我正在解决Findthemin在使用python的facebookhackercup上出现问题，我的代码适用于示例输入，但对于大型输入(10^9)，它需要几个小时才能完成。那么，有没有可能使用python不能在6分钟内计算出该问题的解决方案？或者可能是我的方法太糟糕了？问题陈述:发送笑脸后，John决定玩数组。你知道黑客喜欢玩数组吗？John有一个从零开始的索引数组m，其中包含n非负整数。但是，只有第一个k他知道数组的值，他想弄清楚其余的值。John知道以下内容:对于每个索引i,其中k,m[i]是前面*k*中不包含的最小非负整数m的值.例如，如果k=3,n=4和m的已知值是[2,3,0
一位同事需要对Rails应用程序中的ActiveRecord对象数组进行排序。他尝试了明显的Array.sort!但它似乎出奇地慢，一个包含3700个对象的数组需要32秒。因此，为了防止这些大胖对象减慢速度，他通过对小对象数组进行排序来重新实现排序，然后重新排序ActiveRecord对象的原始数组以匹配-如下面的代码所示。多田!排序现在需要700毫秒。这让我很吃惊。Ruby的sort方法最终会复制有关该地点的对象而不仅仅是引用吗？他使用的是Ruby1.8.6/7。defself.sort_events(events)event_sorters=Array.new(events.len
我必须对结构vector进行排序。假设该结构有两个成员:Structgame{stringname;intrating;};所以我创建了一个std::vector游戏，并按评分对它们进行简单排序。std::sort(games.begin(),games.end(),[](game&info1,game&info2){returninfo1.rating>info2.rating;});目前一切正常。问题是如果所有游戏的评级值为0，它们就会混合。简而言之，我必须只对评分大于零的元素进行排序。让我们举个例子:所有游戏都按字母顺序和等级0的名称推送到vector中，当触发排序时，字母顺序会
我正在尝试为基于2D图block的游戏开发map，我使用的方法是将map图像保存在大纹理(图block集)中，并通过更新位置仅在屏幕上绘制所需的图block通过顶点着色器，但是在10x10的map上涉及100次glDrawArrays调用，通过任务管理器查看，这消耗了5％的CPU使用率和4~5％的GPU，想象一下如果它是一个完整的游戏有几十次调用，有一个优化此方法的方法，例如准备整个场景并仅进行1次绘制调用、一次绘制所有内容或其他一些方法？voidGameMap::draw(){m_shader->use();m_texture->bind();glBindVertexArray(m_
我需要定期处理十亿条记录。唯一键可以在1000万个范围内。值为最多200K个字符的字符串。这是我的问题:key空间是否非常大(1000万)。Hadoop能够处理如此大的key空间吗？每个键将有一个reducer，因此将有数百万个reducer。我想更新reducer本身中的数据库。在reducer中，我将合并值(比如当前值)，从数据库中读取现有值(比如现有值)，合并当前值和现有值并更新数据库。这是正确的策略吗？每个盒子可以同时运行多少个reducer？它是可配置的吗？如果一次每个盒子只运行一个reducer，那将是个问题，因为我无法非常快速地更新数据库中键的状态。我希望在2-3小时内完
我正在处理大型数据集并在其上运行Mapreduce程序。我可以轻松地在大小约为3GB的单个文件上运行Mapreduce。知道我想对所有文件运行mapreduce。是否有任何快捷方式或技术可以直接在所有文件上运行mapreduce。使用操作系统-UbuntuHadoop-2.7.1 最佳答案 如果您有所有可用的文件，请在map-reduce输入参数中指定目录/正则表达式来代替文件名。示例:bin/hadoopjarwc.jar字数/user/joe/wordcount/*.txt/user/joe/wordcount/output如果
我正在Hortonworks2.6.5上处理一个大小约为3TB的大型数据集，数据集的布局非常简单。数据的层次结构如下--Country-Warehouse-Product-ProductType-ProductSerialId我们在上述层次结构中拥有30个国家/地区的交易数据，每个国家/地区有200多个仓库，单个国家/地区美国贡献了整个数据集的75%左右。问题:1)对于每个仓库的上述数据集，我们有带有交易日期列(trans_dt)的交易数据，我需要使用Hive(1.1.2版本)对每个仓库内的trans_dt进行升序排序)映射减少。我在国家级别创建了一个分区，然后应用DISTRIBUTE
我想高效地对大型数据集进行排序(即使用自定义分区程序，如此处所述:HowdoestheMapReducesortalgorithmwork?)，但我想使用hive进行排序。但是，Hive手册指出“orderby”是由单个reducer执行的。这让我感到惊讶，因为pig确实实现了类似于文章-pigimpl的东西。我是不是遗漏了什么，或者Hive根本不是这项工作的合适锤子？ 最佳答案 我认为Hive不适合这项工作。最起码到现在。它被构建为用作OLAP/Report工具，并且没有针对生成大型结果数据集进行优化，因为大多数分析查询生成相对较
我的PHP网络应用程序有一个API，可以接收相当大的base64编码文件(最大32MB)。目标是将这些文件写入我的文件系统中的某处。当然解码了。执行此操作所需资源最少的方法是什么？编辑:通过API接收文件意味着我的PHP应用程序中有一个32MB的字符串，而不是磁盘上某处的32MB源文件。我需要将该字符串解码到文件系统中。使用PHP自己的base64_decode()并没有削减它，因为它使用了很多内存，所以我一直遇到PHP的内存限制(我知道，我可以提高该限制，但我没有允许PHP每个进程使用256MB左右感觉很好。还有其他选择吗？我可以手动完成吗？或者将文件编码写入磁盘并调用一些外部命令？
我正在编写一款Android游戏，我似乎遇到了在Canvas上绘图的性能问题。我的游戏有多个关卡，每个关卡中(显然)有不同数量的对象。奇怪的是，在一个包含45张图像的关卡中，运行完美(几乎60fps)。然而，另一个包含81张图像的关卡几乎没有运行(11fps)；它几乎无法播放。除了我之外，其他人觉得这很奇怪吗？我使用的所有图像都是.png格式，上述级别之间的唯一区别是图像的数量。这是怎么回事？Canvas可以不在每个游戏循环中绘制这么多图像吗？你们会如何建议我改进此性能？提前致谢。 最佳答案 我也觉得奇怪。我也在开发一个游戏，很多关
