我正在寻找用于将二进制文件拆分(划分)为多个文件的库。如果iOS临时文件夹(NSTemporaryDirectory())中名为“test.m4v”的文件大小为20MB，我想把它分成test.m4v.000(7MB)test.m4v.001(7MB)test.m4v.002(6MB)类似的东西(它不一定是'7MB'，可以是那样的5MB)likecommandlinesplitcommand.，我认为我们不能在iOS应用程序中调用此命令。是否有iOS(免费/付费)库可以做到这一点？我可能只需要低级访问并编写它，但我懒得那样做；) 最佳答案
我只需要将一个巨大的Int数组(计数1521)传递给我的动画着色器。首先，我把它当作制服，但作为制服，它似乎太大了。然后，我发现Passingalistofvaluestofragmentshader我没有足够的评论声望，所以我必须打开另一个问题。我不熟悉那些API，我都试过了1D纹理:我找不到任何可用的API。UniformBufferObjects:大多数示例清晰易懂，但在ES2.0的iOS上不可用缓冲纹理:我认为它非常接近，但glTexBuffer和GL_TEXTURE_BUFFER在带有ES2.0的iOS上似乎缺失着色器存储缓冲区对象:这是GL4.3的东西，对于ES2.0来说太
我在for循环之外创建了一个NSDateFormatter的实例(或者可以说是一个实例变量)，然后在for循环中将它用作[dateFormatterdateFromString]。这给我带来了巨大的内存问题。我尝试使用@autorelease指令降低巨大的内存分配，我已将for循环移动到autoreleaseblock。此外，我在自动释放block之外将dateFormatter实例设置为nil。寻找一种更好的方法来降低由于for循环内的dateFormatter引起的内存消耗。-(void)start{NSTimer*timer=[NSTimerscheduledTimerWithT
得到了一个高精度的大NSDecimal。像这样:NSString*decStr=@"999999999999.999999999999";NSDecimaldec;NSScanner*scanner=[[NSScanneralloc]initWithString:decStr];[scannerscanDecimal:&dec];NSDecimalNumber*decNum=[[NSDecimalNumberalloc]initWithDecimal:*dec];我可以很容易地得到我的NSDecimal的字符串表示:NSString*output=[decNumstringValue]
我的应用在Instruments中运行时平均占用大约700KB的事件字节。但是，每次它加载新的全屏图像时，内存分配都会在一秒钟内跳跃大约10MB，然后恢复到正常的700KB水平。这在一开始是可以的，但是一旦发生几次，我就会收到内存警告并且应用程序会退出，即使总的LiveBytes稳定在1MB标记以下也是如此。我已经创建了一个测试项目来查看为什么会发生这种情况。它是一个单View应用程序，在ViewController中只有以下代码:-(void)viewDidLoad{[superviewDidLoad];NSString*imgFile=[[NSBundlemainBundle]pa
我在使用CorePlot时遇到了一些问题。我尝试将多个散点图绘制到一张图中。这按预期工作，但当我开始滚动或缩放图形时，整个应用程序将其内存使用量增加到900MB并崩溃。我想我必须做一些对象释放，但我不知道怎么做。基本上我用不同的绘图标识符绘制每一行，并将相应的数据放入数据源。这是我得到的:(在这个示例代码中，为了测试目的，我只是用静态值减少了ax范围。)-(void)setupGraph{//Creategraphfromthemeself.graph=[[CPTXYGraphalloc]initWithFrame:self.scatterPlotView.bounds];self.g
我目前正在尝试将来自设备的每个经纬度ping与其邮政编码相关联。我对经纬度设备ping数据进行了非标准化，并创建了一个叉积/笛卡尔积连接表，其中每一行都有该几何的ST_Point(long,lat)、geometry_shape_of_ZIP和相关的邮政编码。出于测试目的，我在表中有大约4500万行，它每天会增加到大约10亿行。即使数据被扁平化并且没有连接条件，查询也需要大约2小时才能完成。有没有更快的方法来计算空间查询？或者如何优化以下查询。内联是我已经执行的一些优化步骤。使用优化，除了这一步外，所有其他操作最多可在5分钟内完成。我正在使用aws集群2个主节点和5个数据节点。seth
[文件太大，无法读入RAM。]这是我的公式:映射器将获取每个整数x并发出('anything',x)。在排序阶段，所有键值对将按键分组:('anything',[x1,x2,x3,...])。reducer会将每个键的所有整数相加并发出总和。但是因为我对所有键值对都有相同的键，所以效率不是很低吗，因为会有1个reducer将所有整数相加？使用MapReduce解决这个问题的正确方法是什么？ 最佳答案 要在一台机器上计算这个，你不需要一次把整个文件都放在RAM中，但如果文件足够大，需要很长时间才能通过一台机器流式传输它，那么你会发现一
手头问题的非常简化的设置。表A有列rz_id和sHashA。表A很大。表B有列scode和sHashB。可以有很多sHashB值对应于特定的scode值。B表比较多比表A小。对于每个scode值(大约200个)，我必须执行如下查询(在本例中scode为500)。selectcount(distinctrz_id)fromAwheresubstr(sHashA,1,5)in(selectsubstr(sHashB,1,5)fromBwherescode=500);对于每个scode值，我都编写了一个类似上面的查询，这样我最终得到了200个这样的查询selectcount(distinct
我正在尝试按照链接安装hadoop沙箱图像https://hortonworks.com/tutorial/sandbox-deployment-and-install-guide/section/3/#deploy-hdp-sandboxdocker镜像大小约为11GB，在拉取过程结束时，出现以下错误并且过程中断。拉下它可能是最大尺寸限制？你知道问题出在哪里吗？mypc:HDP_3.0.1_docker-deploy-scripts_18120587fc7fbmypc$shdocker-deploy-hdp30.sh+registry=hortonworks+name=sandbox
