我目前正在用python编程，我创建了一个从用户输入列表的方法，不知道他是多维的还是一维的。我该如何检查？示例:def__init__(self,target):foriinrange(len(target[0])):w[i]=np.random.rand(len(example[0])+1)目标是列表。问题是target[0]可能是int。 最佳答案 我想你只是想要isinstance？示例用法:>>>a=[1,2,3,4]>>>isinstance(a,list)True>>>isinstance(a[0],list)False
我正在尝试了解如何在Python中查询JSON数组。有人可以告诉我如何通过相当复杂的数组进行简单的搜索和打印吗？我使用的例子在这里:http://eu.battle.net/api/wow/realm/status例如，我想看看如何找到“Silvermoon”服务器，并打印出它的“人口”，然后是“Wintergrasp”数组中的“控制派系”。数组片段目前看起来像这样:{"type":"pve","population":"high","queue":false,"wintergrasp":{"area":1,"controlling-faction":0,"status":0,"nex
假设我定义了一个3x3x3的numpy数组x=numpy.arange(27).reshape((3,3,3))现在，我可以用x[:,0,1]得到一个包含每个3x3子数组的(0,1)元素的数组，它返回array([1,10,19])。如果我有一个元组(m,n)并想检索存储在元组中的每个子数组(0,1)的(m,n)元素怎么办？例如，假设我有t=(0,1)。我试过x[:,t]，但它没有正确的行为-它返回每个子数组的第0行和第1行。我找到的最简单的解决方案是x.transpose()[tuple(reversed(t))].transpose()但我相信一定有更好的方法。当然，在这种情况下，
我有一个二维数组xx=[[a,1],[b,2],[c,3]]现在我正试图从中删除重复的条目。对于简单的一维数组，简单的代码如xx=list(set(xx))会起作用。但是尝试在二维元素上设置会出错temp=set(xx)TypeError:unhashabletype:'list'一种解决方法是序列化xx个元素，然后在新数组上执行list(set())，然后再次反序列化所有元素。python有解决办法吗？ 最佳答案 将元素转换为元组，然后使用set。>>>xx=[['a',1],['b',2],['c',3],['c',3]]>>>
在MATLAB中有一种简单的方法来定义多维数组，例如A(:,:,1)=[1,2,3;4,5,6];A(:,:,2)=[7,8,9;10,11,12];>>AA(:,:,1)=123456A(:,:,2)=789101112其中前两个索引分别为A中存储的第i个矩阵(或page，见下图)的行和列；有人知道如何在python中定义相同的结构吗？ 最佳答案 使用NumPy索引类似于MATLABimportnumpyasnpA=np.empty((2,3,3))A.shape#(2L,3L,3L)A[0,1,2]#elementatindex
我有一个小的Java问题，我想将其转换为Python。因此我需要一个多维数组。在Java中它看起来像:doubledArray[][][]=newdouble[x.length()+1][y.length()+1][x.length()+y.length()+3];dArray[0][0][0]=0;dArray[0][0][1]=POSITIVE_INFINITY;更多的值将在循环中创建并写入数组。如何实例化数组？PS:没有涉及到矩阵乘法... 最佳答案 如果您将自己限制在Python标准库中，那么列表的列表是最接近的构造:arr
这是一个代码的简单工作实现，我在Python的scikit-learn中使用高斯过程回归(GPR)，具有二维输入(即x1和x2上的网格)和一维输出(y)。importnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltfromsklearn.gaussian_processimportGaussianProcessRegressorfromsklearn.gaussian_process.kernelsimportRBF,ConstantKernelasCfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D#Exampleindepend
我有一组大型数组(每个数组大约有600万个元素)，我想基本上执行np.digitize但在多个轴上。我正在寻找有关如何有效执行此操作以及如何存储结果的一些建议。我需要数组A的所有索引(或所有值，或掩码)，其中数组B的值在一个范围内，数组C的值在另一个范围内，数组D在另一个范围内。我想要值、索引或掩码，以便我可以对每个bin中的A数组的值进行一些尚未确定的统计。我还需要每个bin中元素的数量，但len()可以做到这一点。这是我设计的一个看起来合理的例子:importitertoolsimportnumpyasnpA=np.random.random_sample(1e4)B=(np.ra
我在目前正在进行的项目中遇到了一个小问题。开门见山，假设我有一个二维numpy.array-我将其命名为arr。我需要切片arr，但是这个切片必须包含一些填充，具体取决于所选的间隔。例子:arr=numpy.array([[1,2,3,4,5],[6,7,8,9,10],[11,12,13,14,15],[16,17,18,19,20],[21,22,23,24,25]])实际上，numpy对arr[3:7,3:7]的响应是:array([[19,20],[24,25]])但我需要填充它，就好像arr比实际的大。这是我需要的响应arr[3:7,3:7]:array([[19,20,0,
所以这是一个关于reshape的使用以及该函数如何在多维尺度上使用每个轴的问题。假设我有以下数组，其中包含由第一个索引索引的矩阵。我想要实现的是用第一个索引代替对每个矩阵的列进行索引。为了说明这个问题，请考虑以下示例，其中给定的numpy数组索引矩阵的第一个索引是z。x=np.arange(9).reshape((3,3))y=np.arange(9,18).reshape((3,3))z=np.dstack((x,y)).Tz的样子:array([[[0,3,6],[1,4,7],[2,5,8]],[[9,12,15],[10,13,16],[11,14,17]]])它的形状是(2,
