是否可以在Python中设计一个字典，如果错误地添加了一个已经在字典中的键，它会被拒绝？谢谢 最佳答案 你总是可以创建自己的字典classUniqueDict(dict):def__setitem__(self,key,value):ifkeynotinself:dict.__setitem__(self,key,value)else:raiseKeyError("Keyalreadyexists") 关于python-如何强制python中的字典拒绝更新现有键？，我们在StackOve

我正在尝试根据name_num字典中的值创建一个字典，其中列表的长度是新键，name_num字典键和值是值(value)。所以:name_num={"Bill":[1,2,3,4],"Bob":[3,4,2],"Mary":[5,1],"Jim":[6,17,4],"Kim":[21,54,35]}我想创建以下字典:new_dict={4:{"Bill":[1,2,3,4]},3:{"Bob":[3,4,2],"Jim":[6,17,4],"Kim":[21,54,35]},2:{"Mary":[5,1]}}我尝试了很多变体，但这段代码让我最接近:formykeyinname_num:

在Python中，您可以在字典中包含键值对，您可以在其中循环遍历它们，如下所示:fork,vind.iteritems():printk,v有没有办法用JavaHashMap做到这一点？ 最佳答案 是的——例如:Mapmap=newHashMap();//addentriestothemapherefor(Map.Entryentry:map.entrySet()){Stringk=entry.getKey();Stringv=entry.getValue();System.out.printf("%s%s\n",k,v);}

我需要创建一个从Twitter状态ID到作者ID的映射。显然，每个状态只有一个作者。我预计Pythoncollections拥有类似uniqdict的类，如果key已经有一个不同的值，d[key]=value将引发异常来自值:classuniqdict(dict):def__setitem__(self,key,value):try:old=super(uniqdict,self).__getitem__(key)ifold!=value:raiseValueError(self.__class__.__name__,key,old,value)exceptKeyError:super

我必须反复读取数据文件并将数据存储到(numpy)数组中。我选择将数据存储到“数据字段”字典中:{'field1':array1,'field2':array2,...}。案例1(列表):使用列表(或collections.deque())“附加”新数据数组，代码高效。但是，当我连接存储在列表中的数组时，内存增长并且我没有设法再次释放它。示例:filename='test'#datafilewithamatrixofshape(98,56)nFields=56#InitializedatadictionaryandlistoffieldsdataDict={}#datadirector

我如何指示python在内部存储我的字符串的预散列版本，以便在我使用我的字符串作为键执行dict/set查找时它会使用该值？我记得几周前读过它，但目前无法在python文档中找到它:-/ 最佳答案 您可能正在考虑字符串实习。参见sys.interninPython3参见interninPython2 关于python-用于更快的Python字典查找的预哈希字符串键？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverfl

我有一个如下所示的列表推导式:cart=[((p,pp),(q,qq))for((p,pp),(q,qq))\initertools.product(C.items(),repeat=2)\ifp[1:]==q[:-1]]C是一个字典，其键是任意整数的元组。所有元组的长度都相同。最坏的情况是所有组合都应该包含在新列表中。这种情况经常发生。举个例子，我有一个这样的字典:C={(0,1):'b',(2,0):'c',(0,0):'d'}我希望结果是:cart=[(((2,0),'c'),((0,1),'b'))(((2,0),'c'),((0,0),'d'))(((0,0),'d'),((

我在访问字典中的数据时遇到问题。Sys:Macbook2012Python:Python3.5.1::ContinuumAnalytics,Inc.我正在使用dask.dataframe从csv创建。编辑问题我是如何走到这一步的假设我从Pandas系列开始:df.Coordinates130{u'type':u'Point',u'coordinates':[-43.30175...278{u'type':u'Point',u'coordinates':[-51.17913...425{u'type':u'Point',u'coordinates':[-43.17986...440{u'

我有一个包含一些浮点值的字典。当我按原样打印字典时，我得到了完全准确的这些值。但是，当我尝试分别打印每个值时，它们被截断了。一个简单的代码示例来说明问题:d={'x':0.010000000000000231}printd#outputs{'x':0.010000000000000231}printd['x']#outputs0.01现在，我当然可以使用format来解决这个问题，即在上面的示例中:print'{:.18f}'.format(d['x'])#outputs0.010000000000000231但是，我希望避免这种解决方案。首先，因为我不知道字典中每个条目所需的确切精度

这是我创建无限嵌套字典的Python代码:a=a['k']={}print(a)print(a['k'])print(a['k']['k'])print(aisa['k'])这是输出:{'k':{...}}{'k':{...}}{'k':{...}}True输出显示a['k']引用a本身，这使得它无限嵌套。我猜测声明:a=a['k']={}表现得像:new={}a=newa['k']=new这确实会创建一个无限嵌套的字典。我看了Section7.2:AssignmentstatementsPython语言引用但我找不到任何暗示a=a['k']={}应该首先设置a到新字典然后在那个字典中