目录MyBatisPlusMP特点MP框架结构MP使用准备导入依赖springboot整合mybatisplus配置文件定义好实体类User后编辑mapper接口@Mapper与@MapperScan("包名")区别MP基本操作新增操作删除操作通过id删除用户通过map作为条件删除通过多个id实现删除更新用户通过id进行用户更新查询用户 根据id查询用户根据多个id查询用户根据map集合作为条件查询用户通用Service接口一些操作 查询总记录数批量添加数据MP常用注解雪花算法前言垂直分表水平分表条件构造器继承结构使用条件构造器实现查询操作查询所有用户根据构造器查询主键字段集合根据条件构造器查
本文总结了在以太坊智能合约中使用Solidity在合约内创建合约以及引用其他合约的方法，包括了如何使用mochai进行测试的方法。在这之前先明白一个比较：Contract{}相当于面向对象语言的类当部署后获得到address后，address相当于对象，address0x.......本身就类似指针地址然后我们讨论下Solidity代码中对合约类，合约对象的操作。Solidity首先区分下三种写法：import'ContractB.sol';ConractBB=newConractB(arg1,arg2...);ContractBB=ContractB(Baddress);functionse
智慧医院不良事件精细化管理平台——微信小程序总结一、实现的功能二、项目收获三、总结（经历分享）一、实现的功能到目前为止，微信小程序开发，到此就算是结束了，其中实现了不少功能，如下：1.1角色与权限（后端同学实现的，写这个方便介绍后面的功能）平台可以配置不同的用户角色并授予其不同的操作权限。每个用户在使用平台时都需要指定一个角色。1.2可视范围——根据角色绑定的权限菜单全体职工可以查看自己上报的事件（待审核、已通过、被驳回）。质控人员可以查看所有的事件（待审核、待评价、已通过、已驳回、已评价）。职能人员可以查看自己/自己部门负责的事件（待整改、待评价、已评价）。各科室医务人员可以查看本科室相关的
我得到了[objectObject]9778177结果，我尝试解析该值但都无济于事，出了点问题。letx=[{"total_count":7},{"total_count":9},{"total_count":778},{"total_count":177}]letsum=x.reduce((accum,obj)=>{returnaccum+obj.total_count})console.log(sum) 最佳答案 您可以添加一个起始值，因为第一次迭代从累加器的对象开始，而您没有所需的属性。letsum=x.reduce((acc
一、知识框架二、练习题调节一个装瓶机使其对每个瓶子的灌装量均值为μ盎司，通过观察这台装瓶机对每个瓶子的灌装量服从标准差σ＝1.0盎司的正态分布。随机抽取这台机器灌装的9个瓶子组成一个样本，并测定每个瓶子的灌装量。试确定样本均值偏离总体均值不超过0.3盎司的概率。解：设每个瓶子的灌装量为X，X为样本均值，样本容量为n。由于总体X服从正态分布，样本均值X也服从正态分布，且均值相同，标准差为所以三、简述题1什么是统计量？为什么要引进统计量？统计量中为什么不含任何未知参数？答：（1）统计量的定义：设X1，X2，…，Xn是从总体X中抽取的容量为n的一个样本，如果由此样本构造一个函数T（X1，X2，…，X
k8sissue: error:Readinessprobefailed:HTTPprobefailedwithstatuscode:503explanation:Kubernetes为准备和活动探测返回HTTP503错误的事实意味着到后端的连接可能有问题。有趣的是，这不是重点。这些探针不是用来执行HTTP流的端到端测试的。探测只用于验证它们所监视的服务是否响应。简单地说，好的是自己设置的readiness探针（probe）起作用了，不好的是，自己的配置文件可能有一些其他方面的问题。具体是什么方面的问题呢？就是创建出来的container里的报错信息Read-onlyfilesystem/xx
SLAM算法总结——经典SLAM算法框架总结SLAM算法总结——经典SLAM算法框架总结SLAM算法总结——经典SLAM算法框架总结从研究生接触SLAM算法到现在也有两三年了，期间学习了很多经典的SLAM算法框架并写了一些相关的博客，本篇博客主要目的是想将这些博客进行一个简单总结用于查漏补缺。首先，按照我的理解，我梳理了如下一个思维导图，如果读者发现有什么需要补充或者纠正的欢迎随时交流：按照分类，我们先来讲讲视觉SLAM，视觉SLAM算法相对于激光SLAM算法的特点是信息更加丰富，由于是在二维提取特征点，因此通常可以达到更高的频率，但也正是因为信息丰富，因此更容易引入噪声，加上缺乏三维信息，导
一.面试总结 4月20号下午进行了一场大数据视频面试，总结一下踩坑点： 1.确定面试后，第一件事要和HR确定面试方式，具体时间、地点、什么软件、岗位JD等必须信息。 这里很多人有一个思想误区，认为问的太多会给HR不好的印象；其实大可不必，如果你通过了简历筛选，你就有权力使用公司招聘的人力资源。 2.要在面试10分钟前就进入面试的环境中，以防突发事件。 3.面试最开始都会有一个自我介绍环节，这个自我介绍环节，一定要慎之又慎，最好写下来，让朋友、长辈等审核多遍。 注：我面试时，在这踩了一个坑，自我介绍的时候踩了我要面试的岗位一脚，被技术面试官抓住了这一点
日志收集介绍日志收集的目的：分布式日志数据统一收集，实现集中式查询和管理故障排查安全信息和事件管理报表统计及展示功能日志收集的价值：日志查询、问题排查、故障恢复和故障自愈应用日志分析，错误报警性能分析，用户行为分析k8s常用的日志收集方式：在节点上进行收集，基于daemonset部署日志收集容器，实现json-file类型（标准输出/dev/stdout，错误输出/dev/stderr）日志收集使用sidecar容器收集当前Pod内一个或多个业务容器的日志，通常基于emptyDir实现业务容器与sidecar容器之间的日志共享在容器内内置日志收集进程ES集群部署使用主机如下：IP主机名角色19
一、信息收集1、AppInfoScanner一款适用于以HVV行动/红队/渗透测试团队为场景的移动端(Android、iOS、WEB、H5、静态网站)信息收集扫描工具，可以帮助渗透测试工程师、红队成员快速收集到移动端或者静态WEB站点中关键的资产信息并提供基本的信息输出,如：Title、Domain、CDN、指纹信息、状态信息等。https://github.com/kelvinBen/AppInfoScanner2、RailgunRailgun为一款GUI界面的渗透工具，将部分人工经验转换为自动化，集成了渗透过程中常用到的一些功能，目前集成了端口扫描、端口爆破、web指纹扫描、漏洞扫描、利用
