我搜索了很多，但找不到我的问题的任何实际答案。我有一个多边形。例如:[(86,52),(85,52),(81,53),(80,52),(79,48),(81,49),(86,53),(85,51),(82,54),(84,54),(83,49),(81,52),(80,50),(81,48),(85,50),(86,54),(85,54),(80,48),(79,50),(85,49),(80,51),(85,53),(82,49),(83,54),(82,53),(84,49),(79,49)]我想获取此边界多边形内所有点的列表。我听说过很多关于多边形三角剖分技术或线性/泛洪/交点/
我正在尝试在六个多边形内定位数百万个点。这是我的代码:deffind_shape(longitude,latitude):iflongitude!=0andlatitude!=0:point=shapely.geometry.Point(longitude,latitude)else:return"Unknown"forcurrent_shapeinall_shapes:ifcurrent_shape['bounding_box'].contains(point):ifcurrent_shape['shape'].contains(point):returncurrent_shape[
嗯，用多边形逼近一个圆和毕达哥拉斯的故事可能是众所周知的。但反过来呢？我有一些多边形，实际上应该是圆形。但是，由于测量误差，它们并非如此。所以，我正在寻找的是最能“近似”给定多边形的圆。在下图中我们可以看到两个不同的例子。我的第一个Ansatz是找出点到中心的最大距离以及最小距离。我们正在寻找的圆可能介于两者之间。有解决这个问题的算法吗？ 最佳答案 我会使用scipy将圆圈最佳地“拟合”到我的点上。您可以通过简单的质心计算获得中心和半径的起点。如果点均匀分布在圆上，这会很有效。如果不是，如下例所示，总比没有好!拟合函数很简单，因
我正尝试在folium中绘制雷达数据，我快完成了。我按照这个示例(Contourplotdata(lat,lon,value)withinboundariesandexportGeoJSON)将我的数据转换为GeoJson格式。nb_class=20collec_poly=plt.contourf(lons,lats,np.array(poshdata),nb_class,alpha=0.5)gdf=collec_to_gdf(collec_poly)#Fromlinkabovegdf.to_json()colors=[p.get_facecolor().tolist()[0]forp
我正在尝试在matplotlib中绘制一条线。我正在寻找正确的插值类型。我想要这样的东西每条线都经过平滑处理。我尝试了几种scipy和matplotlib的组合，比如x_new=np.arange(x,x_length,1)tck=interpolate.splrep(x,y,s=3)y_new=interpolate.splev(x_new,tck,der=0)ax.plot(x_new,y_new,color+lstyle)但我得到的最好结果是这条线代表一个递增的变量..所以它是一个错误的表示。我可以搜索什么？谢谢编辑:我正在考虑自己实现一个方法，但我不知道是否已经完成。伪代码如下
上一篇学习了实体的一些基础知识，这一篇来学习鼠标绘制实体多边形的实现一、方法一：1，结果显示贴地：不贴地：2，方法全部代码：主方法：/***绘制多边形*@param{Object}option*@param{Boolean}option.ground是否贴地*/DrawPolygon(option){varallPoints=[]//设置返回值returnnewPromise((resolve,reject)=>{//1.获取CesiumViewerletviewer=this.viewer;//2.创建一个用于存储多边形顶点的数组letpolygonPoints=[];//3.创建一个用于显
我正在寻找python的地理图书馆。我需要能够执行以下操作:使用Great-circledistance获取两点之间的距离(以米为单位)(不是线性距离计算)检查点是否在多边形内每秒执行1和2几千次一开始我看过这篇文章:Pythonmoduleforstoringandqueryinggeographicalcoordinates并开始使用geopy.我遇到了2个问题:Geopy不支持多边形geoPy的CPU使用率很高(计算一个点与相对5000个点之间的距离大约需要140毫秒的CPU)我继续寻找并找到了BestPythonGISlibrary?和https://gis.stackexch
我有以下几点:我想在图像中绘制由这些点定义的多边形，然后提取它。我如何使用OpenCV和python做到这一点？ 最佳答案 使用cv2.fillConvexPoly这样您就可以指定一个二维点数组并定义一个mask，该mask将这些点定义的形状填充为mask中的白色。在多边形中定义的点是凸的(因此名称fillConvexPoly)的地方应该发出一些公平的警告。然后我们可以将其转换为bool掩码，并使用它来索引您的图像以提取出您想要的像素。下面的代码生成一个名为mask的数组这将包含要从图像中保存的像素的bool掩码。另外，数组out将
我有以下格式的x、y坐标输入值:[[1,1],[2,1],[2,2],[1,2],[0.5,1.5]]我想画多边形，但我不知道怎么画!谢谢 最佳答案 使用matplotlib.pyplotimportmatplotlib.pyplotaspltcoord=[[1,1],[2,1],[2,2],[1,2],[0.5,1.5]]coord.append(coord[0])#repeatthefirstpointtocreatea'closedloop'xs,ys=zip(*coord)#createlistsofxandyvaluesp
1.知识点学习cv.polylines函数的使用；学习cv.fillPoly函数的使用。2.绘制折线或多边形cv.polylines函数说明2.1函数使用cv.polylines(img,pts,isClosed,color[,thickness[,lineType[,shift]]])→img2.2参数说明参数说明img表示要在其上绘制矩形的图像的img对象。pts表示一个或多个点集。isClosed表示标志，决定所绘制的多边形是否闭合。若为True，则画若干个闭合多边形；若为False，则画一条连接所有点的折线。color表示颜色。thickness表示线宽，注意：必须大于0。lineTy
