假设我有一个如下所示的多维数组:[[.1,.2,.9],[.3,.4,.5],[.2,.4,.8]]返回包含每个子数组([.9,.5,.8])的最大值的单维数组的最佳*方法是什么？我假设我可以手动执行以下操作:newArray=[]forsubarrayinarray:maxItem=0foriteminsubarray:ifitem>maxItem:maxItem=itemnewArray.append(maxItem)但我很好奇是否有更简洁的方法来做到这一点？*在这种情况下最好=最少的代码行 最佳答案 试试这个:max(arra
我正在构建一个脚本，该脚本生成输入数据[参数]供另一个程序计算。我想优化结果数据。以前我一直在使用numpypowell优化。伪代码看起来像这样。defvalue(param):run_program(param)#Parseoutputreturnvaluescipy.optimize.fmin_powell(value,param)这很好用；但是，它非常慢，因为程序的每次迭代都可能需要数天才能运行。我想做的是粗粒度并行化这个。因此，它不会一次运行一个迭代，而是一次运行(参数数量)*2。例如:Initialguess:param=[1,2,3,4,5]#Modifyguessbypl
假设我在NumPy中有一个包含连续可微函数求值的数组，我想找到局部最小值。没有噪音，所以每个值低于其所有邻居值的点都符合我的局部最小值标准。我有以下适用于二维数组的列表理解，忽略了边界上的潜在最小值:importnumpyasNdeflocal_minima(array2d):local_minima=[indexforindexinN.ndindex(array2d.shape)ifindex[0]>0ifindex[1]>0ifindex[0]但是，这很慢。我还想让它适用于任意数量的维度。例如，有没有一种简单的方法可以获取任意维度数组中某个点的所有邻居？还是我完全以错误的方式解决了
我正在尝试使用sklearn、pandas和numpy进行多维缩放。我使用的数据文件有10个数字列，没有缺失值。我正在尝试获取这十维数据并使用sklearn.manifold的多维缩放在二维中将其可视化，如下所示:importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearnimportmanifoldfromsklearn.metricsimporteuclidean_distancesseed=np.random.RandomState(seed=3)data=pd.read_csv('data/big-file.csv')#startsmalldonttak
动机:我有一个多维积分，为了完整起见，我在下面复制了它。它来自存在显着各向异性时的第二维里系数的计算:这里W是所有变量的函数。这是一个已知函数，我可以为其定义一个python函数。编程问题:如何让scipy整合这个表达式？我正在考虑将两个三重四边形(scipy.integrate.tplquad)链接在一起，但我担心性能和准确性。scipy中是否有更高维的积分器，可以处理任意数量的嵌套积分？如果不是，最好的方法是什么？ 最佳答案 对于像这样的高维积分，蒙特卡洛方法通常是一种有用的技术-它们收敛于答案作为函数评估次数的平方根反比，这对
我的问题是，我是否有如下列表:someList=[[0,1,2],[3,4,5],[6,7,8]]我如何获得每个子列表的第一个条目？我知道我可以做到:newList=[]forentryinsomeList:newList.append(entry[0])newList在哪里:[0,3,6]但是有没有办法做这样的事情:newList=someList[:][0]?编辑:效率是一个很重要的问题。我实际上正在浏览一个包含超过300000个条目的列表 最佳答案 编辑:这是一些实际数字!izip、列表理解和numpy执行此操作的速度都差不多
我有一个数据框，我想使用其中一列作为第3维将其转换为多维数组。例如:df=pd.DataFrame({'id':[1,2,2,3,3,3],'date':np.random.randint(1,6,6),'value1':[11,12,13,14,15,16],'value2':[21,22,23,24,25,26]})我想将它转换为具有维度(id、日期、值)的3D数组，如下所示:问题是'id'的出现次数不同，所以我不能使用np.reshape()。对于这个简化的例子，我能够使用:ra=np.full((3,3,3),np.nan)fori,valueinenumerate(df['i
我有一个2x2numpy数组:x=array(([[1,2],[4,5]]))我必须将其与一维数组合并(或堆叠，如果你愿意的话):y=array(([3,6]))通过将它添加到行的末尾，从而生成一个2x3numpy数组，其输出如下:数组([[1,2,3],[4,5,6]])现在numpy指南中建议的方法是:hstack((x,y))但是这不起作用，返回以下错误:ValueError:arraysmusthavesamenumberofdimensions唯一可能的解决方法似乎是这样做:hstack((x,array(([y])).T))这行得通，但看起来和听起来都很老套。似乎没有其他方
今天我有一个Ajax解决方案，其中服务器跟踪所做的选择并更新页面。我正在重做这个，所以这一切都将在客户端上使用javascript完成，直到用户实际提交数据，在旧解决方案的负载下性能非常糟糕。(C#,ASP.NET4.0)通过首先使用json序列化找到存储数组的好方法linktext假设我有一个这样的数组:{Id,Value}有什么建议可以将上面的几个数组存储到cookie中吗？ 最佳答案 SayIhaveanarraylikethis:{Id,Value}那不是数组。那是一个对象。您可以在数组中复制多个副本:[{"foo":"ba
我有这个，我想仅使用HTML和CSS制作一个立方体，如上图所示。我最好的try:.mainDiv{position:relative;width:206px;height:190px;margin:0pxauto;margin-top:100px;}.square{width:100px;height:100px;background:#c52329;border:solid2px#FFF;float:left;transform:skew(180deg,210deg);position:absolute;top:43px;}.square2{width:100px;height:10
