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报名 | 2023中国高校计算机大赛—大数据挑战赛火热开启!

2016年,教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会、教育部高等学校软件工程专业教学指导委员会、教育部高等学校大学计算机课程教学指导委员会、全国高等学校计算机教育研究会联合创办了“中国高校计算机大赛”(ChinaCollegiateComputingContest,简称C4),目前“中国高校计算机大赛”继续由全国高等学校计算机教育研究会主办。大数据挑战赛是其中的一项重要赛事,在2018-2022年期间均入选全国普通高校学科竞赛排行榜,获得社会各界的高度关注和广泛好评。2023中国高校计算机大赛——大数据挑战赛(以下简称“大赛”)由清华大学和大数据系统软件国家工程研究中心联合举办,由云智慧(北京

「危险」的 ChatGPT,聊天机器人式越狱,带来的法律挑战

世间安得双全法,ChatGPT不例外,是一把名副其实的双刃剑。上线2个月,拿下全球1亿用户,人工智能聊天机器人ChatGPT超越TikTok(抖音海外版),成为了史上用户增长速度最快的消费级应用程序。当这股人工智能的旋风,也从大洋彼岸吹向了国内,人们就该清楚它并不简单。比尔·盖茨评价ChatGPT这种人工智能技术出现的重大历史意义,不亚于互联网和个人电脑的诞生;马斯克在使用ChatGPT后的感受是“好到吓人”,甚至称“我们离强大到危险的AI不远了”。但其实,ChatGPT究竟是一场“虚火”还是颠覆性技术革命?从它横空出世的第一天开始,人们就一直在追问。一、法律监管不可或缺当有人用ChatGPT

「危险」的 ChatGPT,聊天机器人式越狱,带来的法律挑战

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【学习挑战赛】经典算法之折半查找

活动地址:CSDN21天学习挑战赛✅作者简介:C/C++领域新星创作者,为C++和java奋斗中✨个人社区:微凉秋意社区🔥系列专栏:基础算法📃推荐一款模拟面试、刷题神器👉注册免费刷题🔥前言书接上文,今天带来算法基础中的折半查找,一个相比于顺序查找效率更高的算法。这已经是基础算法专栏的第四篇文章了,感兴趣的小伙伴可以订阅专栏,学习经典算法。文章目录折半查找算法解析一、什么是折半查找?二、折半算法思想三、构造折半查找实例四、多种代码形式实现五、时间复杂度分析折半查找算法解析一、什么是折半查找?折半查找又称二分查找,它要求待查找的数据元素必须是按关键字大小有序排列的。给定已排好序的n个元素s1,…,

【学习挑战赛】经典算法之折半查找

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2023年泰迪杯数据挖掘挑战赛B题--产品订单数据分析与需求预测(1.数据处理)

1.前言本题相对来说比较适合新手,包括针对数据的预处理,数据分析,特征提取以及模型训练等多个步骤,完整的做下来是可以学到很多东西的。2.问题一思路分析本题要求利用附件中的训练数据进行深入的分析,由于本题的主要研究目的是分析订单数据并且根据分析结果建立数学模型来预测产品的具体订单需求量。因此本题需要训练样本分析数据特征,通过有效的可视化数据分析来获取不同因素对于产品需求量的影响,从而方便实现后续预测模型的建立。对于训练数据的深入分析之前,首先对数据进行预处理,具体包括数据缺失值填充,异常值分析,箱线图处理异常值以及数据分布状态的可视化处理。进一步利用预处理之后的数据进行深入分析。本题给出了8个主

2023年泰迪杯数据挖掘挑战赛B题--产品订单数据分析与需求预测(1.数据处理)

1.前言本题相对来说比较适合新手,包括针对数据的预处理,数据分析,特征提取以及模型训练等多个步骤,完整的做下来是可以学到很多东西的。2.问题一思路分析本题要求利用附件中的训练数据进行深入的分析,由于本题的主要研究目的是分析订单数据并且根据分析结果建立数学模型来预测产品的具体订单需求量。因此本题需要训练样本分析数据特征,通过有效的可视化数据分析来获取不同因素对于产品需求量的影响,从而方便实现后续预测模型的建立。对于训练数据的深入分析之前,首先对数据进行预处理,具体包括数据缺失值填充,异常值分析,箱线图处理异常值以及数据分布状态的可视化处理。进一步利用预处理之后的数据进行深入分析。本题给出了8个主

工业物联网面临的挑战

尽管科技爱好者对工业物联网的到来表示欢迎,但73%的企业仍然没有实施任何工业物联网创新。虽然行业巨头正在迅速接受数字化转型,但中小型企业正在应对阻碍工业物联网应用的现实挑战和问题。  1.与传统技术整合  工业物联网会生成大量数据,这对底层基础设施提出了很高的要求。然而,大多数成熟的企业仍然使用传统的软件和硬件解决方案来处理结构化数据,而物联网设备快速生成大量的非结构化数据。此外,这些数据需要实时处理和分析,而遗留系统则针对完全不同的方法进行定制。  企业云计算解决方案可以提供合理的替代方案,但只是在一定程度上,因为许多特定于业务的应用程序都是在传统基础设施上开发的,无法在云计算环境中工作。 

2023 年第十三届 MathorCup 高校数学建模挑战赛B题解析(更新中)

2023年第十三届MathorCup高校数学建模挑战赛B题解析题目解析前言问题一(晚上更新)题目题城市轨道交通列车时刻表优化问题列车时刻表优化问题是轨道交通领域行车组织方式的经典问题之一。列车时刻表规定了列车在每个车站的到达和出发(或通过)时刻,其在实际运用过程中,通常用列车运行图来表示。图1为某一运行图的示例,图中每一条线表示一趟列车,横轴表示车站,纵轴表示时间,每一条线反映了一趟列车在不同时刻所处的相对位置,也称为运行线。比如,图中红色运行线表示,列车于9:02分从D站出发,于9:05分到达C站,停留1分钟后出发,于9:09分到达B站,停留1分钟后出发,于10:03分到达A站。图1:列车运

2023 年第十三届 MathorCup 高校数学建模挑战赛B题解析(更新中)

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