对于rpc项目，在接受大佬指导的时候曾问过对于长连接和短连接是处理处理的，在面试的时候也被问起socket是长连接还是短连接，发现自己没有好好思考过这个问题，因此好好总结一下。前置知识点：rpc基础，tcp基础rpc项目中的长连接与短连接的思考什么是rpc项目中的长连接和短连接类似于http的长连接和短连接的概念，rpc项目中的短连接是指处理完一次rpc请求后就断开连接，长连接是指处理完一次rpc请求后不断开连接，复用连接。http中长连接是指处理完一次http请求和响应之后不断开tcp连接，http短连接是指处理完一次http请求和响应之后断开tcp连接（一般是服务器断开，至于为什么是服务器
一、前言 职业规划这个词，最早是从刚毕业就开始听老师讲，但那个时候对一切都充满好奇，初生牛犊根本停不下来仔细的思考下职业的路。但是截止到现在已经工作6年，这期间换了几家公司，也换了几个方向，甚至换了一门语言。。。 看起来似乎没什么问题，但是自己却变得越来越焦虑，焦虑下一份工作的方向，焦虑自己不能指导新同学业务的发展和演进，焦虑自己的视野不够宽广，不能站到足够的高度去俯瞰团队做的事情。。。 带着焦虑和疑惑去寻找答案。向从业多年的大佬请教过，也跟身边的朋友屡次聊到深夜，到底该怎么走才是正确的，或者适合自己的路呢？没有绝对的定论，但是一些探讨的结果还是应该被记录下来的。
最近接了一个项目，性质比较独特，想请教大家一些建议。我分别使用asp.net/SQLServer和php/mysql。我从来没有把它们混为一谈。但是，我当前的项目要求我在使用SQLServer后端时使用PHP编写代码。我找到了很多关于如何连接到SQLServer的文章，但想在这里问一个问题。陷阱是什么？在SQLServer后端使用PHP与使用MySQL有何不同？ 最佳答案 我曾将一个项目从PHP/MySql转换为PHP/MSSQL。我将在此处提供我在转换时发现的内容的注释。我认为出于某种原因我最终使用了odbc命令而不是mssql因
时间节点为2023年9月，有效期当下及过往，不含未来。这些年准确说从10年就很关注自动驾驶行业，包括物流/机器人/汽车等。也和行业内，行业外的朋友做了大量的交流。点滴沟通放在如下链接中：动态-CSDN一些过去的观点也未必准确，当局者迷，相信科学技术，但不可迷信，克服重重困难，曙光就在将来。一个行业能否迎来爆发式发展，本质上我个人认同四个字“降本增效”。以自动驾驶汽车为例，从消费者角度，是否可以实现“降本增效”。我个人觉得完全不行，仅为个人观点，如有不同意见，您是对的。此文假设自动驾驶已经完全实现，并非当下自动驾驶实际路测效果。第一个：降本。衣食住行的行，最核心的成本之一，购买费用，自动驾驶设备
面试问题回答不好原以为会失败！怎料主管叫求职者回家思考，下个星期再来面试一次！为了争取理想的工作，求职者都会在面试时表现出最好的一面。有网民透露，在面试新公司时关卡很多，刚开始都很顺利，不过网友在后来被主管的问题问倒，直接愣在原地，原以为没希望了，结果没想到主管又给了自己多一次面试的机会，掀起网民热烈讨论。有网民在台湾[论坛Dcard]发文，透露最近到一间大公司面试，面试过程有许多关卡，一开始都很顺利，但后来被主管问倒，加上紧张的关系直接愣在原地，结果没想到主管却要网友不要紧张，可以回去再想想，准备得更完整后再约一次面试。除此之外，主管也体恤网友的家距离公司有一段距离，提议下次面试可以用线上的
在缺乏对金融世界或是对行业研究的独立思考时，总是会倾向于套用常规的逻辑框架。比如分析一个公司时，惯用的套路就是：1）行业：行业规模/增速/竞争格局/核心壁垒2）公司：商业模式/财务情况/竞争优势（护城河）/未来增量3）估值这确实对于一个新人来说是一个相对比较全面的框架了，面试或是笔试case时也会习惯性地去套用它。但不知道是因为随着阅读和研究的积累，还是自己独立思考的加深，在一些面试时，对于面试官提出的问题，开始能够有一种这个面试官会不会问问题、面试官是不是有自己思考的感受。对于部分我已经能够感知到的比较水的面试官，他们习惯的一个面试问题通常是：你和我讲一下这个行业的市场规模、竞争格局、核心壁
🦉AI新闻🚀微软宣布推广基于生成式人工智能的数字助理Copilot摘要：微软宣布将基于生成式人工智能的数字助理Copilot推广到更多软件产品中。新的AI助理MicrosoftCopilot将在Windows中无缝可用，包括Windows11桌面、Microsoft365、Outlook、Edge浏览器和必应。它能够提取用户的日历、电子邮件、文档等数据，并帮助用户快速起草文本和电子邮件，实时提出建议，并获取上下文信息。Copilot还具备购物比较、数学方程式写入、帮助写文本等功能。更新后的Copilot将于9月26日随Windows11的23H2更新一起亮相，将在多个应用程序中提供。微软还宣布
服务计算，也称为面向服务的计算，可以定义为寻求开发计算抽象、体系结构、技术和工具以广泛支持服务。服务导向将物理、硬件和软件资产转变为一种范式，在这种范式中，用户和资产建立按需交互、绑定资源和运营，提供一种抽象层，将重点从基础设施和运营转移到服务。但是，服务计算还没有充分发挥其潜力。技术进步为服务计算提供了越来越多的机会。为了避免过去的问题，这里首先评估了服务计算的当前状态，然后制定了一个利用新兴概念和技术来交付服务范式的全部潜力的策略。它确定了现实世界中服务计算中发展和潜在实现的主要障碍，并提出了研究方向，使服务计算领域能够重新定义自己，成为数字化进程中的强大引擎之一。1服务计算的演进在过去的
关于看门狗想必各位嵌入式软件开发的朋友应该都不会陌生的。在嵌入式软件开发中，看门狗常被用于监测cpu的程序是否正常在运行，如果cpu程序运行异常会由看门狗在达到设定的阈值时触发复位，从而让整个cpu复位重新开始运行。看门狗的本质是一个计数器，一开始的时候配置其为一个特定的值，然后这个计数器就会一直运行倒数自减，自减到0就会引发系统复位。所以为了避免被复位，就需要隔一定的时间复位看门狗的计数值，也就是我们常说的“喂狗”。这个“喂狗”的动作应当发生在看门狗引发复位的阈值的间隔中，否者超过或者达到这个阈值，会导致系统被复位，这是我们所不希望看到的。关于看门狗在程序中使用，可以分两种情况去讨论：1）裸
halcon中有几个算子有点类似，看了下区别1.vector_to_rigid(::Px,Py,Qx,Qy:HomMat2D)2.vector_to_similarity(::Px,Py,Qx,Qy:HomMat2D)3.vector_to_aniso(::Px,Py,Qx,Qy:HomMat2D)vector_to_rigid这个是刚性变换， 只有旋转和平移。vector_to_similarity这个是相似变换旋转和平移，加各方向等比例缩放 vector_to_aniso仿射变换旋转、平移、各方向不同比例缩放以上算子都可以到到对应的仿射矩阵。思考原理，通过两组点怎么通过计算得到仿射矩阵仿射
