我们必须使我们的系统具有高度可扩展性，它是使用VC++为windows平台开发的。最初说，我们想同时处理100个请求(来自msmq)。最好的方法是什么？具有100个线程的单个进程或具有50-50个线程的2个进程？在第二种方法的情况下，除了进程内存之外还有什么好处。在Windows中，首先将CPU时间分配给进程，然后在该进程的线程之间分配，或者操作系统计算每个进程的线程数，并根据线程而不是进程分配CPU。我们注意到在第一种情况下，CPU利用率为15-25%，我们希望消耗更多CPU。请记住，我们希望获得最佳性能，因此100个请求只是示例。我们还注意到，如果我们将进程的线程数增加到120以上
我写了一个小代理实用程序(tcp端口转发器)，现在正在尝试对其进行测试。所以我的测试:deftest_forwarding(self):route=self.config.routes[0]q=multiprocessing.JoinableQueue()proc_listen=multiprocessing.Process(target=lambdaq:q.put(str(subprocess.Popen(["nc","-l",str(route.sink[1])],stdout=subprocess.PIPE,shell=False).communicate()[0])),args
我想制作一个简单的多进程(非线程)服务器。我已经看到它一次处理一个请求的迭代示例。相反，我需要同时处理更多请求(更多请求少于10个)。在经典的c和c++示例中，我看到服务器的设计如下:intlistensd,connsd;//listeningsocketandconectionsocketpid_tpid;//processidlistensd=socket(....);bind(listensd,...);listen(listensd,...);for(;;){connsd=accept(listensd,...);if((pid=fork())==0)//childproces
我有一个名为jobrunner.py的脚本，它调用main.py中的类方法。见下文...#jobrunner.pyfrommultiprocessingimportProcessimportmainfrommainimportBBOXdef_a(arg):f=main.a()printf.run()def_b(arg):p=main.b()printp.run()if__name__=='__main__':world='-180,180,-90,90'BBOX.append(world.split(','))p1=Process(target=_a,args=("1",))p2=Pr
我有一个Python程序，它有多个进程(目前只有2个)和线程(每个进程2个)。我想捕获每一个异常，特别是在Ctrl+c上干净地关闭我的程序，但我无法让它工作。每次发生异常时，程序都会停止但不会正确关闭，给我留下无法使用的命令行。到目前为止我在伪代码中尝试的是:try:forprocessinprocesses:process.join()except:pass#Justtosuppresserror-messages,willberemovedlaterfinally:forprocessinprocesses:process.terminate()但正如我已经说过的那样，运气不好。另
我正在使用python的Multiprocess.Pool来绘制一些使用多个进程的数据，如下所示:classplotDriver:defplot(self,parameterList):numberOfWorkers=len(parameterList)pool=Pool(numberOfWorkers)pool.map(plotWorkerFunction,parameterList)pool.close()pool.join()这是我类的简化版本，驱动程序还包含我选择省略的其他内容。plotWorkderFunction是一个单线程函数，它导入matplotlib并完成所有绘图和设
像下面这样，我想与特定IP范围内的许多PC进行通信。MyPC---+------>ClientAPC+------>ClientBPC+------>ClientCPC.................+------>ClientZPC因为客户端太多无法通信，所以我用多线程的方式尝试了一下。socket.connect()不断产生超时错误。如果我在单线程中尝试，没有问题。我用谷歌搜索并找到了以下内容:PythonInterpreterblocksMultithreadedDNSrequests?表示在某些平台上，套接字模块可能是线程不安全的。所以我将我的代码更改为多处理。但是它仍然会产
我已经看到几个关于这个主题的问题，但我没有得到完整的答案...我的代码基本上是:frommultiprocessingimportProcessp=Process(target=f).start()p.join()deff():print'break!'我想在print上放置一个断点。我正在使用pydev+eclipse(在Ubuntu上)。 最佳答案 因为新进程本身不受PyDev控制，您需要通过远程调试工具让PyDev调试器手动感知。http://pydev.org/manual_adv_remote_debugger.html使
在花了很多时间思考多处理之后，我想出了这段代码，它是一个基准测试:示例1:frommultiprocessingimportProcessclassAlter(Process):def__init__(self,word):Process.__init__(self)self.word=wordself.word2=''defrun(self):#Alterstring+testprocessingspeedforiinrange(80000):self.word2=self.word2+self.wordif__name__=='__main__':#Sendastringtobea
我正在使用多处理模块在我的程序中进行并行处理。当我测试它时，当我发现一个错误时，我经常想尽早终止程序，因为它需要一段时间才能运行完成。在我的Linux环境中，我从终端运行我的程序，然后使用Ctrl+C来终止它。使用多处理，这会导致所有进程被终止，但我再也没有得到bash提示，并且必须关闭终端并打开一个新终端(并导航回我的工作目录)，这非常烦人。有什么办法可以解决这个问题吗？ 最佳答案 按Ctrl-Z暂停Python进程，然后执行kill%1将其终止。您也可以只按Ctrl-\(反斜杠)，但这可能会导致进程留下核心文件。
