个10x10的网格-一个包含10个列表的列表，每个列表包含10个项目。每个列表值都应初始化为整数0。在单行代码中执行此操作的明显方法:myList=[[0]*10]*10将不起作用，因为它会生成一个包含10个对一个列表的引用的列表，因此更改任何行中的项目会在所有行中更改它。我看到的文档讨论了使用[:]来复制列表，但是在使用乘数时仍然不起作用:myList=[0]*10;myList=myList[:]*10与myList=[[0]*10]*10具有相同的效果。除了创建myList.append()的循环之外，是否有一种快速有效的方法来以这种方式初
在Python中，是否可以编写一个返回多维数组维度的函数(假设数组的维度没有锯齿状)？例如，[[2,3],[4,2],[3,2]]的维度将为[3,2]，而[[[3,2],[4,5]],[[3,4],[2,3]]]的维度将是[2,2,2]。Python是否有任何内置函数可以返回多维数组的所有维度，还是我需要自己实现这个函数？ 最佳答案 不，没有任何内置的东西，因为这样的“数组”1可能是参差不齐的，“尺寸”或“形状”的概念根本没有任何意义。所以，你必须自己写。如果您可以假设所有维度的一致性，您可以按以下方式进行:dim1=len(a)d
Python中有没有一种方法可以不使用循环来初始化多维数组/列表？ 最佳答案 肯定有的方法arr=eval(`[[0]*5]*10`)或arr=eval(("[[0]*5]+"*10)[:-1])但这太可怕了而且浪费，所以每个人都使用循环(通常是列表理解)或numpy 关于没有循环的Python多维数组初始化，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/3662475/
我正在尝试使用Cython并行化一项涉及生成中间多维数组的昂贵操作。以下非常简化的代码说明了我正在尝试做的事情:importnumpyasnpcimportcythoncimportnumpyasnpfromcython.parallelcimportprangefromlibc.stdlibcimportmalloc,free@cython.boundscheck(False)@cython.wraparound(False)defembarrasingly_parallel_example(char[:,:]A):cdefunsignedintm=A.shape[0]cdefuns
你好，我搜索过此内容，但没有得到任何回复。我希望通过套接字发送一个多维numpy数组。因此，我决定将其转换为字符串:但是，它破坏了数组的表示:>>>importnumpyasnp>>>x=np.array([[0,1],[2,3]])>>>xstring=x.tostring()>>>printxstring>>>printx[[01][23]]>>>printxstring>>>nparr=np.fromstring(xstring,dtype=np.uint8)>>>printnparr[00000000100000002000000030000000]无论如何，我是否可以以某种方
如果这是多余的或super基本的，请原谅我。我从R转到Python/Numpy，很难在脑海中翻来覆去。我有一个n维数组，我想使用另一个n维索引值数组对其进行排序。我知道我可以将其包装在一个循环中，但似乎应该有一种非常简洁的Numpyonic方法来将其提交。这是我设置n=2问题的示例代码:a1=random.standard_normal(size=[2,5])index=array([[0,1,2,4,3],[0,1,2,3,4]])所以现在我有一个2x5的随机数数组和一个2x5的索引。我已经阅读了take()的帮助大约10遍，但显然我的大脑并没有摸索它。我想这可能会让我到达那里:ta
我想创建一个函数来递归遍历维度未知的多维字典。这是我到目前为止的想法，但它似乎无法正常工作。这将打印出一些键/值两次，并且它们没有顺序。defwalk_dict(d):fork,vind.items():ifisinstance(v,dict):walk_dict(v)else:print"%s%s"%(k,v)这是一个示例数组:d={'plan_code':'b','quantity':'1','account':{'account_code':'b','username':'jdoe','email':'jdoe@domain.com','first_name':'b','last
我的元组看起来像这样(对于一组特定的生成值)tTrains=[(3,),(1,3),(6,8),(4,6,8,9),(2,4)]现在，我需要找到的是这个元组/列表中最长元组的长度。我总是可以使用for循环，遍历所有子元组并执行它。但我想问一下是否有相同的预定义函数。当前使用情况这就是我现在要使用的max=0foriinrange(len(tTrains)):ifiMax 最佳答案 tup=[(3,),(1,3),(6,8),(4,6,8,9),(2,4)]max(map(len,tup))结果:4
