一、问题引入指派问题有n项不同的工作或任务，需要n个人去完成，要求每人只完成一项工作。由于每人的知识、能力、经验等不同，故各人完成不同任务所需的时间不同。问应指派何人完成何项工作，使完成n项工作总耗时最少。这就是指派问题，指派问题也是整数规划问题。最小化指派问题的数学模型目标函数是最小化问题第i个人只能完成一项工作指定一项工作，只能由n个人中的一个人完成0,1整数规划问题匈牙利算法指派问题是线性规划问题，是一类特殊的运输问题。但由于其数学结构的特殊性，可用比求解运输问题更简便的方法求解指派问题。这就是所谓的匈牙利算法，由匈牙利数学家狄.考尼格提出。二、匈牙利算法的基本原理将指派问题数学模型中效

一、平衡运输问题及其表上作业法平衡问题及数学建模 平衡运输问题： 就是生产数量与销售数量相等的运输问题。对总产量等于总需求量的运输问题，可直接采用表上作业法求最优运输方案 数学模型： 2、表上作业法表上作业法步骤：1：求解初始可行解(最小元素法、西北角法)2：位势法求非基变量的检验数(当所有检验数>=0时，为最优解)3：若检验数不满足时，找出负检验数中最小的格子，用闭回路法调整得到更优的基变量4：重复2和3直到得到最优解运输问题如下例题1:有3个产地,4个销地的运输规划问题,表格中的内容是某产地运往某销地的运费 产地 销地B1B2B3B4产量A13113107A219284A3741059销量

指派问题是那些派完成任务效率最高的人去完成任务的问题。在生活中经常遇到这样的问题，某单位需完成n项任务，恰好有n个人可承担这些任务。由于每人的专长不同，各人完成任务不同(或所费时间)，效率也不同。于是产生应指派哪个人去完成哪项任务，使完成n项任务的总效率最高(或所需总时间最小)。这类问题称为指派问题或分派问题。假设其指派矩阵如上所示，其意思是说列项表示人数，行项表示每人完成某项任务的时间或者效率，目标函数即为求取给每人安排一项任务，使所有人完成任务的时间最短或者效率最高。如3表示第1个人完成任务a的时间或者效率，8表示第1个人完成b任务的时间或者效率。python可以使用scipy.optim

指派问题是那些派完成任务效率最高的人去完成任务的问题。在生活中经常遇到这样的问题，某单位需完成n项任务，恰好有n个人可承担这些任务。由于每人的专长不同，各人完成任务不同(或所费时间)，效率也不同。于是产生应指派哪个人去完成哪项任务，使完成n项任务的总效率最高(或所需总时间最小)。这类问题称为指派问题或分派问题。假设其指派矩阵如上所示，其意思是说列项表示人数，行项表示每人完成某项任务的时间或者效率，目标函数即为求取给每人安排一项任务，使所有人完成任务的时间最短或者效率最高。如3表示第1个人完成任务a的时间或者效率，8表示第1个人完成b任务的时间或者效率。python可以使用scipy.optim

本章是系列文章的案例学习，不属于正篇，主要介绍了TensorFlow引入的XLA的优化算法。XLA也有很多局限性，XLA更多的是进行合并，但有时候如果参数特别多的场景下，也需要进行分割。XLA没有数据切分的功能。当前最主流的编译器领域的编译优化功能还是mlir。本文中的所有内容来自学习DCC888的学习笔记或者自己理解的整理，如需转载请注明出处。周荣华@燧原科技9.1 什么是XLAXLA是AcceleratedLinearAlgebra的简称。第一次看到Accelerated被简称为X的时候，有点奇怪，因为Accelerated里面可没有一个字母是X，但Accelerated的发音和X相同，这

本章是系列文章的案例学习，不属于正篇，主要介绍了TensorFlow引入的XLA的优化算法。XLA也有很多局限性，XLA更多的是进行合并，但有时候如果参数特别多的场景下，也需要进行分割。XLA没有数据切分的功能。当前最主流的编译器领域的编译优化功能还是mlir。本文中的所有内容来自学习DCC888的学习笔记或者自己理解的整理，如需转载请注明出处。周荣华@燧原科技9.1 什么是XLAXLA是AcceleratedLinearAlgebra的简称。第一次看到Accelerated被简称为X的时候，有点奇怪，因为Accelerated里面可没有一个字母是X，但Accelerated的发音和X相同，这