如何解决其中的可见性和有序性导致的问题，这也就引出来了今天的主角——Java内存模型。一、什么是Java内存模型？导致可见性的原因是缓存，导致有序性的原因是编译优化，那解决可见性、有序性最直接的办法就是禁用缓存和编译优化，但这样虽然解决了问题，但也导致带来的性能优化都没了。因此，解决方案是：提出一套规则和方法，是程序员能在该禁用的时候禁用，不该禁用的时候不禁用。Java内存模型规范就是来解决这个问题的——提供按需禁用缓存和编译优化的方法具体来说，这些方法包括volatile、synchronized和final三个关键字，以及六项Happens-Before规则，这也正是本期的重点内容。二、H
如何解决其中的可见性和有序性导致的问题，这也就引出来了今天的主角——Java内存模型。一、什么是Java内存模型？导致可见性的原因是缓存，导致有序性的原因是编译优化，那解决可见性、有序性最直接的办法就是禁用缓存和编译优化，但这样虽然解决了问题，但也导致带来的性能优化都没了。因此，解决方案是：提出一套规则和方法，是程序员能在该禁用的时候禁用，不该禁用的时候不禁用。Java内存模型规范就是来解决这个问题的——提供按需禁用缓存和编译优化的方法具体来说，这些方法包括volatile、synchronized和final三个关键字，以及六项Happens-Before规则，这也正是本期的重点内容。二、H
977.有序数组的平方给你一个按 非递减顺序排序的整数数组 nums，返回 每个数字的平方组成的新数组，要求也按 非递减顺序排序。输入：nums=[-4,-1,0,3,10]输出：[0,1,9,16,100]解释：平方后，数组变为[16,1,0,9,100]排序后，数组变为[0,1,9,16,100]思路1：平方后排序，排序的话第一反应考虑最简单的冒泡排序classSolution{publicint[]sortedSquares(int[]nums){int[]NewArry=newint[nums.length];for(inti=0;iNewArry[j]){inttemp=NewArr
977.有序数组的平方给你一个按 非递减顺序排序的整数数组 nums，返回 每个数字的平方组成的新数组，要求也按 非递减顺序排序。输入：nums=[-4,-1,0,3,10]输出：[0,1,9,16,100]解释：平方后，数组变为[16,1,0,9,100]排序后，数组变为[0,1,9,16,100]思路1：平方后排序，排序的话第一反应考虑最简单的冒泡排序classSolution{publicint[]sortedSquares(int[]nums){int[]NewArry=newint[nums.length];for(inti=0;iNewArry[j]){inttemp=NewArr
977.有序数组的平方leetcode题目链接给你一个按非递减顺序排序的整数数组nums，返回每个数字的平方组成的新数组，要求也按非递减顺序排序。示例1：输入：nums=[-4,-1,0,3,10]输出：[0,1,9,16,100]解释：平方后，数组变为[16,1,0,9,100]，排序后，数组变为[0,1,9,16,100]示例2：输入：nums=[-7,-3,2,3,11]输出：[4,9,9,49,121]能写出暴力解法，先计算平方然后再排序。嗯，sort函数真好用。O（n+nlogn）classSolution{public:vectorint>sortedSquares(vectori
977.有序数组的平方leetcode题目链接给你一个按非递减顺序排序的整数数组nums，返回每个数字的平方组成的新数组，要求也按非递减顺序排序。示例1：输入：nums=[-4,-1,0,3,10]输出：[0,1,9,16,100]解释：平方后，数组变为[16,1,0,9,100]，排序后，数组变为[0,1,9,16,100]示例2：输入：nums=[-7,-3,2,3,11]输出：[4,9,9,49,121]能写出暴力解法，先计算平方然后再排序。嗯，sort函数真好用。O（n+nlogn）classSolution{public:vectorint>sortedSquares(vectori
最近，项目中使用过kafka但是不太理解，然后各种搜博客补习。然后对kafka如何保证数据的有序性很感兴趣，于是乎，又疯狂找博客学习，现在可以说是小有心得，在这里记录一下，怕忘记。也作为给大家的一个分享。本文内容为集多家之长，根据自己的理解就诞生了这篇内容，开始。 自己在学习的过程中，看完博客结合自己理解的小结如下：研究如何保障kafka消费的顺序性，宗旨就是通过将消息绑定到定向的分区或者队列来保证顺序性，通过增加分区或者线程来提升消费能力。 1.要保证生产者发消息发的是顺序性的消息，这个好解决，发消息的时候指定一下key相同的key会发送到一个分区中，而分区时有序的在发消息的时候多个操作（
最近，项目中使用过kafka但是不太理解，然后各种搜博客补习。然后对kafka如何保证数据的有序性很感兴趣，于是乎，又疯狂找博客学习，现在可以说是小有心得，在这里记录一下，怕忘记。也作为给大家的一个分享。本文内容为集多家之长，根据自己的理解就诞生了这篇内容，开始。 自己在学习的过程中，看完博客结合自己理解的小结如下：研究如何保障kafka消费的顺序性，宗旨就是通过将消息绑定到定向的分区或者队列来保证顺序性，通过增加分区或者线程来提升消费能力。 1.要保证生产者发消息发的是顺序性的消息，这个好解决，发消息的时候指定一下key相同的key会发送到一个分区中，而分区时有序的在发消息的时候多个操作（
Redis有序集合(sortedset)Redis有序集合和集合一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员。不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。有序集合的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复。集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是O(1)。集合中最大的成员数为232-1(4294967295,每个集合可存储40多亿个成员)。实例redis127.0.0.1:6379>ZADDrunoobkey1redis(integer)1redis127.0.0.1:6379>ZADDrunoob
Redis有序集合(sortedset)Redis有序集合和集合一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员。不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。有序集合的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复。集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是O(1)。集合中最大的成员数为232-1(4294967295,每个集合可存储40多亿个成员)。实例redis127.0.0.1:6379>ZADDrunoobkey1redis(integer)1redis127.0.0.1:6379>ZADDrunoob
