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动作捕捉系统用于机器人关节位移与几何参数标定

机器人在工业领域和日常生活中起到重要的作用,要完成的任务也越来越复杂,这就需要机器人动作执行时足够精准。机器人的绝对精度是评价机器人性能的一项重要指标。要提高机器人的绝对精度,需要进行高精度标定。标定可以分为三级:一级未驱动器与关节传感器的标定,即确定关节位移传感器产生的信号与实际关节位移之间的关系;二级在一级基础上,加入机器人几何参数的标定,针对各组成连杆的运动变量误差和各连杆结构参数误差引起的位姿误差;三级为非几何标定,针对由关节柔度、摩擦、间隙以及连杆柔度等因素引起的误差。在标定过程中,测量是进行参数辨识和补偿之前的重要环节,包括关节位移测量和机器位姿测量。位姿测量方法又包括接触式和非接

动作捕捉系统用于地下隧道移动机器人定位与建图

在煤矿巷道、地铁隧道等危险、幽闭的地下场景下,使用移动机器人完成探测、开采和搜救任务安全且高效。地下机器人自主智能的完成任务,精准的定位和地图构建是前提和关键。图1-地下隧道中的机器人机器人在地下环境中自主运行时往往没有先验的地图信息,而且不能使用GPS进行定位,需要机器人在未知环境创建地图,同时利用地图进行自主定位和导航,即SLAM技术。由于地下环境中场景在几何特征上极其相似,且激光雷达点云在远处分布极少,基于激光雷达的SLAM方法效果不好;中国矿业大学的研究人员采用一种多传感器融合的方法,基于图优化的框架将UWB和IMU融合定位系统提供的位置约束添加到位姿图优化约束中,为激光雷达扫描匹配提

动作捕捉系统用于机器人关节位移与几何参数标定

机器人在工业领域和日常生活中起到重要的作用,要完成的任务也越来越复杂,这就需要机器人动作执行时足够精准。机器人的绝对精度是评价机器人性能的一项重要指标。要提高机器人的绝对精度,需要进行高精度标定。标定可以分为三级:一级未驱动器与关节传感器的标定,即确定关节位移传感器产生的信号与实际关节位移之间的关系;二级在一级基础上,加入机器人几何参数的标定,针对各组成连杆的运动变量误差和各连杆结构参数误差引起的位姿误差;三级为非几何标定,针对由关节柔度、摩擦、间隙以及连杆柔度等因素引起的误差。在标定过程中,测量是进行参数辨识和补偿之前的重要环节,包括关节位移测量和机器位姿测量。位姿测量方法又包括接触式和非接

C++知识点捕捉

C++知识点捕捉1.对于提高cin运行时间代码:ios::sync_with_stdio(false); cin.tie(0);//cin.tie(nullptr);注意,利用以上代码时,不能使用getline(cin,str);否则会读入空串减少运行时间,scanf永远的神13倍,……………………………………2、提高读入时间的代码:inlineintmax(intx,inty){returnx>y?x:y;}inlineintmin(intx,inty){returnx0?x:-x;}inlinevoidswap(int&x,int&y){intt=x;x=y;y=t;}inlineintr

C++知识点捕捉

C++知识点捕捉1.对于提高cin运行时间代码:ios::sync_with_stdio(false); cin.tie(0);//cin.tie(nullptr);注意,利用以上代码时,不能使用getline(cin,str);否则会读入空串减少运行时间,scanf永远的神13倍,……………………………………2、提高读入时间的代码:inlineintmax(intx,inty){returnx>y?x:y;}inlineintmin(intx,inty){returnx0?x:-x;}inlinevoidswap(int&x,int&y){intt=x;x=y;y=t;}inlineintr