我有一个由50万个数字组成的排序vector(在C++中)。将其存储到文本文件大约需要10秒，并且仅使用50%的CPU(1个核心)。我正在考虑将其并行化，保存2个单独的文件(vector的前半部分和后半部分)，然后连接这些文件。问题是，除了逐字节读取并连接到第一个文件之外，我找不到任何不同的连接方式...是否有任何平台无关的方式(Boost或Windows特定的)来有效加入文件？ 最佳答案 尽管如此，您所讲的内容似乎强烈表明编写文本文件的方式非常低效。可能您正在使用endl，这会导致flush.将其替换为\n.接下来，如果这不能加快
我有一个C++程序，它创建一个对象，然后调用该对象的两个相互独立的函数。所以它看起来像这样:Objectmyobject(arg1,arg2);doubleanswer1=myobject.function1();doubleanswer2=myobject.function2();我想让这2个计算并行运行以节省计算时间。我已经看到这可以使用openmp来完成，但无法弄清楚如何设置它。我发现的唯一示例是将相同的计算(例如“helloworld!”)发送到不同的核心，输出是“helloworld!”的2倍。在这种情况下我该怎么做？我使用WindowsXP和VisualStudio2005
直到最近，并行编程的前景才引起了我的注意。从那时起，我使用了各种并行编程库。也许我的第一站是英特尔线程构建模块(TBB)。但是，经常成为瓶颈的是由于舍入等因素以及这些程序在不同处理器架构中的不可预测行为而导致的错误。下面是一段代码，用于计算两组值的PIL逊相关系数。它采用了TBB的非常基本的并行模式——*parallel_for*和*parallel_reduce*://AprogrammetocalculatePearsonsCorrelationcoefficient#include#include#include#include#include#include#include#i
关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。要求我们推荐或查找工具、库或最喜欢的场外资源的问题对于StackOverflow来说是偏离主题的，因为它们往往会吸引自以为是的答案和垃圾邮件。相反，describetheproblem以及迄今为止为解决该问题所做的工作。关闭9年前。Improvethisquestion是否有类似Thrust的库(用于GPU的并行STL，可以使用OpenMP/TBB，C++CUDA)，但用于GPGPUAMDRadeon(例如使用OpenCL而不是使用CUDA)？所需的标准STL算法(排序、合并、删除/复制、In/Exc
我有一个代码如下(简化代码):for(inti=0;i此代码运行良好，但如果我想使用ompparallelfor使其并行，我会在output.push_back上收到错误，并且似乎在调整vector大小期间，内存已损坏。问题是什么，我该如何解决？如何确保在任何时候只有一个线程将新项目插入vector？ 最佳答案 简单的答案是std::vector::push_back不是线程安全的。为了安全地并行执行此操作，您需要同步以确保不会同时从多个线程调用push_back。C++11中的同步可以通过使用std::mutex轻松实现。
对所有程序员都非常尊重的初学者程序员。我的头发不见了，有时我因为试图解决这些问题而感到筋疲力尽。Anyhoot当前任务让我从我已经完成的.txt文件中读取数据。执行计算并输出到屏幕。读入的数据比我应该写入输出文件的变量更多。所以我已经读入了数据，现在我必须将tripNumber和FinalCost读入两个不同的数组，然后将Reverse中的数据写入文件。我已经掌握了其中的大部分内容，但仍停留在一些应该在我的代码中清楚的地方。意识到每个人都有自己的问题，这不是一个悲伤的故事。我每周工作60多个小时，正在努力获得学位。感谢您提供任何帮助或建议，使这项复杂的技能更容易理解。#include#
考虑以下场景:函数A创建一层OMP并行区域，每个OMP线程调用函数B，函数B本身包含另一层OMP并行区域。然后，如果在函数B的并行区域内，存在一个OMP临界区域，那么，该区域对于函数A和B创建的所有线程来说是“全局”临界的，还是仅对函数B是局部的？如果B是预构建函数(例如静态或动态链接库)怎么办？ 最佳答案 OpenMP中的关键区域具有全局绑定(bind)，它们的范围扩展到所有出现的具有相同名称的关键构造(在这方面，所有未命名的构造共享相同的特殊内部名称)，无论它们出现在代码中的何处。您可以在OpenMPspecification的
1.背景介绍1.背景介绍在现代计算机科学中，并行编程是一种重要的技术，它可以让我们更有效地利用多核处理器和分布式系统来解决复杂的计算问题。Python是一种非常流行的编程语言，它提供了多种并行编程库来帮助开发者实现并行计算。在本文中，我们将深入探讨Python的并行编程，特别关注multiprocessing和concurrent.futures这两个库。multiprocessing库是Python的一个内置库，它提供了一系列用于创建和管理多进程的工具。concurrent.futures库则是Python3.2引入的一个新库，它提供了一种更简洁的并行编程方法，使用Future对象来表示异步
多年来我一直在使用C++编写代码，过去我也使用过线程，但我现在才刚刚开始了解多线程编程及其实际工作原理。到目前为止，我对概念的理解还不错，但有一件事让我感到困惑。什么是并行for循环，它们是如何工作的？任何for循环都可以并行吗？它们有什么用？性能？其他功能？我在网上找不到任何解释得足以让我理解的东西。我用C++编写代码，但我确信这个问题适用于许多不同的编程语言。 最佳答案 Whatareparallelforloops,andhowdotheywork?并行for循环是一个for循环，其中循环中的语句可以并行运行:在单独的内核、处
当使用在其捕获中具有初始化程序的可变lambda对std::generate_n使用并行执行时，并行访问初始化值是否线程安全？[MCVE]#include#include#includeintmain(){std::vectorv(1000);std::generate_n(std::execution::par,v.data(),v.size(),[i=0]()mutable{returni++;});return0;}访问捕获的i是线程安全的吗？ 最佳答案 首先我们来看一下generate_n的签名:templateForwar
