序偶尔遇见要对文件名批量修改，部分文件名替换时候场景。思路是遍历文件名，然后对每个文件名重命名替换，打包成exePython代码importostry:file_dir=input("请输入文件路径：")file_dir=file_dir.replace("\\","/")FindWord=input("输入要被替换的文字：")NewWord=input("输入替换的文字：")forroot,dirs,filesinos.walk(file_dir,topdown=False):#print(root)#根路径#print(files)#非目录文件#print(dirs)#目录文件#遍历得到非
看我出现那么多例子，最后才能正常预测的，是有点小心酸第一个报错没有sppf类的Can'tgetattribute'SPPF'on Can'tgetattribute'SPPF'on紧接着第二个报错RuntimeError:Thesizeoftensora(80)mustmatchthesizeoftensorb(56)atnon-singleton RuntimeError:Thesizeoftensora(80)mustmatchthesizeoftensorb(56)atnon-singleton下面给出解决方案针对第一个问题打开它，找到spp那个类149行左右在spp类的下面添加spp
看我出现那么多例子，最后才能正常预测的，是有点小心酸第一个报错没有sppf类的Can'tgetattribute'SPPF'on Can'tgetattribute'SPPF'on紧接着第二个报错RuntimeError:Thesizeoftensora(80)mustmatchthesizeoftensorb(56)atnon-singleton RuntimeError:Thesizeoftensora(80)mustmatchthesizeoftensorb(56)atnon-singleton下面给出解决方案针对第一个问题打开它，找到spp那个类149行左右在spp类的下面添加spp
Map的常用方法案例1场景：一张建行用户体验金信息大表（百万级别），里面存在一个字段对多条数据，需要统计某个字段的多条数据累加值以供于别的服务调用。优化前解决：直接查出来一个大list给到另一个服务，再另外一个服务里有笛卡尔积算出累加值（笛卡尔积后得到jvm需运算56亿次），程序直接接近崩溃，故需优化。优化思路：首先由于该表是一张大表，所以我们不能直接把这百万级别轰到内存中（不然会OOM），我们先分组取出，分组迭代使用Map的Merge方法（源码如下），该方法接收了三个参数，一个是Key，一个是value，一个是remappingFunction，简单理解，如果给定的key不存在，它就变成了p
Map的常用方法案例1场景：一张建行用户体验金信息大表（百万级别），里面存在一个字段对多条数据，需要统计某个字段的多条数据累加值以供于别的服务调用。优化前解决：直接查出来一个大list给到另一个服务，再另外一个服务里有笛卡尔积算出累加值（笛卡尔积后得到jvm需运算56亿次），程序直接接近崩溃，故需优化。优化思路：首先由于该表是一张大表，所以我们不能直接把这百万级别轰到内存中（不然会OOM），我们先分组取出，分组迭代使用Map的Merge方法（源码如下），该方法接收了三个参数，一个是Key，一个是value，一个是remappingFunction，简单理解，如果给定的key不存在，它就变成了p
人生苦短，我学python！目录前沿1.常见的可迭代类型及检验方式 2.应用场景作者的话前沿 在说到python数据类型时，就曾多次提到这个可迭代类型，它到底是个什么神秘的事物呢?今天我们就来揭开这面纱。 Python日常（3）：字符串的创建、增加（追加、局部添加）、修改、删除（整体、特定字符）_Chandni_小月月的博客-CSDN博客 Python日常（4）：集合的创建、增加、修改、删除_Chandni_小月月的博客-CSDN博客 Python日常（5）：元组的创建、增加、修改、删除_Chandni_小月月的博客-CSDN博客
人生苦短，我学python！目录前沿1.常见的可迭代类型及检验方式 2.应用场景作者的话前沿 在说到python数据类型时，就曾多次提到这个可迭代类型，它到底是个什么神秘的事物呢?今天我们就来揭开这面纱。 Python日常（3）：字符串的创建、增加（追加、局部添加）、修改、删除（整体、特定字符）_Chandni_小月月的博客-CSDN博客 Python日常（4）：集合的创建、增加、修改、删除_Chandni_小月月的博客-CSDN博客 Python日常（5）：元组的创建、增加、修改、删除_Chandni_小月月的博客-CSDN博客
目录前沿字符串的格式化输出（1）format方法①基本输出格式②实例（2）%输出方法①基本输出格式②实例作者的话参考文献前沿 前面我们基本上已经把python基础的操作初略的说完了，从今天开始我们就要说一些比较细致的操作了，以便有更好的编程体验。 关于字符串的基础操作可以参考：(12条消息)Python日常（3）：字符串的创建、增加（追加、局部添加）、修改、删除（整体、特定字符）_Chandni_小月月-CSDN博客字符串的格式化输出（1）format方法①基本输出格式基本格式：str.format（）常见数据输出格式：数字格式输出描述3.1415926{:.2f}3.14保
目录前沿字符串的格式化输出（1）format方法①基本输出格式②实例（2）%输出方法①基本输出格式②实例作者的话参考文献前沿 前面我们基本上已经把python基础的操作初略的说完了，从今天开始我们就要说一些比较细致的操作了，以便有更好的编程体验。 关于字符串的基础操作可以参考：(12条消息)Python日常（3）：字符串的创建、增加（追加、局部添加）、修改、删除（整体、特定字符）_Chandni_小月月-CSDN博客字符串的格式化输出（1）format方法①基本输出格式基本格式：str.format（）常见数据输出格式：数字格式输出描述3.1415926{:.2f}3.14保
cd/mnt/opt/cqstt/logs/stt-erpdockerlogs-f--tail=1000stt-erp#查看物理CPU个数cat/proc/cpuinfo|grep"physicalid"|sort|uniq|wc-l#查看每个物理CPU中core的个数(即核数)cat/proc/cpuinfo|grep"cpucores"|uniq#查看逻辑CPU的个数cat/proc/cpuinfo|grep"processor"|wc-l#撤销commitgitreset--softHEAD^#批量删除本地分支gitbranch|grep'xxx'|xargsgitbranch-D#删除
