1.背景介绍1.背景介绍ApacheFlink是一个流处理框架，用于实时数据处理和分析。它可以处理大规模数据流，提供低延迟和高吞吐量。Flink的核心特点是流处理和批处理一体，可以处理各种数据源和数据流，如Kafka、HDFS、TCP流等。实时语音识别是一种重要的应用场景，它可以将语音数据转换为文本，并进行实时分析。这种技术在智能家居、车载、虚拟助手等领域有广泛应用。在这篇文章中，我们将介绍如何使用Flink实现实时语音识别应用。2.核心概念与联系在实时语音识别应用中，我们需要掌握以下几个核心概念：语音数据：语音数据是指人类发声时产生的声音数据。语音数据通常以波形数据或者时域和频域特征表示。语
一、准备工作：有关CUBEMX的初始化配置，参见我的另一篇blog：【STM32+HAL】CUBEMX初始化配置二、所用工具：1、芯片： STM32F103C6T6（同C8T6）2、STM32CubeMx软件3、语言识别模块：LD3320（SPI版）三、实现功能：实现串口打印语音输入四、HAL配置步骤：1、SPI功能开启2、IO口配置3、中断配置至此，HAL库配置完成五、硬件连接：接线：LD3320：LD3320_CS_Pin GPIO_PIN_A2LD3320_SCK_Pin GPIO_PIN_A5LD_MI_Pin GPIO_PIN_A6LD3320_MOSI_Pin G
注：此文适合于对rust有一些了解的朋友iced是一个跨平台的GUI库，用于为rust语言程序构建UI界面。这是一个系列博文，本文是第五篇，前四篇链接：1、RustUI开发（一）：使用iced构建UI时，如何在界面显示中文字符2、RustUI开发（二）：iced中如何为窗口添加icon图标3、RustUI开发（三）：iced如何打开图片（对话框）并在窗口显示图片？4、RustUI开发（四）：iced中如何添加菜单栏（串口调试助手）本篇是系列第五篇，本篇主要说明如何制作关于“串口调试助手”的界面布局，包括菜单栏的创建、UI主界面picklist的使用、以及如何排布。实际效果预览：界面分为两个部分
语音控制小黑盒一、功能介绍：1、支持语音控制，通过唤醒词来唤醒小黑盒，说出命令后实现相应功能。2、还可以通过按键控制。3、对应功能都配有指示灯和电源指示灯。4、配有220V的电压电流显示。二、输出方式1、一共3组继电器输出，电源选择可以是220V或者直流电。2、一组一个继电器可以220V单路输出。3、一组两个继电器可以控制高低档220V轮流单路输出。4、一组一个继电器可以控制高低档模式（低档通过一个6A10二极管降压整流输出，可以简易取暖器高低档调节）。三、保护措施1、直流电5V供电配有2A保险管。2、交流电220V供电配有5A保险管。3、继电器电路板上的220V线路全部阻焊，在上面在单独上锡
本例实验的SPI彩色液晶1.77寸显示屏（ST7735驱动）TFT177-SPI，型号为SX177QQVGA，像素128X160TFT，驱动芯片为ST7735S，这是一款支持SPI接口的1.77寸TFT彩屏，可以显示文字、图形、图片等内容，提高用户互动体验度。本例实验使用180度MG996R舵机模块知识点：舵机是什么？伺服电机通常被称为舵机，它是一种带有输出轴的小装置。当我们向伺服器发送一个控制信号时，输出轴就可以转到特定的位置。只要控制信号持续不变，伺服机构就会保持轴的角度位置不改变。如果控制信号发生变化，输出轴的位置也会相应发生变化。舵机是一种位置伺服的驱动器，主要是由外壳、电路板、无核心
语音识别结果对比1.jonatasgrosman/wav2vec2-large-xlsr-53-chinese-zh-cn啊五包你没有什么问题嗓局问的这老受刚来指伯间我想就了解其二联地完觉全没问题犹该奖姐家女标要等到老师主动据奖定练择因位我主要奖的是耶号联接最长加展们如果说宁士比到六点级到一到另年级的家长啊我借引局看价耶号联税突件占吧有多二森来的档调伊号联究税突点五质会活动的打年级来达的年究牙开五着活动我精任珊互存有一个后小意脏有一个空年级藏上一单的这个五着活动如果有两个空年的奖们上两单的一个2.espnet/pengcheng_guo_wenetspeech_asr_train_asr_ra
君不言语音识别技术则已，言则必称Whisper，没错，OpenAi开源的Whisper确实是世界主流语音识别技术的魁首，但在中文领域，有一个足以和Whisper相颉顽的项目，那就是阿里达摩院自研的FunAsr。FunAsr主要依托达摩院发布的Paraformer非自回归端到端语音识别模型，它具有高精度、高效率、便捷部署的优点，支持快速构建语音识别服务，最重要的是，FunASR支持标点符号识别、低语音识别、音频-视觉语音识别等功能，也就是说，它不仅可以实现语音转写，还能在转写后进行标注，一石二鸟。FunAsr和Whisper对比Mediumvsspeech_paraformer首先配置好Pyth
在Python编程中，get()函数是字典（Dictionary）对象中非常有用的函数。可以检索字典中的值，同时处理可能出现的键不存在的情况，避免了KeyError异常。本文将详细介绍get()函数的用法、示例代码以及如何在实际编程中充分利用它。什么是get()函数？get()函数是字典对象的方法，用于检索指定键对应的值。与使用中括号[]来访问字典值不同，get()函数提供默认值，以便在键不存在时返回默认值而不是抛出异常。get(key,default)的语法包括两个参数：key：要检索的键。default（可选）：如果键不存在时返回的默认值。如果不提供default参数，函数将返回None。
目录一.前言二.本机环境三.安装步骤：步骤1：下载Git并添加环境变量步骤2：下载ffmpeg并添加环境变量步骤3：安装pytorch步骤4：安装whisper四.whisper的应用应用1：识别mp3歌曲中的歌词应用2：识别mp4视频文件，以MV歌曲和英文TED演讲为例进行测试①whisper识别MV歌曲②whisper识别TED英文演讲应用3：whisper识别生成文件.srt字幕的使用五.结语一.前言Whisper是OpenAI开源的语音识别网络，支持98中语言，用于语音识别和翻译等任务。我们可以将歌曲的歌词进行识别，将无字幕的视频资源自动生成字母，极大方便了用户。同时，whisper可
去年，OpenAI发布GPTs之后，短短几个月，全网诞生了300万+个GPT。而现在，「开源低配版」的GPTs来了！最近，世界最大的开源社区HuggingFace推出了开源、可定制的AI助手——HuggingChatAssistants。图片在线体验：https://huggingface.co/chat/assistants创建一个个人AI助手步骤很简单，进入定制化界面，上传形象图片，然后输入名称、描述，以及对AI助手的遵循指令。图片最值得一提的是，它还可以支持Mixtral-8×7B、Llama2、CodeLlama-70B、Mistral-7B等6个开源模型随意切换。图片GPTs虽然强大
