我正在使用YiiPHP框架，它有一个函数PDO::lastInsertId，它显然只是PDO::lastInsertId的一个实现。如果我的应用程序有来自可能数千个并发用户的非常快速的插入，此函数是否可以可靠地获取我刚刚插入的数据的自动递增行ID？我需要获取我刚刚插入的行的ID，以便在插入之后做一些工作，但我想确保如果插入率非常高，它不会导致不一致的结果。谢谢! 最佳答案 是的，当然，不用担心，但您必须确保在插入查询之后询问lastInsertId。同时不应在该连接上执行其他查询，每个PHP进程必须有一个单独的连接。此外，如果您认为
我正在编写一个网站，该网站在mysql_database中存储了大量用户，其中每个用户都有一个ID和个人资料名称(如jim.button.1)以及其他字段。我想要一个具有以下结构的网址(通过例如用户ID上的mysql_select获取配置文件):www.mysite.com/jim.button.1现在我知道我可以用mod_rewrite_rule做到这一点，但是如果有成千上万的用户，我会得到一个非常大的.htaccess文件。顺便说一下，我目前还不是mod重写方面的专家，但我了解它是如何工作的。有没有办法做到这一点，比如在一个或两个mod_rewrite_rules中，或者是否有另一
我正在尝试开始使用纯文本文件在服务器上存储数据，而不是将它们全部存储在一个大型MySQL数据库中。问题是我可能会生成数千个文件夹和数十万个文件(如果我必须扩展的话)。这样做有什么问题？它真的很慢吗？它与使用数据库的性能差不多吗？我的意思是:我没有一个存储博客表的数据库，而是有一个包含“作者”、“消息”和“日期”的行，而是:特定帖子的文件夹，然后是该文件夹内的*.txt文件，其中存储了“作者”、“消息”和“日期”。 最佳答案 这将比数据库读取速度慢得多(文件写入都以大致相同的速度发生——你不能将写入存储在内存中)。数据库经过优化，旨在
在空闲时间，我开始编写一个带有数据库后端的小型多人游戏。我想将玩家登录信息与游戏中的其他信息(库存、统计数据和状态)分开，一位friend提出这可能不是最好的主意。将所有内容集中在一张表中会更好吗？ 最佳答案 从忽略性能开始，尽可能创建最合乎逻辑且易于理解的数据库设计。如果玩家和游戏对象(剑？棋子？)在概念上是分开的东西，那么将它们放在不同的表中。如果玩家可以携带东西，则在引用“玩家”表的“东西”表中放置一个外键。等等。那么，当你有数百名玩家和数千件东西，并且玩家在游戏中跑来跑去，做一些需要数据库搜索的事情时，那么，你的设计仍然足够
我正在构建应该具有高写入负载和数千甚至数百万代表用户定义/构造树的分层记录的Web应用程序。我不是要用线程构建论坛，而是要构建具有数千个小型层次结构(最多有10-20个后代的树)的庞大数据库...我知道许多用于存储层次结构的模型-目前我正在使用NestedSets但处理大量数据和负载时的性能存在问题。我也怀疑邻接列表或类似的东西是否可以解决这个问题。我一直在试验Mongo数据库，它是超快的键/值存储，但我只能使用MySQL。我想听听其他人遇到类似问题的经历。 最佳答案 如果可以安装MySQL插件，那么OQGraph存储引擎正是您所需
是否有任何可扩展的方法来使用mysqlIN或类似的东西来选择数千行？例如SELECT*FROMawesomeTableWHEREidIN(1,2,3,4......100000)这是可能的还是我只是在做梦？模式是InnoDB，如果另一个提供更具可扩展性的解决方案，则可以更改。作为引用，我从Solr返回的一组ID中获取搜索结果。我想使用mysql进行最终检索，因为它会使这些结果的排序和最终过滤更加容易(我不会详细说明原因)。编辑:查询可以使用LIMIT子句，只要IN仍然包含所有100000个id例如SELECT*FROMawesomeTableWHEREidIN(1,2,3,4.....
我需要用Python开发一个应用程序来并行处理几千个持久的TCP连接。客户端在启动时连接到服务器并不时发送一些消息(二进制格式)。服务器还发送回复客户端消息和异步一些其他二进制消息。基本上它是由客户端发起的持久连接，因为我无法访问NAT后面的客户端。问题是:我应该为这项任务考虑哪个库/框架。为每个客户端生成一个线程不是一种选择。我不知道python的线程池库。我最近也发现了gevent。我还有哪些其他选择？ 最佳答案 This链接是一个很好的阅读。它列出了Python中所有可用的事件驱动和异步网络框架，并对每个框架的性能进行了很
我正在创建一个具有关注机制的应用程序，其中关注的用户必须接受关注的请求(类似于instagram上的私有(private)帐户)。然后我希望下面的用户找出其他用户何时检查了一百万次(如果我在viewDidLoad中进行查询，则每次下面的用户打开屏幕时)。然而，这样做的问题是，会有很多请求，这对我来说很昂贵，因为我必须为Parse的请求付费，所以我想尽量减少这些查询。目前，我能想到的最好的事情是每天午夜检查一次，但这似乎不是很无缝。有更好的方法吗？ 最佳答案 对于初学者来说，请考虑您愿意让应用的世界观变得多么陈旧，并将响应缓存那么久。
我正在尝试使用Realm将大约8000条记录保存到磁盘中，但它阻止了UI。因此，我使用Realm.asyncOpen在后台线程中执行数据保存。当我尝试以这种方式保存大量记录时，问题是CPU使用率为100%。如何正确加载千条记录到Realm？ 最佳答案 尝试官方demo中的方式保存大量数据:DispatchQueue(label:"background").async{autoreleasepool{//Getrealmandtableinstancesforthisthreadletrealm=try!Realm()//Breaku
一些上下文:我正在构建一个Django应用程序，它允许用户预先保存一个操作，并在未来安排他们希望执行该操作的确切日期/时间。例如，安排一个帖子在下周凌晨5:30以编程方式推送到Facebook墙上。我正在寻找一种任务调度系统，它可以处理一千个一次性任务实例，所有这些实例都设置为几乎同时执行(误差幅度正负一分钟)。我正在为此考虑Django-celery/Rabbitmq，但我注意到Celerydocs不要处理一次性使用的任务。Django-celery在这里是正确的选择吗(也许通过子类化CrontabSchedule)还是我的精力最好花在研究其他一些方法上？也许与SchedModule
