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最小生成树之普利姆算法与克鲁斯卡尔算法(贪心算法)

最小生成树(贪心算法)概念一个有n个结点的连通图的生成树是原图的极小连通子图,且包含原图中的所有n个结点,并且有保持图连通的最少的边。连通图有多种连接方式,而其中最小的连通图,就是最小生成树连通图分为:无向、有向无向连通图:所以顶点相连,但各个边都没有方向有向连通图:边有方向1.普利姆算法(Prim)-----最近顶点策略策略:选择图中的一个顶点作为起始点,每一步贪心选择不在当前生成树中的最近顶点加入生成树中,直到所有顶点都加入到树中。算法如下:(1)、假如G为无向连通带权图,每两个相邻节点构成一个带权边,其值设为:权值。即:(所有每相邻的两个节点都有各自的权值,只是权值大小不同)(2)、设集

数据结构(Java)最小生成树(普里姆、克鲁斯卡尔算法)

一、概念最小生成树(MinimumCostSpanningTree),简称MST。1)给定一个带权的无向连通图,如何选取一棵生成树,使树上所有边上权的总和为最小,就叫最小生成树2)N个顶点,一定有N-1条边3)包含全部顶点4)N-1条边都在图中(好像不能形成闭合回路)求最小生成树的算法主要是普里姆算法和克鲁斯卡尔算法二、普里姆算法Prim1)普利姆(Prim)算法求最小生成树,也就是在包含n个顶点的连通图中,找出只有(n-1)条边包含所有n个顶点的连通子图,也就是所谓的极小连通子图2)普利姆的算法思路如下:        (1)设G=(V,E)是连通网,T=(U,D)是最小生成树,V,U是顶点

数据结构(Java)最小生成树(普里姆、克鲁斯卡尔算法)

一、概念最小生成树(MinimumCostSpanningTree),简称MST。1)给定一个带权的无向连通图,如何选取一棵生成树,使树上所有边上权的总和为最小,就叫最小生成树2)N个顶点,一定有N-1条边3)包含全部顶点4)N-1条边都在图中(好像不能形成闭合回路)求最小生成树的算法主要是普里姆算法和克鲁斯卡尔算法二、普里姆算法Prim1)普利姆(Prim)算法求最小生成树,也就是在包含n个顶点的连通图中,找出只有(n-1)条边包含所有n个顶点的连通子图,也就是所谓的极小连通子图2)普利姆的算法思路如下:        (1)设G=(V,E)是连通网,T=(U,D)是最小生成树,V,U是顶点