任何人都可以推荐任何包含维护各种浮点运算稳定性的策略的C++库/例程/包吗？示例:假设您想对一百万个vector/数组求和longdouble在单位区间(0,1)中，并且每个数字的数量级大致相同。天真地总结for(inti=0;i不可靠-足够大i,sum将比array[i]的数量级大得多，等等sum+=array[i]相当于sum+=0.00.(注意:这个例子的解决方案是二进制求和策略。)我处理数千/数百万微小概率的总和和乘积。我正在使用任意精度库MPFRC++具有2048位有效数，但同样的问题仍然存在。我主要关心的是:对多个数字进行准确求和的策略(例如上面的示例)。什么时候乘法和除法
最近(从一个SO评论)我了解到std::remove和std:remove_if是稳定的。我认为这是一个糟糕的设计选择，因为它阻止了某些优化，我错了吗？想象一下删除1Mstd::vector的第一个和第五个元素。因为稳定性，我们不能用swap来实现remove。相反，我们必须移动每个剩余的元素。:(如果我们不受稳定性的限制，我们可以(对于RA和BD迭代器)实际上有2个迭代器，一个在前面，第二个在后面，然后使用交换来结束要删除的项目。我相信聪明的人可能会做得更好。我的问题是一般性的，而不是我正在谈论的特定优化。编辑:请注意，C++宣传零开销原则，并且还有std::sort和std::st
有一个在Windows机器上运行的Java库需要记录有关操作系统的信息，例如CPU负载、JVM占用的内存等。我很确定Java本身无法获取这些信息，因为它是特定于操作系统的。此库的日志中需要此信息，以便向客户指出某些操作因库无法获得足够的资源而失败。无法选择JVM，即我们不能要求我们的客户应使用实现Windows操作系统特定功能的特定JVM。是否有可以通过JNI使用的Windows库(DLL)或API？我们也可以自己用C++或C#实现DLL，我需要在哪里查看如何最有效地完成此操作？编辑:我需要访问有关JVM本身进程的数据，我猜我只能通过nativeWindowsAPI获得这些数据。所以我
我希望使用托管代码在非托管C++DLL上加载库，然后在已损坏的外部函数上调用GetProcAddress。我的问题是，您从C++编译器获得的错位名称是否具有确定性？即:如果原始签名未更改，名称是否始终会转换为相同的错位名称？ 最佳答案 它不是由标准指定的，并且根据我的经验，在同一编译器的不同版本之间肯定会发生变化，尽管它必须在某些固定的环境下是确定性的，否则就无法单独链接两个编译模块。如果您正在使用GetProcAddress，将函数导出为extern"C"会更清晰，这样它们的名称就不会被破坏。
我已经使用TcpListener和SocketClient构建了一个基本的.NET服务器-客户端基础结构。它是多线程和异步的。问题是，当同时连接超过30个客户端时，服务器有时会崩溃。尽管我确实使用了相当多的Try-Catchblock来确保记录所有异常，但我仍无法找到崩溃的原因。所以我在想，我可能在服务器代码中做错了概念上的事情。我希望你们能帮助我找到这些崩溃的原因。代码如下:启动服务器并监听连接:publicvoidStartServer(){isConnected=true;listener.Start();connectionThread=newThread(newThreadS
我想检测Netty的EventLoop以便:以确定的顺序运行任务。捕获计划任务的截止日期。快进虚拟时钟，触发截止任务的执行。我知道EmbeddedChannel并在一些测试中使用它。但我想要的是介于单元测试和集成测试之间的东西，对某些极端情况仍然视而不见。断连重连和ping场景大量使用定时任务。我可以添加具有巨大延迟的确定性，但我不希望我的测试等待几秒钟或更长时间。所以检测Netty的EventLoop看起来像是解决方案。我已经编写了至少对我来说有意义的代码。我修改ScheduledFutureTask#nanoTime以返回我的值。我派生了NioEventLoopGroup，所以我捕
我从未真正研究过它，但现在我意识到我无法轻易构建两个相同的.jar文件。我的意思是，如果我构建两次，不做任何更改，我会得到完全相同的大小，但.jar的校验和不同。所以我快速运行了一些测试(基本上是解压，sort-n-k5然后diff)看看.jar中的所有文件都是相同的，但.jar是不同的。所以我用普通的.zip文件做了一个测试，发现了这个:...$zip1.zipa.txt...$zip2.zipa.txt...$ls-l?.zip-rw-rw-r--1webinatorwebinator1472010-07-2113:091.zip-rw-rw-r--1webinatorwebina
动机我刚刚重写了大约30个主要是琐碎的解析器，我需要新版本的行为与旧版本完全一样。因此，我存储了他们的示例输入文件和旧解析器生成的输出的一些签名，以便与新解析器进行比较。此签名包含成功解析项目的计数、一些哈希码的总和以及最多10个伪随机选择的项目。我认为这是个好主意，因为哈希码总和的相等性在某种程度上保证了输出完全相同，并且样本让我可以看到问题所在。我只使用样本，否则它会变得非常大。问题基本上，给定一个无序的字符串集合，我想得到一个最多包含10个字符串的列表，这样当集合稍有变化时，我仍然会在相同的位置得到大部分相同的样本(输入是无序的，但输出是一个列表)。这在缺少某些东西时也应该有效，
据我了解语法是In[88]:np.random.seed(seed=0)In[89]:np.random.rand(5)但是，当我运行rand()时，我得到了不同的结果。种子功能是否缺少某些内容？ 最佳答案 想想发电机:defgen(start):whileTrue:start+=1yieldstart这将不断地从您插入的数字中给出下一个数字给生成器。对于种子，它几乎是相同的概念。我尝试设置一个变量，从中生成数据，其中的位置仍然保存。让我们将其付诸实践:>>>generator=gen(5)>>>generator.next()6>
下面的代码(计算余弦相似度)在我的计算机上重复运行时，将输出1.0、0.9999999999999998或1.0000000000000002。当我取出normalize函数时，它只会返回1.0。我认为浮点运算应该是确定性的。如果每次对同一台计算机上的相同数据应用相同的操作，在我的程序中会导致什么？这可能与调用normalize函数的堆栈位置有关吗？我怎样才能避免这种情况？#!/usr/bin/envpython3importmathdefnormalize(vector):sum=0forkeyinvector.keys():sum+=vector[key]**2sum=math.s
