我想按屏幕密度桶对我们的Android开发设备list进行分类。我很容易发现每个设备的物理密度(以PPI为单位)。这是作为产品规范的一部分给出的标准信息。但是，鉴于PPI编号，我如何才能自信地将每个设备归类到密度桶中？Androiddocumentation给出密度桶的简单数字，以及adiagram显示近似和重叠范围。例如，考虑一个屏幕密度为370PPI的设备。Android的XHDPI桶是“~320”，而XXHDPI桶是“~420”。那么370属于哪个桶呢？我一直无法找到桶之间边界位置的精确说明；或者，如果它们重叠，那么重叠到底有多大。这是主观的吗？我真的需要在每个物理设备上运行测试

我正在考虑在我的应用中放弃对小屏幕的支持。最近我偶然发现了ScreenSizesandDensities目前(2011-10-01)它表示3.5%的Activity设备属于小型/hdpi类别。我想知道什么设备实际上具有高像素密度的小屏幕？我知道HTCWildfire有240x320像素，3.2英寸(~125ppi像素密度)。如果我理解正确，那将是一个ldpi设备。对于我的应用，Wildfire的份额约为2%。那么首先，为什么ScreenSizesandDensities没有在small/ldpi下列出任何内容？其次，小型/hdpi设备的示例是什么？ 最佳答案

首先，我已经在SO上看到了所有可用的答案，但无法确切地得到我想问的问题，因此我在这里写下这个问题，它可能对其他人也有帮助。我所知道的为了支持多密度，我们应该通过考虑以下因素在可绘制文件夹中提供不同的资源(图像)，ldpi:0.75xmdpi:1xhdpi:1.5xxhdpi:2xxxhdpi:3xxxxhdpi:4x例如，如果我们在mdpi中有一个大小为100X100像素的图像，那么其他密度的图标大小将为，ldpi:75X75pxmdpi:100X100pxhdpi:150X150pxxhdpi:200X200pxxxhdpi:300X300pxxxxhdpi:400X400px我的问

关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。这个问题似乎与helpcenter中定义的范围内的编程无关。.关闭4年前。Improvethisquestion请看MaterialIO'sdevicemetrics:关注GooglePixel和HTCOneM9。这两种设备具有相同的物理尺寸、相同的像素数量，但声称具有不同的像素密度。这与我对像素密度的理解相矛盾。以下哪项是正确的？我对像素密度的理解是错误的。页面上的所有信息都是正确的；页面信息错误；在HTCOneM9上，虽然屏幕尺寸为5.0，但有一小部分不用于显示(即实际显示尺寸小于GooglePi

很抱歉问一个可能一个非常明显的答案的问题，但是我对如何调整KDE可以调整多少有些困惑。我的代码在Python中看起来像这样：kde=scipy.stats.gaussian_kde(c)P_0=kde(3)P_c=kde(c)其中C只是数字的一列，我想与上述不可或缺（对于我遇到的问题并不重要）。对于如何更改Scipy中的Scott/Silverman方法，我有点困惑，以便允许一些过度平滑。看答案您似乎想调整set_bandwidth范围。该链接包含简单的示例代码，我在这里将其简化为最基本的元素：kde=stats.gaussian_kde(c)kde.set_bandwidth(bw_meth

如何在具有相同sw800dp最小宽度的ICS上为不同的dpi放置不同的资源？详细信息:有两台装有ICS4.0.4的平板电脑。第一个具有1280x800分辨率和mdpi(160)密度​​。第二个具有1920x1200分辨率和hdpi(240)密度​​。因此，就最小宽度而言，它们都具有相同的sw800dp限定符，但具有不同的mdpi/hdpi密度限定符。我需要为这两种分辨率设置不同的布局和图像。所以我创建了两个目录:layout-sw800dp-mdpilayout-sw800dp-hdpi我以为每个设备都会根据最小的宽度和密度来选择自己的目录。但是它们都从同一个sw800dp-hdpi文

我在不同平板电脑和配置上的屏幕View有问题。我有一个800x480px的平板电脑woldermitab，我的应用程序非常完美。但是我创建了一个与我的平板电脑分辨率相同的虚拟机，并且文本更大，溢出屏幕。我有两个文件夹:7"平板电脑的布局和更大平板电脑的x-large。我尝试了其他7"、9"和10"平板电脑，看起来不错。但是，这一切在模拟器中是多么糟糕，你在不同密度的平板电脑中。我在list中也有这些行:我怎样才能解决这个问题？谢谢 最佳答案 信任模拟器并期望在平板电脑上也一样通常是不可取的，除非模拟器设置为完全模拟平板电脑(如设置抽

我想知道我是否可以在不使用定位服务的情况下使用(线性)加速度计和指南针来计算速度。我想通过计算北/西/上轴的加速度分量并随时间对它们进行积分来做到这一点。那行得通吗？ 最佳答案 一般来说，安卓设备上的加速度计噪音太大，无法整合信号并获得速度。此外，您还需要对设备方向进行近乎完美的估计，即使使用陀螺仪(很少有设备拥有)通常也噪音太大。主要问题是从加速度计信号中减去重力，因为重力通常是信号的很大一部分。如果电话方向估计略有偏差，则重力会在错误的方向上被减去。这会使加速度的分量方向错误，您的速度估计很快就会变得毫无用处。当您知道设备没有移

我在XYZ-Sphere中有一个3D散点图。我想知道是否有一种基于数据密度的散射图的方法。基本上，具有最密集的数据点的散点图的一部分将是深红色，半密集的数据点中等红色，并且稀疏的群集数据点将是浅红色。这是我想的方式，但是（希望）可能会有更简单的功能或命令来执行此操作。设定一个阈值，即必须包围散点中的数据点：[＆gt;=半径1范围内的其他10个点要着色深红色，[5-9个半径1的其他点，是红色的，是红色的，[0-4在半径1的球体中为彩色浅红色。当然，我希望有一种更简单的方法可以涉及颜色图中的3种颜色以上的颜色，因此，如果有人有任何想法如何编码此内容，我将感谢您的帮助！太感谢了。这是我数组的片段：1

1.简述    计算概率分布律及密度函数值matlab直接提供了通用的计算概率密度函数值的函数，它们是pdf和namepdf函数，使用方式如下：Y=pdf(‘name’，K，A，B)或者：namepdf(K，A，B)上述函数表示返回在X=K处、参数为A、B、C的概率值或密度值，对于不同的分布，参数个数是不同；name为分布函数名，使用时需要按照对应分布进行改动。函数名总结如下表：name的取值   函数说明‘beta’或‘Beta’   Beta分布‘bino’或‘Binomial’   二项分布‘chi2’或‘Chisquare’   卡方分布‘exp’或‘Exponential’   指数