我有一个操作系统正在终止运行的服务-问题是当它终止它并安排重新启动时，它被安排在一个多小时后重新启动。此服务维护两个用于蓝牙连接更改的接收器，这就是为什么我需要更快地重新启动而不是在“重新启动”状态中等待一个多小时。这是日志中的一个fragment:I/ActivityManager(1064):Nolongerwantcom.deadbeat.bta(pid25455):hidden#17W/ActivityManager(1064):Schedulingrestartofcrashedservicecom.deadbeat.bta/com.deadbeat.btalib.BTSer
我需要做的是在移动设备(OpenGLES2.0，Android4.2)上渲染一个比较大的等距map。我为地形使用1个VBO，为阴影层使用1个VBO，为对象层使用1个VBO。性能是问题所在，即使是第一个VBO。我们开始吧，我有用于填充VBO的数据类型:typedefstruct_ovlndVertex{GLshortx;GLshorty;}ovlndVertex;typedefstruct_ovlndTexture{GLfloatu;GLfloatv;}ovlndTexture;typedefstruct_TexturedVertex{ovlndVertexvertices;ovlndT
我想知道有什么方法可以在Android中定义或使用多个样式文件(Multiple,style.xmlfiles)，而不是单个style.xml文件存在于ApplicationProject的res文件夹中。目前我使用的是单个样式文件(style.xml)。但是style.xml文件很大，因为我定制和自定义的样式很多。我看过很多教程和示例，但是所有这些教程和示例提供站点，甚至developer.android.com站点都展示了如何定义和使用Style但是，任何站点都没有说明是否可以将单个style.xml文件制作成Multiplestyle.xmlfiles以便减小文件的大小.任何帮助
我正在开发一个Android应用程序，它通过WLAN向Windows端点发送/接收大量UDP流量(不，我不能使用TCP)。问题是，当我增加流量时，我开始看到调用sendto(应用程序是用NDK编写的)和我看到数据包到达Windows端点之间的巨大延迟。在10秒附近!同样的事情也反过来发生:我看到Windows端点发送的数据包与recvfrom()接收的数据包之间存在巨大的延迟。更改SO_SNDBUF没有任何效果，因此我认为这不是应用程序级缓冲控制的问题。我已确认该问题存在于各种Android设备上，因此我认为这不是硬件/无线驱动程序的问题使用嗅探器并关联时间戳，我确认在调用sendto
有时，尤其是在我的应用程序中实现新功能时，我会使用DDMS+HPROF来分析内存和堆的使用情况。由于该应用程序似乎没有任何性能-ANR问题并且一切正常，最初我并不关心它-但现在，我看到它几乎总是相同的大小，我想知道该死的是什么是。每次运行HPROF时，我都会检查Leaksuspects选项卡。总有一个android.graphics.Bitmap实例占用所有已用堆的大约25%。我想进一步了解那是什么，所以我打开了支配者树，看到了这个:所以本质上有一个巨大的byte[]实例保留了大量的堆，并且从不被释放。根据this，我复制了byte[]的值，将其转储到.data文件中，用Gimp打开，
我是一个“初学者”，大约6个月前开始进行Android开发。我真的对这个话题充满热情，我读了几本书:LearnJavaforAndroidDevelopment;AndroidAppsforAbsoluteBeginners;BeginningAndroid4(BeginningApress);ProAndroid4(ProfessionalApress);MarkMurphy书籍的副本(因为亚马逊上没有Kindle版本)。这些书使我很多了解了Android的工作方式。但我现在缺少的是……经验。所以我决定贡献一个项目，其目标是显示一张巨大的地铁map——当然，该项目的目标更广泛，但谈论
我发现嵌套的lambda表达式编译和生成巨大的.obj文件的速度非常慢。例如，在我的电脑上，以下代码生成一个大小为4766KB的obj文件:intmain(){autof=[]{autof=[]{autof=[]{autof=[]{autof=[]{};};};};};}而下面的代码(又增加了一层嵌套)会导致C1128错误。intmain(){autof=[]{autof=[]{autof=[]{autof=[]{autof=[]{autof=[]{};};};};};};}此外，它们的编译速度非常慢。对此有什么解释吗？我正在使用VisualC++2013。更新这似乎是VisualC+
问题陈述我得到了一个非常大的数字列表，一次一个，我需要打印“中位数”。更明确地说，可以有“125,000,000”个数字，并且保证每个数字小于“1.e+18”。它用于竞赛，因此有内存限制(最多20MB)和时间限制(最多5秒)。。p>“中位数”是排在排序数字中间的那个数。例如，如果这是数字列表:2381642154108排序数字后:1)42)83)154)165)236)427)108“中位数”为16；所以我在互联网上搜索，但找不到任何通过这些限制的答案。方法我的方法是获取所有数字，将它们保存在文本文件中，对它们进行排序，然后获取“中位数”。想法我知道我可以从文件中读取所有数字并将它们放
我想静态初始化巨大(兆字节)的uint8_t数组。一开始我试过这个:constexpruint8_tarr[HUGE_SIZE]={0,255,...};不幸的是，上面的编译时间很长(没有优化-大约30秒，优化-超过一小时)。我发现如果我们使用c风格的字符串初始化，编译时间可以减少到可以忽略不计(在优化关闭和打开的情况下):constexpruint8_tarr[HUGE_SIZE+1]="\x00\xFF\x...";这是C++中的好方法吗？我是否应该使用一些字符串文字来使上述赋值两边的类型相等？ 最佳答案 如果数组真的很大，可以
我正在为一个项目使用2DEigen::Array，我喜欢在大型2D数组的情况下继续使用它们。为了避免内存问题，我想使用内存映射文件来管理(读/修改/写)这些数组，但我找不到工作示例。我找到的最接近的例子是this基于boost::interprocess，但它使用共享内存(虽然我更喜欢持久存储)。缺乏示例让我担心是否有更好的主流替代解决方案来解决我的问题。是这样吗？一个最小的例子会非常方便。编辑:这是一个最小的例子，在评论中解释了我的用例:#includeintmain(){//OrderofmagnitudeoftherequiredarraysEigen::Indexrows=50
