模糊推理模糊集合隶属函数模糊集合的运算代数运算模糊关系与模糊关系的合成模糊关系的合成模糊推理多条件推理“模糊决策”模糊推理的应用模糊集合1、定义论域：全体对象U元素：每个对象集合：相同属性、确定的可以相互区分的元素集合关系：真假模糊逻辑中存在一个隶属度函数，给予每个元素归属于某个集合的一个强度，[0,1]2、表示方法其中，μ(x)表示隶属度，X表示论域，x表示元素模糊集合表示方法如下：（1）Zadeh表示法：当论域为离散且元素数目有限时，或者当论域为连续或元素数目无限的时候简而言之，离散则求和或者写为数据集，连续则求积分。（2)序偶表示法这里则将每个隶属度与元素结合起来组成类似元组形式。(3)
本文首先描述了ncnn推理框架的依赖库的知识，及相关cpu和内存硬件特性描述。最后结合shufflenetsample解析了，模型推理的全部流程，详解了sample代码的每个细节。
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高级人工智能系列（一）——贝叶斯网络、概率推理和朴素贝叶斯网络分类器初学者整理，如有错误欢迎指正。原创地址一、概率论基础1.1样本空间Ω样本空间是随机试验中所有可能的取值的集合。比如，掷骰子，结果有1-6六种可能，那么样本空间即：\(Ω=\{1,2,3,4,5,6\}\)1.2事件空间样本空间的一个子集。1.3条件概率简单地，现有事件A和事件B，条件概率P(A|B)表示事件A在事件B发生的条件下发生的概率。条件概率计算公式：\(P(A|B)\)=\(P(AB)\overP(B)\)更一般地，条件概率公式可以扩展到多条件情况：\(P(A|B_1,B_2,...,B_n)\)=\(P(A,B_1,
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摘要：MindStudio提供精度比对功能，支持Vector比对能力。本文分享自华为云社区《【MindStudio训练营第一季】MindStudio高精度对比随笔》，作者：Tianyi_Li。训练场景下，迁移原始网络(如TensorFlow、PyTorch)，用于NPU上执行训练，网络迁移可能会造成自有实现的算子运算结果与用原生标准算子运算结果存在偏差。推理场景下，ATC模型转换过程对模型进行优化，包括算子消除、算子融合算子拆分，这些优化也可能会造成自有实现的算子运算结果与原生标准算子(如TensorFlow、ONNX、Caffe)运算结果存在偏差。为了帮助开发人员快速解决算子精度问题，需要提
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摘要：近日，昇腾AI联合上海人工智能实验室，正式实现OpenMMLab算法仓库在昇腾的异构计算架构CANN上的推理部署，目前相关代码已推入MMDeploy0.10.0版本，并在GitHub正式发布。本文分享自华为云社区《昇腾携手OpenMMLab，支持海量算法仓库的昇腾AI推理部署》，作者：昇腾CANN。近日，昇腾AI联上海人工智能实验室，正式实现OpenMMLab算法仓库在昇腾的异构计算架构CANN上的推理部署，目前相关代码已推入MMDeploy0.10.0版本，并在GitHub正式发布。CANN是专门面向AI场景的异构计算架构，同时作为昇腾AI基础软硬件平台的核心组成部分之一，搭起了从上层
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摘要：推理时精度错误或不达标，怎么办？模型推理时，模型推理功能调测OK，但推理精度错误，或推理精度与标杆数据存在少量差距，这时该怎么做呢？本文分享自华为云社区《【CANN文档速递10期】推理网络精度调优》，作者：昇腾CANN。一、推理时精度错误或不达标，怎么办？模型推理时，模型推理功能调测OK，但推理精度错误，或推理精度与标杆数据存在少量差距，这时该怎么做呢？我们可以从以下两种导致精度问题的原因入手，建议先检查配置问题、再检查算子精度问题。二、推理前，哪些配置可能影响精度？1、JPEGD解码后的输出图片可能存在补边的无效数据，可能影响推理精度。建议：JPEGD+VPC串联使用时，由于JPEGD
