我正在尝试在一个简单示例上运行并行循环。我做错了什么？fromjoblibimportParallel,delayedimportmultiprocessingdefprocessInput(i):returni*iif__name__=='__main__':#whatareyourinputs,andwhatoperationdoyouwantto#performoneachinput.Forexample...inputs=range(1000000)num_cores=multiprocessing.cpu_count()results=Parallel(n_jobs=4)(d
这个问题在这里已经有了答案:关闭10年前。PossibleDuplicate:howdoIparallelizeasimplepythonloop?我是Python的新手(使用Python3.2)，我有一个关于并行化的问题。我有一个for循环，我希望在Python3.2中使用“多处理”并行执行:defcomputation:globaloutputforxinrange(i,j):localResult=...#performsomecomputationasafunctionofiandjoutput.append(localResult)总的来说，我想在i=0到j=100的范围内执
澄清:根据一些评论，我应该澄清这是一个简单的框架，允许执行自然并行的程序(所谓的令人尴尬的并行程序)。它不是，也永远不会是需要进程间通信或同步的任务的解决方案。我一直在寻找一个简单的基于进程的Python并行编程环境，它可以在集群的多个CPU上执行一个函数，主要标准是它需要能够执行未修改的Python代码。我找到的最接近的是ParallelPython，但pp做了一些非常时髦的事情，这可能导致代码无法在正确的上下文中执行(导入适当的模块等)。我终于厌倦了搜索，所以我决定自己写一个。我想出的其实很简单。问题是，我不确定我想出的东西是否简单，因为我没有想到很多事情。这是我的程序所做的:我有
我的目标是创建一个高效的游戏循环，使用requestAnimationFrame更新显示Canvas，使用setTimeout更新游戏逻辑。我的问题是我应该将所有绘图操作放在requestAnimationFrame循环中还是只放在更新htmlCanvas的主要绘图操作中？我所说的“所有绘图操作”是指所有的缓冲。例如，我会将所有Sprite绘制到缓冲区，然后将缓冲区绘制到主Canvas。一方面，如果我将所有缓冲都放入requestAnimationFrame中，我就不会在每次逻辑更新时浪费cpu绘图，另一方面，绘图占用大量cpu，可能会导致requestAniomationFrame等
我正在构建托管在pythonanywhere上的python网络应用程序按照这个tutorial松散地。我正在修改生成的应用程序以符合我自己的目标。这是我用来将变量传递给HTML文档以便使用for循环将它们添加到表中的python代码:fromflaskimportFlask,redirect,render_template,request,url_forapp=Flask(__name__)app.config["DEBUG"]=Trueproductnames=[]reviews=[]@app.route("/",methods=["GET","POST"])defindex():
这是我的情况:我通过动态添加了2个脚本$('body').append('');$('body').append('');然后我发现它们会按顺序加载，而不是从chrome控制台并行加载。但是，如果我使用原生js，它们可以并行加载document.body.appendChild(script);或jQuery函数:getScript$.getScript('http://localhost:8080/script_1.js');我查了很多，发现jQuery其实是会去掉script标签，解析源码，用它的ajax函数$.ajax()加载脚本，而不是让浏览器去处理。但是$.getScript
是否可以从spark并行写入Redis？(或者:spark如何快速写出上万个key/list)目前，我正在按顺序向Redis写入key，这需要永远。我需要写大约90000个列表(长度为2-2000)。速度极其重要。目前，它大约需要1小时。Redis的传统基准测试声称每秒有数千次Redis写入，但在我的管道中，我离这个还差得很远。感谢任何帮助。 最佳答案 单个Redis实例在一个线程中运行，因此操作本质上是顺序的。如果你有一个Redis集群，那么写入数据的实例取决于hashslot从正在写入的key计算。这个哈希函数(除其他外)确保负
我有一个非常适用于并行处理的模拟函数。我设法让它运行多核(在EC2cc2.8xlarge上最多32个核)。现在我想知道我是否也可以使用Redis使其在多个实例中并行运行多个内核。我的模拟功能核心本质上是library(doMC)registerDoMC(cores=32)simresultssimresults是我收集的结果的向量。模拟运行了几次10^7次。doRedis或任何其他工具(segue？)这可能吗 最佳答案 是的，有几个例子在流传——例如参见rredisManualvignette的rredis包。除了redis和mul
我有2个自定义任务(TaskA和TaskB)，它们都继承自celery.Task。调度程序时不时地启动TaskA，TaskA每次都启动N次TaskB，参数不同。但出于某种原因，有时具有相同参数的相同TaskB同时执行两次，这会导致数据库出现不同的问题。classTaskA(celery.Task):defrun(self,*args,**kwargs):objects=MyModel.objects.filter(processed=False)\.values_list('id',flat=True)task_b=TaskB()foroinobjects:o.apply_async(
构建项目时，我可以在报告导航器内的构建日志中看到Xcode同时处理4个Swift文件。我还看到ActivityManager在编译时有4个进程，都称为“Swift”。它似乎充分利用了可用的处理能力来完成它的工作，所以我不打算改变它。不过，我使用的是双核i7处理器。四核i7可以并行编译8个文件吗？如果是这样，如果它是6核，它是否也会扩展？至少拥有四核的人可以进行测试以确认这一点吗？我正在使用Xcode6.3.1谢谢! 最佳答案 Xcode将使用尽可能多的可用处理器。在某些情况下它不能使用所有处理器，例如它不能编译Objective-C
