对于某个输入值，Pickle是否总是产生相同的输出？我想在对内容相同但插入/删除历史记录不同的字典进行pickle时可能会出现问题。我的目标是使用Pickle和SHA1创建函数参数的“签名”，以实现记忆化。 最佳答案 Isupposetherecouldbeagotchawhenpicklingdictionariesthathavethesamecontentsbutdifferentinsert/deletehistories.右:>>>pickle.dumps({1:0,9:0})==pickle.dumps({9:0,1:0
我一直在努力思考为什么会发生这种情况，但我希望有人能对此有所说明。我正在尝试标记以下文本:ae0.475Xmodae0.842Xmodae0.842Xmodae0.775Xmod使用以下代码:importnltkfile=open("test","r")forlineinfile:words=line.strip().split('')words=[word.strip()forwordinwordsifword!='']tags=nltk.pos_tag(words)pos=[tags[x][1]forxinrange(len(tags))]key=''.join(pos)print
已经有一个multikeydict在python中也是一个多值字典。我需要一个python字典，它是:例子:#probabilisticallyfetchanyoneofbaloon,toyorcard['red','blue','green']=="baloon"or"car"or"toy"d['red']==d['green']的概率高而d['red']!=d['red']的概率低但有可能单个输出值应该根据键的规则概率确定(模糊)例如:在上述情况下，规则可能是如果key同时具有“红色”和“蓝色”，则在80%的时间内返回“气球”，如果只有蓝色，则在15%的时间内返回“玩具”，否则在5
我希望使用在客户端上运行确定性模拟的回滚网络代码构建浏览器多人游戏。在遇到浮点障碍之前，我已经在Flash中制作了网络代码原型(prototype)。基本上，据我所知，Flash中的整数数学是通过将int转换为Number，进行数学运算，然后转换回int来完成的。它显然更快，但这意味着无法跨不同的计算机体系结构进行确定性数学计算。在我把所有鸡蛋都扔进JavaScript篮子之前，我想问几个问题。JavaScript中所有主流浏览器都支持真正的整数运算吗？还是某些浏览器执行Flash操作并转换为float/double以在转换回int之前进行数学运算？做类似BigDecimal的事情或B
我想知道.NET中的String.GetHashCode()实现产生的散列质量和散列稳定性？关于质量，我主要关注算法方面(因此，哈希的质量会影响大型哈希表，而不是出于安全考虑)。然后，关于稳定性，我想知道从一个.NET版本到下一个版本可能会出现的潜在版本控制问题。我们将不胜感激这两个方面的一些亮点。 最佳答案 我无法向您提供有关质量的任何详细信息(尽管我认为它非常好，因为字符串是框架的核心类之一，很可能用作哈希键)。但是关于稳定性，不同版本的框架产生的hashcode不保证是一样的，过去也有变化，所以你绝对不能指望hashcode在
我试图在Docker官方文档中找到这些信息，但没有成功。Docker在计算每个提交/层的哈希时会考虑哪些信息？很明显，Dockerfile中的行是哈希的一部分，当然，也是父提交哈希的一部分。但是在计算这个哈希值时是否考虑了其他因素？具体用例:假设我有两个开发人员在不同的机器上，在不同的时间点(因此，不同的docker守护进程和不同的缓存)运行$dockerbuild...相同的Dockerfile。FROM...指令将为它们提供相同的起点，但每个操作的结果哈希是否会在相同的哈希上产生？它是确定性的吗？ 最佳答案 谢谢@thaJezt
我试图在Docker官方文档中找到这些信息，但没有成功。Docker在计算每个提交/层的哈希时会考虑哪些信息？很明显，Dockerfile中的行是哈希的一部分，当然，也是父提交哈希的一部分。但是在计算这个哈希值时是否考虑了其他因素？具体用例:假设我有两个开发人员在不同的机器上，在不同的时间点(因此，不同的docker守护进程和不同的缓存)运行$dockerbuild...相同的Dockerfile。FROM...指令将为它们提供相同的起点，但每个操作的结果哈希是否会在相同的哈希上产生？它是确定性的吗？ 最佳答案 谢谢@thaJezt
我有点难以理解这里的问题所在。我有一些代码使用LINQ从数据库中提取记录并将它们放入一个对象中，该对象被转换为一个接口(interface)。它看起来有点像这样:publicIEnumerablequery(){returnfromaindc.SomeTableselectnewSomeObject{//Assignvariousmembershere}asISomeObject;}当我对此进行测试时，我将返回的IEnumerable放入一个名为results的变量中并运行以下行:Assert.AreEqual(EXPECTED_COUNT,results.Count());当它运行时
我已经阅读了很多关于.NET中的浮点确定性的文章，即确保具有相同输入的相同代码将在不同机器上产生相同的结果。由于.NET缺少Java的fpstrict和MSVC的fp:strict等选项，theconsensusseemstobe使用纯托管代码无法解决此问题。C#游戏AIWars已决定使用Fixed-pointmath相反，但这是一个麻烦的解决方案。主要问题似乎是CLR允许中间结果存在于精度高于类型的native精度的FPU寄存器中，从而导致无法预测的更高精度结果。一个MSDNarticlebyCLRengineerDavidNotario解释如下:Notethatwithcurren
在我们的应用程序中，我们正在创建具有Guid值的属性的Xml文件。该值需要在文件升级之间保持一致。因此，即使文件中的其他所有内容都发生了变化，该属性的guid值也应该保持不变。一个明显的解决方案是创建一个静态字典，其中包含文件名和要用于它们的Guid。然后每当我们生成文件时，我们都会查找文件名的字典并使用相应的guid。但这是不可行的，因为我们可能会扩展到100个文件并且不想维护大的guid列表。所以另一种方法是根据文件的路径使Guid相同。由于我们的文件路径和应用程序目录结构是唯一的，因此该路径的Guid应该是唯一的。因此，每次我们运行升级时，文件都会根据其路径获得相同的guid。我
