在不进行并行编程的情况下，我可以使用下面的代码在key列上合并左右数据帧，但它会太慢，因为它们都非常大。有什么方法可以有效地并行化吗？我有64个内核，所以实际上我可以使用其中的63个来合并这两个数据帧。left=pd.DataFrame({'key':['K0','K1','K2','K3'],'A':['A0','A1','A2','A3'],'B':['B0','B1','B2','B3']})right=pd.DataFrame({'key':['K0','K1','K2','K3'],'C':['C0','C1','C2','C3'],'D':['D0','D1','D2','
关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。要求我们推荐或查找工具、库或最喜欢的场外资源的问题对于StackOverflow来说是偏离主题的，因为它们往往会吸引自以为是的答案和垃圾邮件。相反，describetheproblem以及迄今为止为解决该问题所做的工作。关闭9年前。Improvethisquestion我在用Python写科学代码的时候遇到了如下问题:通常您会反复编写代码，将其作为执行某些计算的脚本。终于成功了；现在您希望使用多个输入和参数运行它，但发现它花费了太多时间。回想一下您在一家优秀的学术机构工作并且可以使用大约100个CPU
我有一个目录，里面有很多.py文件(比如test_1.py、test_2.py等等)，每个文件都经过适当的编写，可以与nose一起使用。因此，当我运行nosetests脚本时，它会找到所有.py文件中的所有测试并执行它们。我现在想将它们并行化，以便所有.py文件中的所有测试都被视为可并行化并委托(delegate)给工作进程。似乎默认情况下，做:nosetests--processes=2完全不引入并行性，所有.py文件的所有测试仍然只在一个进程中运行我尝试在每个.py文件中放置一个_multiprocess_can_split_=True但这没有任何区别感谢您的任何意见!
API通常具有用户必须遵守的速率限制。例如，我们以每秒50个请求为例。顺序请求需要0.5-1秒，因此速度太慢，无法接近该限制。然而，使用aiohttp的并行请求超过了速率限制。要尽可能快地轮询API，需要限制并行调用的速率。目前我发现的装饰session.get的例子，大致如下:session.get=rate_limited(max_calls_per_second)(session.get)这适用于顺序调用。尝试在并行调用中实现这一点不会按预期工作。这里有一些代码作为例子:asyncwithaiohttp.ClientSession()assession:session.get=r
我正在尝试将我的数据(从hdf5格式的单个文件)写入多个文件，并且当任务以串行方式执行时它工作正常。现在想提高效率，使用multiprocessing模块修改代码，但是有时候输出会出错。这是我的代码的简化版本。importmultiprocessingasmpimportnumpyasnpimportmath,h5py,timeN=4#numberofprocessestouseblock_size=300data_sz=678dataFile='mydata.h5'#fakesomedatamydata=np.zeros((data_sz,1))foriinrange(data_sz
我有一个python脚本，可以使用os.subprocess模块运行一些外部命令。但是其中一个步骤需要很长时间，所以我想单独运行它。我需要启动它们，检查它们是否完成，然后执行下一个不并行的命令。我的代码是这样的:nproc=24foriinxrange(nproc):#Runprograminparallel#Combinefilesgeneratedbytheparallelstepforiinxrange(nproc):handle=open('Niben_%s_structures'%(zfile_name),'w')foriinxrange(nproc):forzlineino
对运行多个xvfb显示器感到好奇:我有10-50个并行运行的脚本实例连接到一个xvfb显示器。运行相同数量的xvfb显示器并1对1连接是否有利？或者多个进程可以共享同一个显示器吗？RAM不是问题，处理能力也不是问题。 最佳答案 一个Xvfb服务器应该能够很好地处理大量连接。您要确保做的一件事是使用-noreset选项运行服务器。没有它，每次客户端断开连接时都会发生内存泄漏。只有当您的机器中有多个可用处理器(例如8个内核)并且您的脚本需要大量图形时，多个Xvfb服务器才有用。要查看是否是这种情况，请连接脚本的多个实例并检查top以查看
我有5个相互独立的测试套件。我必须在相同的环境中运行它。我的大部分测试套件都由API调用组成。套件内的测试用例应按顺序运行，因为它们相互依赖。有什么方法可以通过pybot命令并行运行所有测试套件？ 最佳答案 RobotFramework中没有对并行执行测试的本地处理。有Pabot,aparallelexecutorforRF.Pabot允许测试套件分发并制作组合报告和日志。 关于python-有没有办法并行运行机器人框架测试套件？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：
我使用python的“多处理”模块在多个内核上运行单个进程，但我想并行运行几个独立的进程。例如，进程一解析大文件，进程二在不同文件中寻找模式，进程三做一些计算；所有这三个具有不同参数集的不同进程都可以并行运行吗？defProcess1(largefile):Parselargefileruntime2hrsreturnparsed_filedefProcess2(bigfile)Findpatterninbigfileruntime2.5hrsreturnpatterndefProcess3(integer)DoastronomicalcalculationRuntime2.25hrs
我正在实现一个Python脚本，该脚本需要在每个不到5秒的时间内并行发送1500多个数据包。简而言之，我需要的是:defsend_pkts(ip):#craftpacketwhileTrue:#sendpackettime.sleep(randint(0,3))forxinlist[:1500]:send_pkts(x)time.sleep(randint(1,5))我尝试了简单的单线程、多线程、多处理和多处理+多线程形式，但遇到了以下问题:简单的单线程:“for延迟”似乎损害了“5秒”的依赖性。多线程:由于PythonGIL的限制，我认为我无法完成我想要的。多处理:这似乎是最有效的方
