我意识到您可以获得更多定制，但与仅使用库存AsyncTask或仅创建线程并调用运行相比，使用并发库类是否具有性能(内存/速度)优势？ 最佳答案 如果您查看AsyncTasksourcecode您会看到它全部构建在FutureTask和java.util.concurrent.*中的其他类之上。我认为使用AsyncTask更方便，纯FutureTask只会带来一点点好处(如果有的话)。尽管您可以选择使用java.util.concurrent.*中的其他API来完成更复杂的任务。 关于ja

如果我的应用程序要使用多种语言(包括中文、日文等)，我应该使用哪个数据库？换句话说，在处理unicode等方面，MySQL比Postgres更好还是更差？(这是我的托管公司仅有的两个数据库)此外，哪种语言更适合处理unicode？PHP还是Ruby/Rails？ 最佳答案 Mysql不完全支持Unicode(例如:BMP之外的汉字)(see)。它使用残缺的'utf8'编码(不是真正的UTF-8)。Postgresql似乎完全支持UTF-8encoding(因此，对于所有Unicode字符)。

就目前而言，这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用或专业知识的支持，但这个问题可能会引起辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开，visitthehelpcenter为指导。11年前关闭。编辑在这个问题中使用短语“不擅长XML”一直是一个争论点，所以我想首先提供一个非常明确的定义，在这种情况下我对这个术语的意思是:如果支持标准XMLAPI很差，迫使人们使用特定于语言的API，其中namespace似乎是事后的想法，那么我倾向于将这种语言描述为不像其他主流语言那样不适合使用XML这些问题。“不擅长XML”只是这些条件的简写，我认为这是描述它的

我听说许多分布式VCS(git、mercurial等)比Subversion等传统VCS更擅长merge。这是什么意思？他们做了什么样的事情来使merge更好？这些事情可以在传统的VCS中完成吗？额外的问题:SVN1.5的merge跟踪是否完全平衡了竞争环境？ 最佳答案 SVN的merge功能不错，简单的merge场景也能正常工作——例如发布分支和主干，其中主干跟踪RB上的提交。更复杂的场景会很快变得复杂。例如，让我们从稳定分支(stable)和trunk开始。你想演示一个新功能，并且更喜欢将它基于stable，因为它比trunk更

关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题？更新问题，以便editingthispost可以用事实和引用来回答它.关闭8年前。Improvethisquestion我决定学习Ruby，我想问一下你觉得Ruby在哪些方面比其他语言做得更好，它有哪些功能，以及该语言在当今行业中的地位，与其他语言相比，它是否是一种强大的语言？竞争者？它针对哪些目标受众，Web开发人员/GUI程序员/10行脚本编写人员？请给我你的意见:)

本人男，名字叫老哈哈，爱好打羽毛球，还有跑步，我擅长什么？　　对自己擅长领域的深入挖掘，是个人职业规划的良好开端。可是，社会的真实是往往很多因素限制了个人朝着这样既定的方向发展和前进，一切看似简单的东西，都是那样的遥不可及。　　面临这样的现状，应该如何应对呢？放弃，还是迂回作战，曲线救国？我一样主张后者，人生并非要在此刻就要决出胜负的闪击战，漫长的人生路途中，只要自己心中根植上梦想的种子，每一次汗水的挥洒，都在为自己的种子的成长而贡献，就可以。所以，心里的东西不能放弃，眼前的事情，不能耽误。

本人男，名字叫老哈哈，爱好打羽毛球，还有跑步，我擅长什么？　　对自己擅长领域的深入挖掘，是个人职业规划的良好开端。可是，社会的真实是往往很多因素限制了个人朝着这样既定的方向发展和前进，一切看似简单的东西，都是那样的遥不可及。　　面临这样的现状，应该如何应对呢？放弃，还是迂回作战，曲线救国？我一样主张后者，人生并非要在此刻就要决出胜负的闪击战，漫长的人生路途中，只要自己心中根植上梦想的种子，每一次汗水的挥洒，都在为自己的种子的成长而贡献，就可以。所以，心里的东西不能放弃，眼前的事情，不能耽误。

前言一群高智商青年在餐厅吃饭，餐桌上一个瓶盖标识为盐的瓶子里装得是胡椒粉，而标识为胡椒粉的瓶子里装得却是盐，他们想出了一个充满才气的方案来完成对调--仅需要一张餐巾纸、一根吸管和两个空碟子。当他们叫来服务员，准备炫耀他们的天才想法时，只见服务员什么也没说，只是拿起盐瓶和胡椒粉瓶，互换了瓶盖…… 在我们软件工程中，同样一件事情可以有很多种解决方案，我们翻开那继承下来的祖传代码，系统堆叠了太多它不需要或者它不适合的动态扩展、规则引擎、条件分支等等。原本并不复杂的业务最终得到的还是一片混乱，是我们的做法还是太过简单吗，或许本质上是我们并不擅长处理『简单』。 本质复杂度与偶然复杂度Allsoftwar

前言一群高智商青年在餐厅吃饭，餐桌上一个瓶盖标识为盐的瓶子里装得是胡椒粉，而标识为胡椒粉的瓶子里装得却是盐，他们想出了一个充满才气的方案来完成对调--仅需要一张餐巾纸、一根吸管和两个空碟子。当他们叫来服务员，准备炫耀他们的天才想法时，只见服务员什么也没说，只是拿起盐瓶和胡椒粉瓶，互换了瓶盖…… 在我们软件工程中，同样一件事情可以有很多种解决方案，我们翻开那继承下来的祖传代码，系统堆叠了太多它不需要或者它不适合的动态扩展、规则引擎、条件分支等等。原本并不复杂的业务最终得到的还是一片混乱，是我们的做法还是太过简单吗，或许本质上是我们并不擅长处理『简单』。 本质复杂度与偶然复杂度Allsoftwar

基于数据的决策是现代数字业务的关键属性。但经验丰富的数据分析师和数据科学家可能代价不菲，而且很难找到和留住。应对这一挑战的一个潜在解决方案是部署自助服务分析，这是一种商业智能（BI），它使业务用户能够在很少或没有IT或数据专家帮助的情况下自行执行查询和生成报告。自助服务分析通常涉及易于使用且具有基本数据分析功能的工具。例如，业务人员和领导者可以利用这些来操作数据，从而识别市场趋势和机会。他们不需要有任何分析经验或统计学或其他相关学科背景。考虑到对经验丰富的数据分析师的需求与这些专业人员的供应之间持续存在的差距，以及快速将有价值的业务见解交给最需要的用户的愿望，很容易理解为什么企业会发现自助服务