已结束。此问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。我们不允许提出有关书籍、工具、软件库等方面的建议的问题。您可以编辑问题，以便用事实和引用来回答它。关闭7年前。Improvethisquestion我是开源游戏的开发者，Bitfighter.根据以下SO帖子，我们使用了出色的“三角形”库来生成网格区域，以便与我们的游戏内AI(机器人)一起使用:PolygonTriangulationwithHoles但是，当我们想要为Debian打包我们的游戏时遇到了一个小障碍-使用“Triangle”库会使我们的游戏被视为“非免费”。我们对“Triangle”库的
假设我有以下多边形和点:>>>poly=Polygon([(0,0),(2,8),(14,10),(6,1)])>>>point=Point(12,4)我可以计算点到多边形的距离...>>>dist=point.distance(poly)>>>print(dist)2.49136439561...但我想知道最短距离测量到的多边形边界上点的坐标。我最初的方法是通过点到多边形的距离来缓冲该点，并找到该圆与多边形相切的点:>>>buff=point.buffer(dist)但是，我不确定如何计算这一点。这两个多边形不相交，所以list(poly.intersection(buff))不会给
我有一大组数据点(100,000+)存储在二维numpy数组中(第一列:x坐标，第二列:y坐标)。我还有几个一维数组存储每个数据点的附加信息。我现在想从这些1D数组的子集创建图，其中仅包含给定多边形中的点。我想出了以下既不优雅也不快速的解决方案:#XYisthe2Darray.#Aisoneofthe1Darrays.#polyisamatplotlib.patches.Polygonmask=np.array([bool(poly.get_path().contains_point(i))foriinXY])matplotlib.pylab.hist(A[mask],100)matp
方法1：用shapely中的geometry包1）polygon.covers(point)如果point在多边形polygon上（包括边），返回True，否则False。2）polygon.contains(point)如果point在多边形polygon上（不包括边），返回True，否则False。fromshapelyimportgeometryimportmatplotlib.pyplotaspltpts=[(0,0),(1,1),(0,1),(0,0)]polygon=geometry.Polygon(pts)pt=0.1,0.2print(*pt)point=geometry.Po
我有大约60000个形状的日期集(每个角的纬度/经度坐标)，我想使用matplotlib和basemap在map上绘制。这就是我目前的做法:foriiinrange(len(data)):lons=np.array([data['lon1'][ii],data['lon3'][ii],data['lon4'][ii],data['lon2'][ii]],'f2')lats=np.array([data['lat1'][ii],data['lat3'][ii],data['lat4'][ii],data['lat2'][ii]],'f2')x,y=m(lons,lats)poly=Pol
我有一个geoJSON数据库，其中包含很多多边形(特别是人口普查区)，并且我有很多长纬度点。我希望存在一个高效的Python代码来识别给定坐标所在的人口普查区，但是到目前为止，我的谷歌搜索还没有发现任何信息。谢谢! 最佳答案 我发现了一个有趣的article描述如何做你想做的事情。TL;DR:使用Shapely你会在文末找到这段代码:importjsonfromshapely.geometryimportshape,Point#dependingonyourversion,use:fromshapely.geometryimport
标题基本上说明了一切。我需要使用Python计算地球表面多边形内的面积。CalculatingareaenclosedbyarbitrarypolygononEarth'ssurface对此有所说明，但在技术细节上仍含糊不清:Ifyouwanttodothiswithamore"GIS"flavor,thenyouneedtoselectanunit-of-measureforyourareaandfindanappropriateprojectionthatpreservesarea(notalldo).Sinceyouaretalkingaboutcalculatinganarbi
Shapely将多边形定义为无效，如果它的任何线段相交，包括共线的线段。许多软件包会创建一个带有“切口”的区域或区域，如下所示，它具有共线段:>>>pp=Polygon([(0,0),(0,3),(3,3),(3,0),(2,0),(2,2),(1,2),(1,1),(2,1),(2,0),(0,0)])>>>pp.is_validWARNING:shapely.geos:Self-intersectionatornearpoint20False当然，切口可以在Shapely中本地实现，或者同样的几何图形可以实现为两个有效的多边形，但如果我只有上面显示的点列表，是否有一个容易“修复”的
我有一组点，想知道是否有一个函数(为了方便和可能的速度)可以计算一组点所包围的面积。例如:x=np.arange(0,1,0.001)y=np.sqrt(1-x**2)points=zip(x,y)给定points，面积应该大约等于(pi-2)/4。也许有来自scipy、matplotlib、numpy、shapely等的东西来做到这一点？我不会遇到x或y坐标的任何负值...它们将是没有任何定义函数的多边形。编辑:点很可能不会按任何指定的顺序(顺时针或逆时针)并且可能非常复杂，因为它们是一组边界下shapefile中的一组utm坐标 最佳答案
我需要使用标准Python包创建一个代表多边形二进制掩码的numpy二维数组。输入:多边形顶点、图像尺寸输出:多边形的二进制掩码(numpy2D数组)(更大的上下文:我想使用scipy.ndimage.morphology.distance_transform_edt获取这个多边形的距离变换。)谁能教我怎么做？ 最佳答案 答案很简单:importnumpyfromPILimportImage,ImageDraw#polygon=[(x1,y1),(x2,y2),...]or[x1,y1,x2,y2,...]#width=?#heig
