摘要：推理时精度错误或不达标，怎么办？模型推理时，模型推理功能调测OK，但推理精度错误，或推理精度与标杆数据存在少量差距，这时该怎么做呢？本文分享自华为云社区《【CANN文档速递10期】推理网络精度调优》，作者：昇腾CANN。一、推理时精度错误或不达标，怎么办？模型推理时，模型推理功能调测OK，但推理精度错误，或推理精度与标杆数据存在少量差距，这时该怎么做呢？我们可以从以下两种导致精度问题的原因入手，建议先检查配置问题、再检查算子精度问题。二、推理前，哪些配置可能影响精度？1、JPEGD解码后的输出图片可能存在补边的无效数据，可能影响推理精度。建议：JPEGD+VPC串联使用时，由于JPEGD
摘要：本期我们来深入讲解网络模型推理场景下，具体怎么做。本文分享自华为云社区《【CANN文档速递09期】应用开发之推理场景》，作者：昇腾CANN。我们知道，使用AscendCL接口开发应用时，典型场景包括网络模型推理、单算子执行等，本期我们来深入讲解网络模型推理场景下，具体怎么做。首先，我们得先了解下，使用AscendCL时，经常会提到的“数据类型的操作接口”，这是什么呢？为啥会存在？在C/C++中，对用户开放的数据类型通常以Struct结构体方式定义、以声明变量的方式使用，但这种方式一旦结构体要增加成员参数，用户的代码就涉及兼容性问题，不便于维护，因此AscendCL对用户开放的数据类型，均
摘要：本期我们来深入讲解网络模型推理场景下，具体怎么做。本文分享自华为云社区《【CANN文档速递09期】应用开发之推理场景》，作者：昇腾CANN。我们知道，使用AscendCL接口开发应用时，典型场景包括网络模型推理、单算子执行等，本期我们来深入讲解网络模型推理场景下，具体怎么做。首先，我们得先了解下，使用AscendCL时，经常会提到的“数据类型的操作接口”，这是什么呢？为啥会存在？在C/C++中，对用户开放的数据类型通常以Struct结构体方式定义、以声明变量的方式使用，但这种方式一旦结构体要增加成员参数，用户的代码就涉及兼容性问题，不便于维护，因此AscendCL对用户开放的数据类型，均
Albert是ALiteBert的缩写，确实Albert通过词向量矩阵分解，以及transformerblock的参数共享，大大降低了Bert的参数量级。在我读Albert论文之前，因为Albert和蒸馏，剪枝一起被归在模型压缩方案，导致我一直以为Albert也是为了优化Bert的推理速度，但其实Albert更多用在模型参数（内存）压缩，以及训练速度优化，在推理速度上并没有提升。如果说蒸馏任务是把Bert变矮瘦，那Albert就是把Bert变得矮胖。正在施工中的文本分类库里也加入了Albert预训练模型，有在chinanews上已经微调好可以开箱即用的模型，同时支持半监督，领域迁移，降噪los
Albert是ALiteBert的缩写，确实Albert通过词向量矩阵分解，以及transformerblock的参数共享，大大降低了Bert的参数量级。在我读Albert论文之前，因为Albert和蒸馏，剪枝一起被归在模型压缩方案，导致我一直以为Albert也是为了优化Bert的推理速度，但其实Albert更多用在模型参数（内存）压缩，以及训练速度优化，在推理速度上并没有提升。如果说蒸馏任务是把Bert变矮瘦，那Albert就是把Bert变得矮胖。正在施工中的文本分类库里也加入了Albert预训练模型，有在chinanews上已经微调好可以开箱即用的模型，同时支持半监督，领域迁移，降噪los
摘要：本文介绍了昇腾计算语言AscendCL的基本概念，并以示例代码的形式介绍了如何基于AscendCL开发AI推理应用，最后配以实际的操作演示说明如何编译运行应用。本文分享自华为云社区《基于昇腾计算语言AscendCL开发AI推理应用》，作者：昇腾CANN。初始AscendCLAscendCL（AscendComputingLanguage，昇腾计算语言）是昇腾计算开放编程框架，是对底层昇腾计算服务接口的封装，它提供运行时资源（例如设备、内存等）管理、模型加载与执行、算子加载与执行、图片数据编解码/裁剪/缩放处理等API库，实现在昇腾CANN平台上进行深度学习推理计算、图形图像预处理、单算子
摘要：本文介绍了昇腾计算语言AscendCL的基本概念，并以示例代码的形式介绍了如何基于AscendCL开发AI推理应用，最后配以实际的操作演示说明如何编译运行应用。本文分享自华为云社区《基于昇腾计算语言AscendCL开发AI推理应用》，作者：昇腾CANN。初始AscendCLAscendCL（AscendComputingLanguage，昇腾计算语言）是昇腾计算开放编程框架，是对底层昇腾计算服务接口的封装，它提供运行时资源（例如设备、内存等）管理、模型加载与执行、算子加载与执行、图片数据编解码/裁剪/缩放处理等API库，实现在昇腾CANN平台上进行深度学习推理计算、图形图像预处理、单算子
移动互联网的发展给人们的社交和娱乐方式带来了很大的改变，以vlog、短视频等为代表的新兴文化样态正受到越来越多人的青睐。同时，随着AI智能、美颜修图等功能在图像视频编辑App中的应用，促使视频编辑效率和视频效果得到了很大的提升，也让视频应用场景更加丰富。当前剪辑产品功能多样、素材丰富，但是开发周期较长、门槛较高。为了让剪辑软件更加智能、简单易用，提升开发者的效率，HMSCore6为开发者提供视频编辑服务（VideoEditorKit），提供视频导入、编辑、渲染、导出、媒资管理等一站式视频处理能力。除了支持完整的传统视频编辑功能，视频编辑服务还提供了诸如专属滤镜、人物追踪、一键染发等丰富的AI处
移动互联网的发展给人们的社交和娱乐方式带来了很大的改变，以vlog、短视频等为代表的新兴文化样态正受到越来越多人的青睐。同时，随着AI智能、美颜修图等功能在图像视频编辑App中的应用，促使视频编辑效率和视频效果得到了很大的提升，也让视频应用场景更加丰富。当前剪辑产品功能多样、素材丰富，但是开发周期较长、门槛较高。为了让剪辑软件更加智能、简单易用，提升开发者的效率，HMSCore6为开发者提供视频编辑服务（VideoEditorKit），提供视频导入、编辑、渲染、导出、媒资管理等一站式视频处理能力。除了支持完整的传统视频编辑功能，视频编辑服务还提供了诸如专属滤镜、人物追踪、一键染发等丰富的AI处
导读：近年来，知识图谱在众多行业场景被大量应用，例如推荐、医疗。为了构造尽可能完备的图谱，知识图谱的推理工作也成为学术届和工业界的一个重要研究课题。来自Mila人工智能实验室的瞿锰博士，给大家分享了他们在图谱推理任务方向的一个研究：基于逻辑规则的图谱推理（RNNLogic:LearningLogicRulesforReasoningonKnowledgeGraphs），研究结果显示RNNLogic可以很好地兼顾图谱推理任务的模型效果和可解释性的问题。本文将围绕以下几点展开：图谱和图谱推理介绍常见方法和优缺点逻辑规则学习方法RNNLogic工作展望--01图谱和图谱推理介绍知识图谱可以看作是我们
