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个保新标 | 《信息安全技术 敏感个人信息处理安全要求》(征求意见稿)发布

8 月 9 日,全国信息安全标准化技术委员会公开发布关于国家标准《信息安全技术 敏感个人信息处理安全要求》(征求意见稿)(以下简称《标准》)的通知,面向社会广泛征求意见。《标准》的制定背景是为支撑《个人信息保护法》第二节敏感个人信息的处理规则的落地实施,《标准》针对医疗健康、金融账户、行踪轨迹等敏感个人信息,明确数据处理者进行收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开、删除等处理活动的安全要求,重点针对采集必要性、安全保护、脱敏规则、告知同意等方面提出要求。近年来,涉及对医疗健康、行踪轨迹、金融账户等敏感个人信息的非法收集与使用等典型案件不胜枚举,依托于互联网的各类应用程序(App),如移动支付

时间敏感网络TSN—帧抢占技术

时间敏感网络—帧抢占技术前言时间敏感网络概述时间敏感网络帧抢占技术TSN时间片与保护带技术帧抢占原理帧格式比较帧抢占过程总结前言最近公司准备研发TSN技术相关产品(基于FPGA及嵌入式架构,做终端或者交换机),因此接下来我将不定期更新TSN技术相关内容,包括TSN协议理论及工程开发应用,今天简单整理一下TSN中IEEE802.1Qbu协议标准及IEEE802.3br协议标准定义的帧抢占技术。时间敏感网络概述时间敏感网络(TimeSensitiveNetworking,TSN)通过业务调度与资源分配的方式,可为物联网业务提供低时延、低抖动、高可靠的通信服务,其作为支撑智能工业、自动驾驶等新兴应用

基于数据的安全与隐私保护:保护企业敏感数据,防止数据泄露

作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介数据安全和数据隐私一直是企业最关注的问题之一。随着社会数据越来越多、使用越来越频繁,企业对数据安全和隐私保护越来越重视。在电子商务和互联网金融等新时代,传统的数据安全和隐私保护方法已经无法适应企业的需求,更需要新的安全技术和实践。数据安全和数据隐私的根本问题在于保护数据完整性和可用性。完整性保证了数据的真实性和准确性,可用性保证了数据的完整和有效用途。如果数据被篡改或损坏,或者信息泄露给不法分子,造成严重后果,则会产生严重的安全风险。为了保护数据安全和隐私,制定相应的安全政策、流程和技术手段,并落实到各个环节中,传统的安全架构和管理模式可能已经无法满足需求。

python - python 中重音不敏感替换的正则表达式

在Python3中,我希望能够以“不区分重音”的方式使用re.sub(),就像我们可以使用re.I不区分大小写替换的标志。可能类似于re.IGNOREACCENTS标志:original_text="¿It's80°C,I'mdrinkingacaféinacafewithChloë。"accent_regex=r'acafé're.sub(accent_regex,'X',original_text,flags=re.IGNOREACCENTS)这会导致“¿80°C,我正在喝XinXwithChloë。”(请注意,“Chloë”上仍有重音)而不是“¿It's80°C,I'mdrink

python - 屏蔽掉 python 日志中的敏感信息

考虑以下代码try:r=requests.get('https://sensitive:passw0rd@what.ever/')r.raise_for_status()exceptrequests.HTTPError:logging.exception("Failedtowhat.ever")这里,如果端点返回不成功的http状态码,将记录以下内容Traceback(mostrecentcalllast):File"a.py",line5,inr.raise_for_status()File"venv/lib/python3.5/site-packages/requests/mode

python - 高维最近邻搜索和局部敏感性哈希

这是主要问题。我有一个非常大的数据库(25,000个左右),包含48个维度向量,每个向量都填充了0-255之间的值。具体细节不是那么重要,但我认为它可能有助于提供上下文。我不需要最近的邻居,所以在一定准确度范围内的近似邻居搜索是可以接受的。我一直在玩弄LocalitySensitivityHashing但我非常非常迷茫。我已经尽我所能按照“稳定分布”一文中的描述编写了一个哈希函数。这是代码。deflsh(vector,mean,stdev,r=1.0,a=None,b=None):ifnota:a=[normalvariate(mean,stdev)foriinrange(48)]if

K8S集群中使用JD KMS服务对敏感数据安全加密

基本概念KMS,KeyManagementService,即密钥管理服务,在K8S集群中,以驱动和插件的形式启用对Secret,Configmap进行加密。以保护敏感数据,驱动和插件需要使用者按照需求进行定制和实现自己的KMS插件,插件可以是gRPC服务器或者启用一个云服务商提供的KMS插件。本文中演示使用的KMS服务是京东云舰中的KMS加密服务。目前KMS分为V1,V2,本文基于V1进行演示。架构内部可以利用kms加密实现自己的加密算法,甚至国密算法。当用户新建secret资源时,kube-apiserver会通过gRPC调用kms-plugin,而kms-plugin与加密服务器通信,进行

Entity Framework Core 大小写敏感处理

 可以使用'StringComparison'吗?在数据库查询操作中,不可避免去考虑字母大小写的问题,比如要在Movie表中查找“X-Men”这部电影,为了不区分字母大小写,按照Linqtomemory的习惯,可能会写出如下代码:DbContext.DbSet  .Where(item=>string.Equals(item.Title,"X-Men",StringComparison.InvariantCultureIgnoreCase)但是上述代码执行会报错,提示 'StringComparison'参数不支持。InvalidOperationException:TheLINQexpres

机器学习基础(一)混淆矩阵,真阳性(TP),真阴性(TN),假阳性(FP),假阴性(FN)以及敏感性(Sensitivity)和特异性(Specificity)

机器学习基础(一)混淆矩阵真阳性,真阴性,假阳性,假阴性敏感性,特异性混淆矩阵混淆矩阵如下图:这里以是否有心脏病举例(二分类举例),列代表机器学习算法所做的预测,有心脏病还是没有心脏病,行代表实际的情况。真阳性,真阴性,假阳性,假阴性真阳性(TP):病人有心脏病,且被算法正确的预测出有。真阴性(TN):病人无心脏病,且被算法正确的预测出无。假阴性(FN):病人有心脏病,但被算法预测成无,将原本的阳性预测成阴性,预测错误,所以是假阴性。假阳性(FP):病人无心脏病,但被算法预测成有,将原本的阴性预测成阳性,所以是假阳性。敏感性,特异性Sensitivity敏感性(真阳性率,TruePositiv

厨师:使用敏感属性

我正在写一本处理私钥的食谱。如果出现任何问题,厨师会倾倒整个资源来记录以向最终用户显示发生了什么。但是,这也将打印私钥进行登录,这是不可接受的。有什么办法采用sensitive用于防止敏感数据记录的资源功能?看答案总是一个Google查询:从ChefClient12.14开始,可以将单个资源属性标记为敏感:True,在导出资源状态时会抑制该属性的价值。因此,要将自定义资源的特定属性标记为敏感,只需添加sensitive:true属性定义:resource_name:ssh_private_keydefault_action:createproperty:private_key,String,r