我们将游戏开发完成后如何打包，点开即可游玩呢，接下来我们来看看如何打包游戏。选择一个unity完成开发的游戏，在File中点击Buildsettings，打开如下页面，这就是一个发布设置窗口。 假设我们游戏设置了很多场景，我们可以选择其中几个场景来发布，在上方的ScenesInBuild中添加，点击下方的AddOpenScenes来发布要发布的场景。如果不发布某场景在游戏运行的时候是找不到该场景的。可以直接点击AddOpenScenes或者如下图所示，在右侧Project窗口中把Scenes中的场景拖动到左侧ScenesInBuild中。下图Platform可以选择发布的平台，这里我们默认PC
查阅了大量资料都没有真正解决掉问题网上的那些解决方案太老了,而且用最新版的人数较少1.删除C:\Users\XXX\.gradle整个文件.gradle整个删除如果被占用重启电脑删除这个文件在打包时会自动生成XXX代表当前你电脑的用户名每个人不一样2.将编辑器安装目录下的打开D:\Unity\2021.3.4f1c1\Editor\Data\PlaybackEngines\AndroidPlayer\Tools\GradleTemplates并删除enbaleR8=false这个属性属性在新版本中被丢弃了3.在UnityProjectSetting选项栏往下翻找到PublishSetting添
docker离线安装方式1（此方式在某些环境下可能不支持，如果不支持请参考方式2）下载文件：https://dn-dao-get.daocloud.io/docker/docker-1.13.0-centos-7.2.1511.tar.gz上传，解压文件，进入目录执行：bashinstall.sh启动docker服务：servicedockerrestartdocker离线安装方式2下载地址：https://download.docker.com/linux/static/stable/x86_64/tarzxfdocker-20.10.9.tgzsudocpdocker/*/usr/bin/
Python在win10环境下打包程序为exe文件在win7以下不兼容问题的解决办法问题产生的背景在实际工作中经常会遇见许多数据处理等方面的问题，这个时候不能简单的通过Excel的操作解决问题或者面临大量数据处理时手动操作相当窘迫，并且会耗费大量的时间和工作量。这里如果能写一个程序脚本则可以大大减少我们的工作量，由于新员工所配发的电脑普遍都是win10系统，而绝大部分老员工配发的电脑都是win7系统，考虑到代码的移植性的问题所以我们有必要把程序打包成exe文件，用以适配其他人的电脑和用于调试机。下文将会介绍如何将脚本程序打包成exe文件，以及如何解决win7以下
问题：vitevue3项目打包部署上线后，发现是空白页面问题的处理解决方法：1.在我们vite.config.js文件中检查是否有路径的指向 2.查看我们的路由模式，将路由模式修改为createWebHashHistory 总结：vite的特点: 快速的冷启动,不需要等待打包即时的热模块更新真正的按需编译,不用等待整个项目编译完成.
前言：工作中，碰到过springboot框架构建的javaweb项目，需要集成第三方推送功能，于是使用到了小米推送服务，下载了相关jar包。项目中引入本地jar，问题不大，编写完代码后，通过测试类测试，也没问题。然后就准备打包部署到开发服上。由于项目是通过tomcat部署的，所以打包方式是打成war包。打包后上传到开发服，启动成功后去测试编写的推送接口，发现失败了。通过分析发现，打包后的war中存放项目依赖jar的lib目录中并没有本地引入的推送相关的jar包。折腾了半个小时，才解决了问题。解决后才发现，其实是对maven这块的基础知识有点遗忘了。这里总结下springboot项目引入本地ja
Unity的Server包包含MonoBleedingEdge文件夹，该文件夹包含运行Unity服务器所需的所有Mono运行时库和依赖项。这些库和依赖项可以让你在服务器上运行Unity游戏，并提供与Unity编辑器中相同的功能。以下是MonoBleedingEdge文件夹中可能包含的一些子文件夹和文件：bin：包含Mono运行时二进制文件和可执行文件。etc：包含Mono配置文件和其他配置文件。include：包含Mono头文件。lib：包含Mono运行时动态链接库和共享对象文件。share：包含Mono共享数据和文档文件。LICENSE：包含Mono许可证文件。在使用Unity的Server
上一篇文章介绍了怎么用OpenAI的翻译模型whisper实现语音转中字的基本操作，在文章中也明确了该操作存在的三个问题：处理速度慢。存在幻听现象，字幕准确度不太理想。要安装比较多的环境才能运行，对一般用户不太友好。本篇文章将逐一介绍解决这些遗留问题的方法，并把整个项目开源。对于编程小白，可以直接跳到文章的最后下载作者打包好的语言转中字软件玩一玩。1.优化处理速度在前面的文章中我们使用的whisper版本是OpenAI开源的原版，其处理速度确实也就那样。基础篇的测试中，在一台配置为CPU5900X、GPU4090的PC上使用几个不同的模型将一集接近24分钟的《工作细胞》（日语语音）转为英语字幕
我正在尝试重新打包一些与现有C库集成的go代码。以下完美运行。文件1:packageavcodectypeCodecC.struct_AVCodec文件2:packageavformat//#cgopkg-config:libavformatlibavcodec//#include//#includeimport"C"import("unsafe")typeCodecC.struct_AVCodecfunc(s*FormatContext)AvFormatGetVideoCodec()*Codec{result:=C.av_format_get_video_codec((*C.stru
我正在尝试重新打包一些与现有C库集成的go代码。以下完美运行。文件1:packageavcodectypeCodecC.struct_AVCodec文件2:packageavformat//#cgopkg-config:libavformatlibavcodec//#include//#includeimport"C"import("unsafe")typeCodecC.struct_AVCodecfunc(s*FormatContext)AvFormatGetVideoCodec()*Codec{result:=C.av_format_get_video_codec((*C.stru
