今年，被网友戏称为「奶奶漏洞」的大语言模型「越狱」方法，可以说是火了火。简单来说，对于那些会被义正言辞拒绝的需求，包装一下话术，比如让ChatGPT「扮演已经过世的祖母」，它大概率就会满足你了。不过，随着服务提供商不断地更新和强化安全措施，越狱攻击的难度也不断提高。与此同时，由于这些聊天机器人多作为一个「黑箱」存在，使得外部安全分析人员在评估和理解这些模型的决策过程以及潜在的安全隐患方面面临巨大困难。针对这一问题，南洋理工大学、华中科技大学、新南威尔士大学等联合组成的研究团队，首次使用自动生成的提示词成功「破解」了多家大厂的LLM，目的是揭示模型在运行时可能的安全缺陷，以便采取更精确和高效的安
花500刀“调教”的70亿参数模型，打败700亿参数的Llama2！且笔记本就能轻松跑，效果媲美ChatGPT。重点：免费、不要钱。HuggingFaceH4团队打造的开源模型Zephyr-7B，鲨疯了。其底层模型是前段时间爆火、由有着“欧洲OpenAI”之称的MistralAI打造的开源大模型Mistral-7B。要知道，Mistral-7B发布不到2周，各种微调版本相继现世，大有Llama刚发布时迅速出现各种“羊驼”之风。而Zephyr能够在各变种中脱颖而出，关键是团队在Mistral的基础上，使用直接偏好优化（DPO）在公开数据集上微调了模型。团队还发现，删除数据集的内置对齐，可以进一步
Intel正在积极推进“四年五个制程节点”计划，将在2024-2025年搞定20A、18A工艺，分别相当于2nm、1.8nm，尤其后者预计会反超台积电，重夺领先。对此，台积电自然不会坐视不理，对自己的技术也非常自信。台积电总裁魏哲家声称，根据内部评估，台积电N3P3nm工艺在性能方面就可以媲美Intel18A，而且更早推出、更成熟、更省成本。他还强调，台积电的2nm工艺比Intel18A更加先进，2025年推出的时候将成为最先进的制程工艺。Intel20A/18A将会引入全环绕栅极晶体管RibbonFET，以及背部供电PowerVia。台积电的N3/N3E/N3P/N3X3nm系列则依然是传统
根据Kompprise委托进行的“非结构化数据管理状况”调查显示，人工智能正成为IT和商业领袖面临的主要数据管理挑战。研究显示，公司在很大程度上允许员工使用生成型人工智能，但三分之二（66%）的公司担心它可能带来的数据治理风险，包括隐私、安全以及供应商解决方案中缺乏数据源透明度。这项由数据管理供应商Kompprise委托进行的“非结构化数据管理状况”调查收集了美国和英国拥有1000多名员工的公司的300名企业存储IT和业务决策者的回复。虽然只有10%的组织不允许员工使用生成人工智能，但大多数组织担心不道德、有偏见或不准确的输出，以及公司数据泄露到供应商的人工智能系统中。为了应对这些挑战，同时也
众所周知，chatGPT的对话生成模型用的是GPT3.5，而今发布的GPT4相比GPT3，又有了巨大的升级：输入仅文本=>输入文本和图像，具备了强大的识图能力文字输入限制3k字=>2.5w字准确率、对细节的理解能力大幅提升openai也对GPT4的能力做了一系列测试，发现GPT-4在各种专业测试和学术基准上的表现与人类水平相当。例如，它通过了模拟律师考试，且分数在应试者的前10%左右；相比之下，GPT-3.5的得分在倒数10%左右。一起来看下输入图文的GPT4的表现如何给GPT-4一个长相奇怪的充电器的图片，问为什么这很可笑？GPT-4回答道，VGA线充iPhone。格鲁吉亚和西亚的人均每日肉
如果你是一家公司的CEO，当你听说自家产品被对手碾压，你会作何感想？最近OpenAICEO山姆·阿尔特曼（SamAltman）就陷入这样的困境，刺激他的是谷歌。阿尔特曼说：“谷歌Gemini正在吞噬世界，它的性能是GPT-4的5倍。”咨询公司SemiAnalysis认为，因为拥有更强计算力，谷歌GeminiAI模型似乎已经做好了爆打OpenAI模型的准备。谷歌供应商提供的数据显示，因为谷歌获得大量顶级芯片，如果用性能指标衡量（主要是FLOPS），谷歌模型远超GPT-4。谷歌Gemini究竟是何物？Gemini是谷歌开发的下一代多模态AI模型，由谷歌旗下DeepMind开发，预计将于2023年年
8月31日消息，人工智能（AI）已经在棋类、电子游戏等领域击败了人类，现在AI又首次在一个由人类设计并参与的真实体育项目中击败了人类冠军。最新被AI打败的人类是三名无人机竞速的世界冠军，他们输给了一个能够在三维赛道上快速飞行的AI无人机。这个AI无人机叫做Swift，由苏黎世大学的研究人员开发。Swift能够在不撞毁或者尽量少撞毁的情况下，以极快的速度飞行。研究人员在《自然》杂志上发表了他们的成果，并描述了Swift与三名无人机竞速冠军之间的一系列对抗赛。IT之家注意到，Swift在25场比赛中赢得了15场，并创造了最快的单圈记录。Swift使用了一种称为深度强化学习的技术，通过反复尝试来找到
8月2日消息，谷歌研究团队正在进行一项实验，他们使用OpenAI的GPT-4来攻破其他AI模型的安全防护措施，该团队目前已经攻破AI-Guardian审核系统，并分享了相关技术细节。IT之家经过查询得知，AI-Guardian是一种AI审核系统，能够检测图片中是否存在不当内容，及图片本身是否被其他AI修改过，若检测到图片存在上述迹象，便会提示管理员前来处理。谷歌DeepMind的研究人员NicholasCarlini在一篇题为“AI-Guardian的LLM辅助开发”的论文中，探讨了使用GPT-4“设计攻击方法、撰写攻击原理”的方案，并将这些方案用于欺骗AI-Guardian的防御机制。▲图源
模型推断时，避免将算力浪费在缓慢收敛上至关重要。孙子兵法的一句话「多算胜，少算不胜」，便阐尽了这个道理。Chinchilla究竟是什么？较小的模型，乘法少，因此它们跑得更快，训练得也快。然而，通常人们认为，小模型最终会达到知识能力的极限，学习速度会变慢。而一个具有更大规模的模型，将超过小模型，并在给定的训练时间内取得更好的性能。在评估模型如何在训练期间获得最佳性能时，OpenAI和DeepMind都试图绘制帕累托边界（Paretofrontier），但他们没有明确说明是使用该理论绘制的。不过，OpenAI最近的一句话暗示着这一假设：我们期望较大的模型总是比较小的模型表现更好。[…]大小固定的模
随着人工智能技术的不断发展，我们可以利用ChatAI这款大语言模型来辅助我们在绘画过程中获得更多创意和灵感。一、了解AI绘画功能它可以快速、自动、准确地从大量原始数据中生成新内容，大大提高了内容创作效率，AI绘画使用机器学习算法，自动识别文本特征，并从原始内容中抽取出有用的内容，从而快速生成新内容。可以在文字、音频、图片等方面实现内容生成，极大地提升了内容创作效率和质量。绘画记录AI绘画生成的图片记录（PC端）（移动端）文本描述输入所需生成的图片描述词，输入英文描述词。生成效果会更好；描述词越详细，生成的图片效果更加真实。（PC端）（移动端）上传参考图可上传参考图，可以使AI绘画生成的
