我有一个N核处理器(在我的例子中是4个)。为什么N个线程上的N个完全独立的函数调用不是快N倍左右(当然创建线程会产生开销，但请进一步阅读)？看下面的代码:namespacech=std::chrono;namespacemp=boost::multiprecision;constexprstaticunsignedlonglongintnum=3555;//mp_factorialusesboost/multiprecision/cpp_int,soIgetlegitresultsch::steady_clock::time_points1=ch::steady_clock::now(
std::mapx;x[5]=1.2;doubley=x[5];doublez=x.find(5)->second;这2个分配中的一个会比另一个执行得更快吗？(假设请求的键始终存在于映射中)在执行x.find(5)->second时，是否存在与迭代器取消引用相关的任何开销？编辑:感谢您的回复。在我的特定函数中，既然我知道它并不慢，我可能会使用x.find(5)->second因为我需要标记我的函数const(map是一个成员变量)并且[]运算符显然不允许这样做(因为它可能会修改map，因为缺少一个键)。 最佳答案 这没有回答您的问题
要将多条数据写入文件，我有两种方法:直接一个一个写入ofstreamofstreamfile("c:\\test.txt");for(inti=0;i先写入istringstream，然后一次性写入ofstreamostringstreamstrstream;for(inti=0;i毫不奇怪，第二种方法更快，事实上，在我的HP7800机器上，它比第一种方法快4倍。但是为什么？我知道ofstream在内部使用filebuf，而ostringstream使用stringbuf-作为缓冲区，它们都应该驻留在内存中，因此应该没有区别。引擎盖下有什么区别？ 最佳答案
我在对循环缓冲区进行基准测试时偶然发现了这一点。谁能解释std::vector在这种情况下如何设法胜过普通数组？#include#includestructuint_pair{unsignedinta,b;uint_pair(unsignedintx=0,unsignedinty=0):a(x),b(y){}};structcontainer{unsignedintpos;#ifdefUSE_VECTORstd::vectordata;container():pos(0){data.resize(16);}#elseuint_pairdata[16];container():pos(0
我正在开发一个将PythonAPScheduler作为Windows服务运行的项目，并将结果保存到一个文本文件中。我可以顺利安装和启动该服务。我已经尝试了几种在服务中运行调度程序的方法，最常见和令人沮丧的结果是当我停止服务时，调度程序的线程继续写入文本文件。我必须重新启动计算机才能终止线程。我尝试了“阻塞”和“后台”调度程序，它们的行为相同。我试过将scheduler.shutdown()移到不同的地方。我想将它放在服务停止函数中并让调度程序运行，直到服务收到停止命令，然后服务停止函数将处理关闭调度程序。也许你能给我指明正确的方向？这是经过清理的代码，以确保您不必重新启动计算机。imp
有没有人知道比“StackWalk”更好/更快的获取调用堆栈的方法？我还认为stackwalk在有很多变量的方法上也会变慢......(我想知道商业分析员是做什么的？)我在Windows上使用C++。:)谢谢:) 最佳答案 我不知道它是否更快，而且它不会向您显示任何符号，而且我相信您可以做得更好，但这是我不久前需要此信息时写的一些代码(仅适用于Windows):structCallStackItem{void*pc;CallStackItem*next;CallStackItem(){pc=NULL;next=NULL;}};typ
我需要按block比较两个缓冲区是否相等。我不需要有关两个缓冲区关系的信息，只要每两个block是否相等即可。我的intel机器最高支持SSE4.2天真的做法是:constsize_tCHUNK_SIZE=16;//128bitforSSE2integerregistersconstintARRAY_SIZE=200000000;char*array_1=(char*)_aligned_malloc(ARRAY_SIZE,16);char*array_2=(char*)_aligned_malloc(ARRAY_SIZE,16);for(size_ti=0;i与我第一次使用SSE的尝试
我需要在启动时读取几千个小文件的内容。在linux上，仅使用fopen和读取速度非常快。在Windows上，这种情况发生得非常缓慢。我已经切换到使用ReadFileEx的重叠I/O(异步I/O)，其中Windows在数据准备好读取时执行回调。但是，实际对CreateFile本身的数千次调用仍然是一个瓶颈。请注意，我提供了自己的缓冲区、打开NO_BUFFERING标志、提供SERIAL提示等。但是，对CreateFile的调用需要几十秒，而在Linux上，一切都完成得更快。有什么办法可以使这些文件准备好以便更快地阅读吗？对CreateFile的调用是:hFile=CreateFile(s
我对内存映射i/o没有太多经验，但在第一次使用它们之后，我对它们的速度感到震惊。在我的性能测试中，我发现从内存映射文件读取比通过常规c++stdio读取快30倍。我的测试数据是一个3GB的二进制文件，它包含20个大型doublefloat组。我的测试程序的结构方式是调用外部模块的读取方法，该方法在幕后使用内存映射i/o。每次我调用read方法时，这个外部模块都会返回一个指针和指针指向的数据大小。从此方法返回后，我调用memcpy将返回缓冲区的内容复制到另一个数组中。由于我正在执行memcpy以从内存映射文件复制数据，我预计内存映射读取不会比普通stdio快很多，但令我惊讶的是它快了30
我正在从事codeigniter项目。我正在codeignite项目中创建一个“common_model”php页面-->application->models并使用一种方法(getSingleRow)仅从表中选择一行(任何表，如学生、用户、管理员、员工)。前任。publicfunctiongetSingleRow($table_name,$where){$this->db->where($where);$query=$this->db->get($table_name);return$query->row();}$whereisusingforcolumnswhereconditio
