任何事情在做决定之前都应该思考，但只有这个意识还远远不够。考虑问题还存在很多深层次的规则和方法，愚以为，考虑任何问题需要注意以下几项因素：1.穷尽大脑思考这个问题的所有解决方案；2.逐个分析每个方案的利弊，尤其是弊，也就是说如果选择某个方案的最坏结果可能是什么，以及一旦发生了这种最坏结果的应对方法；3.筛选出最优的2至3个选项，并在做最终决定前对这几个方案进行合理逻辑推演，看哪一个有漏洞、哪一个有风险、哪一个更行得通；4.做出最终决定，并留好planB。
编者按：相较于前两年，2023年音视频行业的使用量增长缓慢，整个音视频行业遇到瓶颈。音视频的行业从业者面临着相互竞争、不得不“卷”的状态。我们需要进行怎样的创新，才能从这种“卷”的状态中脱离出来？LiveVideoStack2023上海站邀请到了PPIO边缘云的创始人王闻宇，和我们分享了他针对这一问题进行的思考。本次分享包括近年音视频行业的分析、国外4款AIGC应用工具介绍、最新论文情况介绍，以及王闻宇对行业的看法和展望，以期为音视频从业者提供更具广度的行业视角。文/王闻宇整理/LiveVideoStack大家好，今天有幸再次来到LVS的讲台给大家做分享。今天主要分享国外比较出名的音视频工具及
一、D*算法简介 “D*算法”的名称源自DynamicAStar,最初由AnthonyStentz于“OptimalandEfficientPathPlanningforPartially-KnownEnvironments”中介绍。它是一种增量式启发式的路径搜索算法，适合面对周围环境未知或者周围环境存在动态变化的场景。 同A*算法类似，D-星算法通过维护一个优先队列（OpenList）来对场景中的路径节点进行搜索，所不同的是，D*不是由起始点开始搜索，而是以目标点为起始，通过将目标点置于Openlist中来开始搜索，直到机器人当前位置节点由队列中出队为止（当然如果中间某节点状态有动态
本题是新定义型题，宁波市中考的标志性题目。首先，阅读理解题意，弄清楚什么是勾股分割点。其实，就是把一条线段分成三段，这三段能作为一个直角三角形的三边，换句话来说，就是这三条线段的长满足勾股定理，当然，有一个隐含条件，那就是到底谁是最长边其实没有确定，所以，有时候需要分类讨论，这是经验。第（1），由于题目中明确告知，MN是最大边，所以BN是直角边，故可用勾股定理直接求出；第（2）1，要证明M、N是线段AB的勾股分割点，其实就是要证明AM、MN、BN满足勾股定理，但是有两个疑点，一个是到底哪条线段最长，第二个，这三条线段都在同一直线上，所以，需要把它们放在一个三角形中，怎么办呢？利用等腰直角的条件
一个非常好的好处便是，可以迅速找到问题的“关键解”，从而更快速地解决问题。在书籍《好好学习》中，有对“关键解”的解释：“所谓系统关键解，是指一个系统中的特定位置——对其施加一个小小的变化，就能导致系统行为发生显著的变化”。举一个在练琴过程中，困扰了许多学琴者的例子：不知道如何将自己的手速提上去。其实，这个问题中的“关键解”，就在于学琴者对手指练习的方式上。如果在练习的过程中，没有遵循由简入难、循序渐进、“刻意练习”、“量变引起质变”等原则，使用了错误的练习方法，违背了练习的科学规律，则是手速提不上去的根本原因。那么，我们学琴者则需要从“关键点”着手解决，即首先摒弃之前的练习方法，而后学习并使用
书名：《把思考作为习惯》作者：韩焱开始阅读时间：2022年8月12日摘录：1、模型的应用范围非常广泛，作用也很大。你基本上找不到任何一个不受模型影响的研究领域，也不存在不需要模型的决策领域。麦肯锡和德勤这样的咨询业巨头需要构建模型来制定商业策略；医疗卫生研究机构会使用人类基因组学的数学模型来寻找更多治疗癌症的潜在方法；谷歌公司的人力资源部会利用预测分析模型在超过300万的求职者当中辨识出更适合的人才；就连大学的招生人员也要建立模型从成千上万的申请者当中选出要录取的新生。2、查理·芒格曾经说过：“要想成为一个有智慧的人，你必须拥有很多个模型。你还必须把你的所有经验，无论是直接的还是间接的，都放到
《数学课程标准（2022年版）》提出：“感悟数的运算以及运算之间的关系，体会数的运算本质上的一致性，形成运算能力和推理意识。”也就是说，数的运算教学要引导学生探索算理与算法的一致性，沟通数与形、理与法的联系，使学生建构数的运算体系的表达模型，让数的运算教学由碎片化走向结构化，打通学生对运算教学的理解，学会自主地迁移、运用。以“卫星运行时间”这一课的教学实践为例，我力图在三位数乘两位数不同运算方法的比较中沟通口算、表格计算与竖式计算方法的一致性，在两位数乘两位数，三位数乘两位数的竖式计算方法上沟通多位数乘两位数，多位数乘多位数的竖式计算思路与结构的一致性，以此打通整数乘法竖式计算方法，其都可以转
1.什么是负载均衡负载均衡（Loadbalance）是一种计算机技术，用来在多个计算机（计算机集群）、网络连接、CPU、磁盘驱动器或其他资源中分配负载，以达到最优化资源使用、最大化吞吐率、最小化响应时间、同时避免过载的目的。特点使用带有负载平衡的多个服务器组件，取代单一的组件，可以通过冗余提高可靠性。(负载平衡服务通常是由专用软件和硬件来完成。)主要作用∶将大量作业合理地分摊到多个操作单元上进行执行，用于解决互联网架构中的高并发和高可用的问题。负载均衡2.负载均衡的目标高性能高并发、快速响应解决请求量过多的问题高可靠集群高可靠、故障切换、故障恢复和扩容高可用可用性（Availability）=
随着工作经验的积累，5年来也造了不少轮子，手头上也积攒了一系列自己开发的小程序等，各自都很独立，基本上都是业务相关性很强、或者实用性很强的，现在在考虑如何整合这些小程序。于是便有了下面的这番思考：一、程序同时支持参数从本地命令行输入、本地配置文件输入和grpc中心服务输入，并配备默认值和优先级。默认值的最佳形式就是无参数执行，普通人点击即用，扩大用户群体；（懂程序的人，才去传参配置程序，使用程序的高阶功能。）这意味着，每个小程序都应当有默认参数，这个默认参数应当是最常用的参数。由于参数输入一共存在以上描述的3种形式，但程序只需要选定一种形式入参，因此优先级也是一种变相的默认行为，[2023-0
文章目录一、前言二、问题描述三、问题解决四、拓展阅读4.1版本号查看4.2ipa包生成过程一、前言在应用RN开发跨平台APP阶段，从git中拉取项目，应用Jenkins进行组包时，发现最终生成的ipa安装包版本号始终与项目中设置的版本号不一致。二、问题描述经过仔细排查，发现Jenkins在Archive编译、归档阶段失败，但是后续Export阶段生成了ipa包。error:Multiplecommandsproduce'/Users/xxx/Library/Developer/Xcode/DerivedData/xxx-eomylkmdzkgaughihoblturddotc/Build/Pr
