假设我有一个名为my_parallel_script.py的python脚本，它涉及使用multiprocessing来并行化几件事，我使用以下命令运行它:python-mcProfilemy_parallel_script.py这仅为父进程生成分析输出。根本不会记录在子进程中进行的调用。是否也可以分析子进程？如果唯一的选择是修改源代码，那么最简单的方法是什么？ 最佳答案 cProfile仅适用于单个进程，因此您不会自动获取子进程的概要文件。我建议您调整子进程代码，以便您可以将其作为单个进程单独调用。然后在分析器下运行它。您可能不需
我一直在谷歌上搜索这个问题的答案，但似乎没有任何答案。谁能告诉我subprocess模块是否并行调用？Python文档建议它可用于生成新进程，但没有提及它们是否并行。如果它们可以并行完成，您能否给我一个示例或将我链接到一个示例？ 最佳答案 这取决于你如何使用subprocess:subprocess.call("some-program")将阻塞直到some-program完成。p=subprocess.Popen("some-program")将在单独的进程中运行some-program，与脚本的其余部分并行运行。请注意，第一个只
我目前正在通过pandas.io.sql.read_sql()命令将数据查询到数据框中。我想并行化类似于这些人所提倡的调用:(EmbarrassinglyparalleldatabasecallswithPython(PyDataParis2015))类似(非常笼统):pools=[ThreadedConnectionPool(1,20,dsn=d)fordindsns]connections=[pool.getconn()forpoolinpools]parallel_connection=ParallelConnection(connections)pandas_cursor=pa
在与Google的一位friend交谈后，我想实现某种工作/worker模型来更新我的数据集。该数据集反射(reflect)了3rd方服务的数据，因此，要进行更新，我需要对其API进行多次远程调用。我认为等待这个3rd方服务的响应会花费很多时间。我想加快处理速度，并更好地利用我的计算时间，通过并行处理这些请求并在它们等待各自的响应时同时保持其中许多请求打开。在我解释我的特定数据集并进入问题之前，我想澄清我正在寻找的答案:这是一个非常适合与MapReduce并行化的流程吗？如是，这在Amazon的mapreduce模块上运行是否具有成本效益，该模块按小时计费，并在工作完成后按小时计算？(
我有一个简单的功能defsquare(x,a=1):return[x**2+a,2*x]我想在x上最小化它，对于几个参数a。我目前有循环，在精神上，做这样的事情:In[89]:fromscipyimportoptimizeIn[90]:res=optimize.minimize(square,25,method='BFGS',jac=True)In[91]:[res.x,res.fun]Out[91]:[array([0.]),1.0]In[92]:l=lambdax:square(x,2)In[93]:res=optimize.minimize(l,25,method='BFGS',
我正在使用Python作为脚本语言来进行一些数据处理并调用命令行工具进行数字运算。我希望并行运行命令行工具，因为它们彼此独立。当一个命令行工具完成后，我可以从输出文件中收集它的结果。所以我还需要一些同步机制来通知我的主Python程序一个任务已完成，以便可以将结果解析到我的主程序中。目前，我使用os.system()，它适用于单线程，但不能并行化。谢谢! 最佳答案 如果您想将命令行工具作为单独的进程运行，只需使用os.system(或更好:subprocess模块)异步启动它们。在Unix/linux/macos上:subproce
我致力于对大量多维向量进行分层凝聚聚类，我注意到最大的瓶颈是距离矩阵的构建。此任务的简单实现如下(此处为Python):'''v=anarray(N,d),whererowsaretheobservationsandcolumnsthedimensions'''defcreate_dist_matrix(v):N=v.shape[0]D=np.zeros((N,N))foriinrange(N):forjinrange(i+1):D[i,j]=cosine(v[i,:],v[j,:])#scipy.spatial.distance.cosine()returnD我想知道为这个例程添加一
我将如何组织我的python导入，以便我可以拥有这样的目录。project|\|__init__.py|src|\|__init__.py|classes.py|test\__init__.pytests.py然后在/project/test/tests.py中可以导入classes.py我在tests.py中有这样的代码from..src.classesimport(schedulerdb)我得到了的错误SystemError:Parentmodule''notloaded,cannotperformrelativeimport有人知道该怎么办吗？ 最佳答
假设我在Python中有2个列表，我想并行遍历每个列表-例如对两个列表的元素1做一些事情，对两个列表的元素2做一些事情......我知道我可以通过使用索引来做到这一点:forlistIndexinrange(len(list1)):doSomething(list1[listIndex])doSomething(list2[listIndex])但是有没有一种方法可以更直观地做到这一点，使用foreach循环？像forlist1Valueinlist1,list2Valueinlist2...?我目前在Python中遇到过这种情况，但这是一个长期存在的问题，我很想知道您是否可以用任何语
我可以一次下载一个文件:importurllib.requesturls=['foo.com/bar.gz','foobar.com/barfoo.gz','bar.com/foo.gz']foruinurls:urllib.request.urlretrieve(u)我可以这样子处理:importsubprocessimportosdefparallelized_commandline(command,files,max_processes=2):processes=set()fornameinfiles:processes.add(subprocess.Popen([command
