我正在寻找一种绘制具有一定粗细的线条的快速算法。线条不必抗锯齿，速度优先。像这样相当简单的东西就足够了:用例是一个Javascript游戏，蠕虫会留下痕迹。(HTML5Canvas明显画线，但是getImageData()很慢，碰撞检测也很慢)在过去的2.5小时内，我找不到执行此操作的任何东西。是的，我知道关于SO的问题几乎相同，实际上有很多，但没有一个有可行的解决方案。我目前唯一的解决方案是沿着Bresenham线画圆，这不是很有效。一些代码(伪代码、JS或至少一篇文章的链接)会很棒。 最佳答案 http://members.ch
假设我有一个对象:varnames=["john","jane","al","mary","zane"...1000+Names]我想创建一个自动建议来搜索这些名称。最有效的方法是什么？我读过创建一个trie或三元数据结构是最好的，但我不确定如何在js中实现这些。有什么想法吗？ 最佳答案 trie将是一个很好的解决方案。您的数据集看起来像这样:{"j":{"a":["jacob","jane",..],{"o":["john","joesph",..],..};您将逐个字符地索引尽可能深的层次(以便最内层的数组可能有20-30个条目
我的团队需要使用HTML5Canvas或D3库(或其他更合适的工具，欢迎提出建议)用JavaScript构建流程图生成器。流程图将从JSON文档中定义的有向图生成。我的问题如下:我们可以使用哪种标准算法来促进流程图中形状(图中节点)的自动放置，以最大限度地减少重叠连接的数量及其长度？ 最佳答案 对于这类问题，力导向算法并不是最优的。我宁愿建议使用分层图绘制(http://en.wikipedia.org/wiki/Layered_graph_drawing)算法。这种算法的一个很好的JS实现是Dagre(https://github
PySpark算法开发实战一、PySpark介绍Spark是一种快速、通用、可扩展的大数据分析引擎，PySpark是Spark为Python开发者提供的API。在有非常多可视化和机器学习算法需求的应用场景，使用PySpark比Spark-Scala可以更好地和python中丰富的库配合使用。使用Python开发Spark需要使用到pyspark，pyspark是Spark为Python开发者提供的API。pyspark使用Py4J库，使得Python可以使用JVM对象。二、运行环境搭建操作系统CentOSLinuxrelease7.8.2003(Core)Java1.8.0_151Python
我正在开发大数据客户端应用程序。服务器语言是Java。在Frontend中，我使用大量普通的JavaScript，但使用AngularJS作为MVC框架。问题处理大数据分析，一次单个RESTapi响应大约为1.5MB到3MB。处理这些数据以构建DOM是一件痛苦的事情。首先，加载JSON大约需要5到10秒。然后我构建UI(DOM)在构建DOM后，基于用户与数据的交互-我必须使用具有更新值的相同JSON发送/返回服务器。建议，我有哪些选项可以优化页面响应能力“我想到的几件事:一次将JSON分成1000个block，加载DOM后静默引入数据并更新UI。在服务器上对JSON进行GZIP压缩，然
我希望对全局范围的Web应用程序有更多经验的人可以澄清我的一些问题、假设和可能的误解。让我们假设一个站点(大量的客户端/动态组件)，该站点在全局拥有数十万用户，并且从一个位置(假设是中欧)提供源。如果应用程序依赖于流行的JavaScript库，是从GoogleCDN中获取它并将其编译成一个缩小的JS文件(连同所有特定于应用程序的JavaScript)还是从GoogleCDN单独加载它更好？阿塞蒂克VSheadjs:加载单个JS文件或并行加载所有脚本(按依赖顺序执行)是否更有意义？我的假设(请纠正我):将所有特定于应用程序/本地的JS代码编译到一个文件中，使用像谷歌这样的CDN来访问流行
我们在平时做项目的时候，需要用到一些算法，将一些重要信息加密，MD5加密算法具有不可逆性，只能加密，但是解密非常困难，我们在程序中可以这么去写。Stringpassword=employee.getPassword();password=DigestUtils.md5DigestAsHex(password.getBytes());DigestUtils是一个工具类，里面的方法都使用了static进行修饰，md5DigestAsHex里面应该传的是一个数组，因此，我们应该使用password.getBytes()把String转换成数组。此外，MD5算法可以作为校验和使用，例如TCP协议里面有
EVO库是一个很方便的开源库（PythonpackagefortheevaluationofodometryandSLAM），evo是一个很好的测评工具，它可以根据时间戳将轨迹进行对齐，同时可以将不同尺度的轨迹按照你指定的标准轨迹进行拉伸对齐，并可以算出均方差等评定参数，用于测评slam算法性能。下载：github链接：https://github.com/MichaelGrupp/evo与其他公共基准测试工具相比，evo有几个优势：不同格式的通用工具用于单目SLAM等的关联、对齐、比例调整的算法选项。灵活的输出、绘图或导出选项（例如LaTeX绘图或Excel表格）一个强大的、可配置的CLI，
我最近开始在一家新公司工作，他们有一个现有的应用程序，其中包含1000行Javascript代码。基线包含数十个JS文件，自定义代码行超过10,000行，它们还使用多个第3方库，如Jquery、Livequery、JQTransform等。他们从用户那里收到的主要投诉之一是网站客户端运行缓慢。我的任务是优化和改进JS的性能。我的第一步显然是转向最新的Jquery库，并将JSMin合并到构建过程中。除此之外，我想知道是否有人有一些关于从哪里开始优化如此庞大的代码库的提示？ 最佳答案 您可以尝试安装DynaTraceAjaxEditio
关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。关闭5年前。编辑问题以包含desiredbehavior,aspecificproblemorerror,andtheshortestcodenecessarytoreproducetheproblem.这将有助于其他人回答问题。这个问题是由于打字错误或无法再重现的问题引起的。虽然类似的问题可能是on-topic在这里，这个问题的解决方式不太可能帮助future的读者。Improvethisquestion你能告诉我这个冒泡排序算法在JavaScript中的实现有什么问题吗？for(vari=1;i
