原文：面向万物智联的应用框架的思考和探索（中），点击链接查看更多技术内容。应用框架，是操作系统连接开发者生态，实现用户体验的关键基础设施。其中，开发效率和运行体验是永恒的诉求，业界也在持续不断的发展和演进。本文重点围绕移动应用框架，梳理其关键发展脉络，并分析其背后的技术演进思路以及目前的局限；同时，进一步结合万物智联的新场景和新生态，围绕相应的应用框架的设计和演进，分享个人在这个领域的思考，实践，以及下一步探索。“预见未来的最好方式，就是创造未来”– 亚伯拉罕 · 林肯1、面向万物智联的应用框架的架构设计思考1.1 万物智联下的新场景，新需求随着越来越多设备的智能化，新的场景以及新的需求也逐步
Gartner最近的一项研究表明，到2025年，85%的企业会采用云战略，虽然这一数字是面向全球的，但可以看到在中国的环境中，基于云所带来的优势，越来越多的企业也同样开始积极向云转型。但同时，有报告指出过去一年中，80%的企业遇到了与云相关的安全事件。云带来了好处关于企业采用云的收益是一个老生常谈的事情，这里不过多赘述，简单说几点：降本增效：云计算提供灵活性和扩展性，帮助企业根据需要快速扩大或缩小其规模，提高效率并降低成本。优化管理：基于云的模型，企业可以打破很多传统管理桎梏，构建新的管理模型。减少合规工作量：传统的数据中心中，整个合规性完全需要由企业自主解决，而在云的环境中，这一工作的底层部
很多应届生都没有很丰富的实习经历，履历平平无奇，那如何才能拿到自己满意的offer呢？唯有认真对待面试才是硬道理。今天我给大家分享一下我自己今年秋招的面试技巧：摆正心态，不得紧张和患得患失面试官是否录用你，一方面是取决于你的表现，另一方面还会考虑你与这份岗位的匹配度，很可能你认为自己表现很好却得不到青睐，这是很正常的。面试是双向选择，紧张自然是没用的，要学会接纳真实的自己，理性地思考自己与这个岗位的契合度，正常讲讲自己的性格和经历可以加分的地方就可以了。态度端正，真诚认真地回答每一个问题很多同学面试的准备不足，比如连自我介绍都没有完整地练习过就上场了，这样是万万不行的。熟练的自我介绍有助于你逐
前段时间生病停更了一段时间，中间请了很长时间的病假在家养病，闲暇之余对工作产生了一丝丝思考。作为一个工作了1609天的入门硬测工程师，一时觉得工作枯燥无味，一时又对工作充满希望。硬件测试工程师！懂得都懂！大部分的工作是枯燥乏味的，在一家公司工作时间久了就像是嚼口香糖，前面觉得还行，后面就越来越没了滋味。最近也是加了一个硬件测试的群，看到里面有很多未毕业的以及刚工作不久的在问硬件测试是一个什么样的岗位？要不要接硬测的offer?硬测工程师该如何提升自己？所以这篇文章的主要目的是给想做硬测试工程师以及刚工作不久的新人一点点的建议和思考，希望能对大家有yi nainai的帮助。下面就从几个方面和大家
最近看论文，发现论文中有通过黑塞(Hessian)矩阵提高电驱系统稳定性的应用。所以本篇主要从Hessian矩阵的性质出发，对其中正定矩阵的判定所引发的想法进行记录。(其实看论文出现黑塞很惊奇，因为前不久刚读了作家黑塞的《德米安：彷徨少年时》，所以在这一领域的黑塞也做个记录吧。。)首先，我理解的Hessian矩阵是对一个多元函数求最优的方法，百度百科上这样记载的：图1百度百科上关于Hessian矩阵的表述图我们最关注的是求极小值求最优的问题，所以，对正定矩阵的判定是一个重点。我们已知的“如何判定一个矩阵为正定矩阵？”有以下几点：矩阵特征值均大于0；各阶行列主子式均大于0；主元(pivots)均
文章目录导读报错分析如何看懂异常日志呢？报错的猜想生产情况分析我个人认为合理的猜想429报错怎么产生的？查找资料百度elastic中文社区书籍github关键资料总结bulk高IO(IO密集型)高CPU(CPU密集型)es接收请求队列es使用场景我个人分析429产生的原因ES的优化最后聊两句导读最近线上有个关键报错：Wrappedby:java.io.IOException:RequestPOSThttps://xxx/_search?search_type=xxxHTTP/1.1yieldedtext/plain;charset=ISO-8859-1,shouldbejson:HTTP/1.
安全，特别是软件代码安全，近年来被业内人士频繁提出，可见其受重视程度。而这些，起源与全球化的开源大生产。开源软件运动如火如荼的进行了二十四五年（如果从1998年2月3日在硅谷的一次会议中首次提出“opensource”一说开始算-当时互联网先驱Netscape刚刚宣布开放他们的浏览器源码），极大程度的改变了软件业的面貌。当前全球企业超过90%直接或者间接甚至在无意识中使用了开源技术。软件世界中的代码供应链正如物理世界的任何产业都有自己的产业链、供应链一样，在虚拟世界的软件业也一样，任何终极软件产品，都用到很多的虚拟“零部件”-以代码库形态存在的组件、框架、工具，而且这些“零部件”本身也高度依赖
前言在仿真实验多目标跟踪时，我采用了Kalman做跟踪，在运动状态估计时位置可以很“准确”的估计，但是速度与方向就偏差很大，最近看到了一篇文献详细的介绍了原因，之前考虑到时间间隔太小，噪声又很大的影响,但没有深究。Observation-CentricSORT:RethinkingSORTforRobustMulti-ObjectTracking1.综述这篇文章是在SORT的基础上进行的改进，主要指出了基于运动建模的方式的三个缺点，传统的卡尔曼预测方式假设运动在一段时间间隔内是线性的，基于这个假设，在极短的时间间隔内卡尔曼预测的位置是“准确的”，注意是引号，后面会讲。但对于长时间的预测，物体运
✓写在前面✓文档大模型的思考与探索✓文档图像大模型的进展✓多模态大模型与文档图像智能理解多模态大模型的应用和发展文档图像智能理解的技术和挑战产业应用和前景展望✓写在前面2023年第十二届中国智能产业高峰论坛（CIIS2023）于9月17-18日在江西南昌举行。该论坛聚焦于大模型、生成式AI、无界智能等方向，近200名政府领导、专家学者参会，共同探讨如何推动智能产业发展。在今年的论坛中，与会专家学者和企业代表就AI大模型、生成式AI、无人系统、智能制造、数字安全等领域的前沿技术和产业应用进行了深入探讨。同时，来自多个学术机构的院士和专家学者还进行了主题报告演讲和专题论坛研讨，分享了各自的研究成果
ChatGPT与文心一言对比思考1.目前在国内比较广泛被认知的ai模型有什么我目前通过各种渠道注册到的账号有3个,按照了解到然后注册的顺序分别是ChatGPTnewbing文心一言3种ai的注册渠道ChatGPT注册:科学上网注册寻找外网手机号发送短信newbing注册:科学上网注册微软账号申请资格(我大概等待了2个星期多的时间)需要使用微软最新的浏览器,两种方式把自己账号的归属地设置成国外，在搜索页面即可看到聊天按钮在浏览器右上角有一个按钮，它提供了3中聊天模式:更有创造力,更平衡,更精确文心一言注册:百度账号申请(邀请码)填写公司资料以及应用场景2.为什么是百度在进行对比之前我么首先聊一下
