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大规模即时云渲染技术,追求体验与成本的最佳均衡

现实世界映射其中,传统文化沉浸其境,旧时记忆交互其间。仲升|技术作者IMMENSE|内容编辑在刚刚过温的春节,云之上,带来了一场「数字文化」新体验。游花车、舞狮子、踩高跷、放烟花、写福字……还记得儿时的春节习俗吗?如今这些习俗被“像素级”复刻进了“央博宇宙”里。今年大年三十,由中央广播电视总台“央博”数字文化艺术博物馆(简称“央博”数字平台)打造的全球首个元宇宙庙会——“央博新春云庙会”正式上线,为广大网友呈现了一场打破时空界限的新春云庙会,还原儿时的春节记忆。一场由黑科技链接、创造的数字之旅,是在央视春晚上演的跨时空新春“云庙会”。现实世界映射其中,传统文化沉浸其境,旧时记忆交互其间,高复刻

Unity 全新低成本云渲染方案 MuiltRenderStreaming

目前随着5G技术的发展,越来越多的项目被要求使用云渲染。Unity目前开源的云渲染方案并不好用不支持多人,不支持分布式部署也不支持文本。很多时候不得不选择价格昂贵的云渲染平台。我这个插件解决了以上的问题。MuiltRenderStreaming支持多对多部署可以将web链接的用户分配给不同的Unity程序去链接每一个用户都操做独立的Unity程序不会出现任何冲突。每一台电脑的承载力是有限的所以我们也支持分布式部署,可以将多个Unity渲染端放在不同的电脑上只需要链接同一个中转服务就可以做为同一个服务来运行支持公网可以通过搭建coturn服务来实现公网访问,并且不需要将渲染端放在公网上可以节约很

京东ES支持ZSTD压缩算法上线了:高性能,低成本 | 京东云技术团队

​ 1前言在《ElasticSearch降本增效常见的方法》一文中曾提到过zstd压缩算法[1],一步一个脚印我们终于在京东ES上线支持了zstd;我觉得促使目标完成主要以下几点原因:Elastic官方原因:zstd压缩算法没有在Elastic官方的开发计划中;Elastic的licenes变更,很多功能使用受限ES产品竞争力:提升京东ES产品在业界的竞争力,两大云友商和其他大厂都在陆续支持,在对外比拼的时候,我们需要提升我们这方面的能力信创大背景:我们需要对开源组件有更好的自主管控和建设能力京东零售ES与云ES产品融合:有更好的机会去打磨我们的ES内核降本增效:ztsd压缩算法,能够在降低存

荷兰媒体曝光震网病毒成本超过10亿美元

震网病毒(Stuxnet)是全球首个武器化的工控系统病毒,也是迄今为止技术最复杂的病毒。震网病毒导致伊朗纳坦兹核工厂的离心机出现大规模故障,给伊朗的核计划造成了沉重打击。据报道,震网病毒由美国和以色列的程序员共同编写,针对西门子工控系统。后者被广泛应用于伊朗核设施中。根据此前的媒体报道,震网病毒的开发团队在以色列的迪莫诺搭建了西门子控制器和IR-1型离心机的试验系统,对该病毒进行了测试,英国政府也参与了试验,试验完成后,荷兰情报人员作为离心机的技术咨询工程师,将病毒植入到核设施中。但是多年来,外界并不了解震网病毒的“投毒细节”——到底是由何人(伊朗工程师还是荷兰工程师),以何种方式被植入到伊朗

低成本高回报:如何利用免版素材库提升设计品质?

免版素材库起源于互联网的发展,是指一种包含大量图片、图标、字体等创意资源的网站或平台,这些资源多为设计师和相关行业人士创作,并免费提供给用户使用。免版素材库的资源通常遵循一定的授权协议,如CC0(CreativeCommonsZero)协议,允许用户无限制地使用、修改和再分发。免版素材库|一个覆盖广泛主题工具的高效在线平台(amd794.com)https://amd794.com/materialLibrary二、为什么要使用免版素材库?节省成本:免版素材库中的资源大多免费,可节省购买版权素材的开支。提高效率:免版素材库资源丰富,便于用户快速找到所需素材,提高设计和工作效率。激发创意:免版素

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小微企业的如何使用云计算帮助企业节约成本?

2023年,云应用市场价值150亿美元,200万亿GB的天文数字数据在云上找到了归宿。然而,这些数字只是云技术变革力量的冰山一角。自2000年代初出现以来,云计算彻底改变了我们存储、处理和访问数据和软件的方式。它在COVID-19大流行期间获得了进一步的意义,在减轻全球危机造成的社会和经济破坏方面发挥了关键作用。毫无疑问,云计算给我们的生活带来了范式转变,尤其是在我们开展业务的方式上。云计算意味着什么?小企业从使用它中获得什么?今天,九河云编辑此篇文章来揭开云技术的神秘面纱,探索其塑造现代数字格局的关键组件,并概述小型企业可以从利用其力量中受益的一些方式(如当前90%的大型企业)。什么是云计算

无需文本标注,TF-T2V把AI量产视频的成本打下来了!华科阿里等联合打造

在过去短短两年内,随着诸如 LAION-5B等大规模图文数据集的开放,StableDiffusion、DALL-E2、ControlNet、Composer,效果惊人的图片生成方法层出不穷。图片生成领域可谓狂飙突进。然而,与图片生成相比,视频生成仍存在巨大挑战。首先,视频生成需要处理更高维度的数据,考虑额外时间维度带来的时序建模问题,因此需要更多的视频-文本对数据来驱动时序动态的学习。然而,对视频进行准确的时序标注非常昂贵。这限制了视频-文本数据集的规模,如现有WebVid10M视频数据集包含10.7M视频-文本对,与LAION-5B图片数据集在数据规模上相差甚远,严重制约了视频生成模型规模化

Hadoop:从其他数据节点读取非本地数据的成本

默认情况下,Hadoop在文件的block边界上拆分要由Mapper处理的文件。也就是说,这就是FileInputFormat实现对getSplits()的作用。Hadoop然后确保将要由Mapper处理的block复制到运行Mapper的Datanode上。现在我想知道,如果我需要读取此InputSplit之外的内容(在RecordReader中,但那是无关紧要的),与读取InputSplit内部相比,这对我有什么影响-假设它之外的数据不是出现在阅读数据节点上?编辑:换句话说:我是RecordReader并被分配了一个跨越一个文件block的InputSplit。我有这个文件bloc

标准成本和实际成本的比较分析

ERP软件中一般都有多种成本核算方法可供选择,通常分为两大类:标准成本法和实际成本法。实际成本法中一般再分为移动加权平均法、先进先出法、后进先出法等等。说起来各种方法并无优劣之分,然而为什么顾问常常推荐采用标准成本法?为什么企业中(尤其是国有企业)却总有人不喜欢标准成本法?这就成了不得不解释清楚的问题了。标准成本先进,实际成本落后,前面说过各种方法无优劣之分。西方多数企业采用标准成本的原因是:o§标准成本简单o§标准成本有效说标准成本简单,对应的就是说实际成本复杂。事实确实如此,假定遇到以下业务:物料A库存数量为0,有两个采购订单,价格分别是1元和1.1元,数量都是100个。两个订单到货后,物