按照目前的情况，这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用或专业知识的支持，但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开，visitthehelpcenter指导。关闭10年前。我正在寻找缓存数千个网页的最佳解决方案。现在我正在使用平面文件，在有数千个平面文件之前它一直很好用，然后整个文件系统在访问文件缓存时(在OpenVZ下使用EXT3在CentOS上运行)变慢(很多)。我想探索其他选项，例如Redis或MongoDB作为替代品，但它们会更快吗？如果没有，最好的建议是什么？我的系统为每个网站动态创建超过40K的页面，因此进行内
按照目前的情况，这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用或专业知识的支持，但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开，visitthehelpcenter指导。关闭10年前。我正在寻找缓存数千个网页的最佳解决方案。现在我正在使用平面文件，在有数千个平面文件之前它一直很好用，然后整个文件系统在访问文件缓存时(在OpenVZ下使用EXT3在CentOS上运行)变慢(很多)。我想探索其他选项，例如Redis或MongoDB作为替代品，但它们会更快吗？如果没有，最好的建议是什么？我的系统为每个网站动态创建超过40K的页面，因此进行内
我们正在运行Redis，每秒对排序集中的键执行数百次增量，同时每秒对排序集执行数千次读取。这似乎运行良好，但在峰值负载期间，CPU使用率变得相当高，达到单核的80%。排序集本身是几千个键的小内存占用。CPU使用率的增加可能是由于每秒数百次增量还是数千次读取？了解两者都会影响性能，但哪个影响更大？鉴于此，监控我的生产实例以审查这些瓶颈的一些最佳指标是什么？ 最佳答案 要检查的一点是排序集是否小到足以被Redis序列化。例如，“调试对象”可以应用于已排序集合的样本，以检查它们是否编码为ziplist。ziplist使用内存与CPU进行交
我们正在运行Redis，每秒对排序集中的键执行数百次增量，同时每秒对排序集执行数千次读取。这似乎运行良好，但在峰值负载期间，CPU使用率变得相当高，达到单核的80%。排序集本身是几千个键的小内存占用。CPU使用率的增加可能是由于每秒数百次增量还是数千次读取？了解两者都会影响性能，但哪个影响更大？鉴于此，监控我的生产实例以审查这些瓶颈的一些最佳指标是什么？ 最佳答案 要检查的一点是排序集是否小到足以被Redis序列化。例如，“调试对象”可以应用于已排序集合的样本，以检查它们是否编码为ziplist。ziplist使用内存与CPU进行交
德国亚琛工业大学的研究人员发表的一项研究表明，DockerHub上托管的数以万计的容器镜像包含机密信息，使软件、在线平台和用户面临巨大的攻击面。DockerHub是一个基于云的存储库，供Docker社区存储、共享和分发Docker镜像，这些容器创建模板包括所有必要的软件代码、运行时刻、库、环境变量和配置文件，以便在Docker中轻松部署应用程序。研究人员分析了来自DockerHub和数千私人注册表的337171个镜像，发现大约8.5%包含私钥和API密钥等敏感数据，并且许多暴露的密钥都被积极利用，破坏了依赖它们的元素的安全性。该研究从337171个Docker镜像中收集了包含1647300个层
我有一个不应超过30秒的sidekiqworker，但几天后我会发现整个worker队列停止执行，因为所有worker都被锁定了。这是我的worker:classMyWorkerincludeSidekiq::WorkerincludeSidekiq::Status::Workersidekiq_optionsqueue::my_queue,retry:5,timeout:4.minutessidekiq_retry_indo|count|5endsidekiq_retries_exhausteddo|msg|store({message:"Gaveup."})enddefperfor
我有一个不应超过30秒的sidekiqworker，但几天后我会发现整个worker队列停止执行，因为所有worker都被锁定了。这是我的worker:classMyWorkerincludeSidekiq::WorkerincludeSidekiq::Status::Workersidekiq_optionsqueue::my_queue,retry:5,timeout:4.minutessidekiq_retry_indo|count|5endsidekiq_retries_exhausteddo|msg|store({message:"Gaveup."})enddefperfor
问题:Nhibernate将“WHEREIN()”sql中的每个值解析为参数，而MSSQL服务器不支持足够的参数(超过2000个)。我正在使用Nhibernate和Linq从SQL服务器检索我的数据，我需要根据已知的ID加载大量实体。我的代码看起来像这样:int[]knownIds=GetIDsFromFile();varloadedEntities=_Repository.GetAll().Where(x=>knownIds.Contains(x.ID)).ToList();它给出了这样的sql:SELECTid,nameFROMMyTableWHEREidIN(1/*@p0*/
问题:Nhibernate将“WHEREIN()”sql中的每个值解析为参数，而MSSQL服务器不支持足够的参数(超过2000个)。我正在使用Nhibernate和Linq从SQL服务器检索我的数据，我需要根据已知的ID加载大量实体。我的代码看起来像这样:int[]knownIds=GetIDsFromFile();varloadedEntities=_Repository.GetAll().Where(x=>knownIds.Contains(x.ID)).ToList();它给出了这样的sql:SELECTid,nameFROMMyTableWHEREidIN(1/*@p0*/
CyberHash（中文名：赛博哈希）是JoyEco下的一家区块链研发公司。CyberHash专注于Web3的技术研发，重点关注Filecoin和IPFS领域。CyberHash的愿景是成为顶级的Web3基础设施服务提供商，让存储更加高效、经济、开放和安全。公司秉承趣享价值互联的理念——“人人皆可参与”，“参与皆记贡献”，“贡献皆有价值”，与用户共同成长，建立良好的价值伙伴关系。CyberHash总部位于新加坡，创立之初即获得产业资本的注资。公司具备分布式存储的节点设计、搭建、管理及集群化运作的全栈服务能力。CyberHash是全球首家提供真实数据存储的公司，为大型企业提供冗余数据和长尾数据的
