我有一个大文件，我需要读入它并从中制作字典。我希望这尽可能快。但是我在python中的代码太慢了。这是显示问题的最小示例。先做一些假数据pastelargefile.txt现在这里有一段最小的python代码，用于读取它并制作字典。importsysfromcollectionsimportdefaultdictfin=open(sys.argv[1])dict=defaultdict(list)forlineinfin:parts=line.split()dict[parts[0]].append(parts[1])时间:time./read.pylargefile.txtreal0
我有一个列表字典，我想将它们合并到一个命名元组列表中。我想要第一个元组中所有列表的第一个元素，第二个元组中的第二个元素，依此类推。例子:{'key1':[1,2,3],'key2':[4,5,6],'key3':[7,8,9]}我希望结果列表是这样的:[('key1':1,'key2':4,'key3':7),('key1':2,'key2':5,'key3':8),('key1':3,'key2':6,'key3':9)]我想有一种优雅的方法可以做到这一点？编辑:我比较了@SteveJessop的namedtuple答案与@AshwiniChaudhary的字典版本的运行时间，前者稍
你好，我正在尝试查找拖网字典的函数的递归深度，但我有点迷路了......目前我有类似的东西:myDict={'leve1_key1':{'level2_key1':{'level3_key1':{'level4_key_1':{'level5_key1':'level5_value1'}}}}}我想知道嵌套最多的字典是如何嵌套的...所以我执行以下操作...defdict_depth(d,depth):foriind.keys():iftype(d[i])isdict:newDict=d[i]dict_depth(newDict,depth+1)returndepthprintdict
我有一个带有属性的元素列表:parent、level、is_leaf_node、is_root_node、is_child_node。我想将此列表转换为层次字典。输出字典示例:{'Technology':{'Gadgets':{},'Gaming':{},'Programming':{'Python':{},'PHP':{},'Ruby':{},'C++':{}},'Enterprise':{},'Mac':{},'Mobile':{},'Seo':{},'Ui':{},'VirtualWorlds':{},'Windows':{},},'News':{'Blogging':{},'E
我正在尝试在类中的字典上使用Python的@property装饰器。我的想法是我希望某个值(称之为“消息”)在访问后被清除。但我还想要另一个值(称之为“last_message”)来包含最后设置的消息，并保留它直到设置另一条消息。在我看来，这段代码可以工作:>>>classA(object):...def__init__(self):...self._b={"message":"",..."last_message":""}...@property...defb(self):...b=self._b...self._b["message"]=""...returnb...@b.sett
我有一个PandasDataframes的字典，比如说d={A:pd.DataFrame([[0,1,2],[2,2,4]),B:pd.DataFrame([[1,1,1],[2,2,2]}我想将其更改为这样的MultiIndexDataFrame:A00,1,212,2,4B01,1,112,2,2 最佳答案 使用pd.concat在字典值上，将keys参数设置为字典键:df=pd.concat(d.values(),keys=d.keys())结果输出:012A00121224B01111222
我想实现一个类，它将包装——而不是子类——pythondict对象，这样当在后备存储中检测到更改时，我可以重新创建委托(delegate)的字典对象。我打算在每次访问字典进行读取时检查后备存储中的更改。假设我要创建一个像这样的对象；我需要实现哪些方法？ 最佳答案 您可以子类化ABC(抽象基类)collections.Mapping(或collections.MutableMapping如果您还希望允许代码使用您的实例来更改模拟/包装字典，例如通过索引赋值，pop等)。如果你这样做，那么，正如我指出的文档有些间接地暗示的那样，你需要实
您好，我是Python的新手，所以我还不太了解所有的小技巧和快捷方式。我有两个多维数组:>>>colorStrings[('0','2371_9890_020'),('1','2371_9031_100'),('2','2371_9890_464')]和>>>skus[('0','0017651670'),('0','0017651688'),('0','0017651696'),('0','0017651704'),('0','0017651712'),('0','0017651720'),('0','0017651738'),('1','0017650896'),('1','001
我有一个简单的代码可以使用sqlalchemy从数据库中获取用户并将它们作为json返回。我的问题是如何格式化输出以获得如下内容:{"results":[{"id":1,"username":"john"},{"id":2,"username":"doe"}]}我的代码输出了一个错误，作为Python的新手我似乎无法修复:d=[]foruserinUsers.query.all():v={}forcolumnNameinUsers.__table__.columns.keys():v[columnName]=getattr(user,columnName)d.append(v)retu
我将拥有1个小字典(5到20个键之间)，在python2.5中加载一个页面将被引用多达一百次左右。我开始命名它将要查找的键，我想知道是否有一个键命名约定我可以遵循以帮助dict查找时间。 最佳答案 我必须测试;-)使用f1，整数键1f2短字符串，"one"f3长字符串"aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa"作为长度为4的字典的键之一。迭代10,000,000次并测量时间。我得到这个结果:f13.64f23.48f33.65我没有区别...我的code
