这个问题在这里已经有了答案:Whydothesetwomultiplicationoperationsgivedifferentresults?(2个答案)关闭7年前。非常简单的问题，但也许有人可以解释。我有两行代码:longmillisPerYear=365*24*60*60*1000;System.out.println("millisperyear="+millisPerYear);我预计输出为31536000000，但我得到的是1471228928。如果我从公式中删除1000，答案是正确的，但1000将它推到边缘。变量格式是Long，所以它的大小应该是264，足够大了。我对为什

参考学习资料：①：路径规划学习笔记之一—概述-古月居②：路径规划五种算法简述及对比-知乎机器人的运动规划（motionplanning）包括路径规划（pathplanning）和轨迹规划（trajectoryplanning）。路径规划就是在给定起点位置、终点位置及规划环境的条件下规划出满足某种约束条件的机器人运动路径，比如最短路径，无碰撞路径等。这里的路径是不含时间变量的机器人位置曲线，如路径被描述为。轨迹规划就是根据作业任务要求计算出满足约束条件的机器人运动轨迹。这里的轨迹是包含时间变量的机器人运动曲线，机器人的运动轨迹受到位置、速度、加速度及时间变量的约束。显然，机器人的运动轨迹比路径具

 ✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。🍎个人主页：Matlab科研工作室🍊个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击👇智能优化算法   神经网络预测   雷达通信    无线传感器    电力系统信号处理       图像处理       路径规划   元胞自动机    无人机 🔥内容介绍随着无人机技术的飞速发展，无人机在城市环境中执行任务的需求日益增长。然而，复杂城市地形对无人机三维路径规划提出了巨大挑战，需要考虑障碍物避障和能量最优等因素。本文提出了一种基于猎食者算法（HPO）的无人机三维路径规划算法

2019年认证杯SPSSPRO杯数学建模纸飞机在飞行状态下的运动模型A题好风凭借力，送我上青云原题再现：  纸飞机有许多种折法。世界上有若干具有一定影响力的纸飞机比赛，通常的参赛规定是使用一张特定规格的纸，例如A4大小的纸张，折成一架纸飞机。大多数比赛都不允许使用剪刀和胶水，有的比赛中可以少量使用胶带以调整纸飞机的重心。折好后在无风的室内环境投掷，并测量其留空时间和飞行距离等成绩。在2012年，一种叫做Suzanne的折法曾创下飞行距离的吉尼斯世界纪录，飞行了超过69米。Suzanne的折法参见：https://v.qq.com/x/page/o0636km20dz.html  第一阶段问题：

目录DP分析：优化： 二进制优化例题：    01背包是每个物品只有一个，完全背包问题是每个物品有无限个。    那么多重背包问题就是每个物品有有限个。有 N 种物品和一个容量是 V 的背包。第 i 种物品最多有 si 件，每件体积是 vi，价值是 wi。求解将哪些物品装入背包，可使物品体积总和不超过背包容量，且价值总和最大。输出最大价值。DP分析：    和完全背包问题很像，暴力算法都是多加一层循环，循环物品的个数。O(n^3)动态规划DP之背包问题2---完全背包问题-CSDN博客     实现代码：for(inti=1;i优化：    不能采用完全背包的优化方式。动态规划DP之背包问题2

P8786[蓝桥杯2022省B]李白打酒加强版(洛谷)洛谷题目链接李白打酒很快活，而我打了一晚上代码才把这题弄懂🥲P8786[蓝桥杯2022省B]李白打酒加强版(洛谷)题目描述输入格式输出格式样例#1样例输入#1样例输出#1提示\***\*\*\*\*\***\*\*\***\*\*\*\*\***\*\*\*\*\***\*\*\*\*\***\*\*\***\*\*\*\*\***👏图示解析:⌨️代码：❤️当然是令人happy的`过啦!`:🤣废话解析部分根据要求分析动态转移方程分析边界值索引题目描述话说大诗人李白，一生好饮。幸好他从不开车。一天，他提着酒壶，从家里出来，酒壶中有酒222斗。

大模型对齐新方法，让数学推理能力直接提升9%。上海交通大学生成式人工智能实验室（GAIRLab）新成果ReAlign，现已开源。随着以ChatGPT为代表的语言大模型的快速发展，研究人员意识到训练数据的质量才是大模型对齐的关键。然而，目前主流的提示数据质量的方法不是需要大量人工成本（人工构造高质量数据）就是容易遭受大模型幻觉的影响（从蒸馏数据中选择高质量样本）。ReAlign能以较小的人工成本提升现有数据集的质量，进而提升模型整体对齐能力，包含数学推理能力、回答问题的事实性、回答的可读性。目前，该项目开源了大量资源：ReAlign代码（使用方法和步骤均在Github中给出）ReAlign后的数

本篇博客主要讲解123.买卖股票的最佳时机III和188.买卖股票的最佳时机IV，是上篇博客中动态规划之买卖股票问题（篇一）（买卖股票的最佳时机）股票问题的进阶。123.买卖股票的最佳时机III题目：给定一个数组，它的第i个元素是一支给定的股票在第i天的价格。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成两笔交易。注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。示例1:输入：prices=[3,3,5,0,0,3,1,4]输出：6解释：在第4天（股票价格=0）的时候买入，在第6天（股票价格=3）的时候卖出，这笔交易所能获得利润=3-0=3。随后，在第7天（股票价格=

本专栏内容为：算法学习专栏，分为优选算法专栏，贪心算法专栏，动态规划专栏以及递归，搜索与回溯算法专栏四部分。通过本专栏的深入学习，你可以了解并掌握算法。💓博主csdn个人主页：小小unicorn⏩专栏分类：动态规划专栏🚚代码仓库：小小unicorn的代码仓库🚚🌹🌹🌹关注我带你学习编程知识专题一题目来源题目描述题目解析算法原理1.状态表示2.状态转移方程3.初始化4.填表顺序5.返回值代码实现题目来源本题来源为：Leetcode91.解码方法题目描述一条包含字母A-Z的消息通过以下映射进行了编码：‘A’->“1”‘B’->“2”…‘Z’->“26”要解码已编码的消息，所有数字必须基于上述映射的方

数学建模笔记之一起读论文——机场的出租车问题2021-8-28全国大学生数学建模竞赛2019年C题B站链接——国赛C题真题解析1赛题阅读与分析原题再现：问题C机场的出租车问题大多数乘客下飞机后要去市区（或周边）的目的地，出租车是主要的交通工具之一。国内多数机场都是将送客（出发）与接客（到达）通道分开的。送客到机场的出租车司机都将会面临两个选择：(A)前往到达区排队等待载客返回市区。出租车必须到指定的“蓄车池”排队等候，依“先来后到”排队进场载客，等待时间长短取决于排队出租车和乘客的数量多少，需要付出一定的时间成本。(B)直接放空返回市区拉客。出租车司机会付出空载费用和可能损失潜在的载客收益。在