题目描述来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode.cn/problems/design-an-ordered-stream有n个(id,value)对，其中id是1到n之间的一个整数，value是一个字符串。不存在id相同的两个 (id,value)对。设计一个流，以任意顺序获取n 个 (id,value) 对，并在多次调用时按id递增的顺序返回一些值。实现OrderedStream类：OrderedStream(intn)构造一个能接收n个值的流，并将当前指针ptr设为1。String[]insert(intid,Stringvalue)向流中存储新的(id,va
题目描述来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode.cn/problems/design-an-ordered-stream有n个(id,value)对，其中id是1到n之间的一个整数，value是一个字符串。不存在id相同的两个 (id,value)对。设计一个流，以任意顺序获取n 个 (id,value) 对，并在多次调用时按id递增的顺序返回一些值。实现OrderedStream类：OrderedStream(intn)构造一个能接收n个值的流，并将当前指针ptr设为1。String[]insert(intid,Stringvalue)向流中存储新的(id,va
思想：就是在把关键字temp通过比较大小，插入到前面已经排好序的序列中，直到全部元素插入完成。实现步骤：是否为数组->数组是否为空默认序列下标0的数值为有序序列，而从下标1到末尾的元素temp构成无序序列temp和前面的有序序列进行依次比较，比较的同时也让有序序列往后移动，直到找到比temp大的元素，就找到要插入的位置。functioninsertSort(arr){//是否是数组if(Object.prototype.toString.call(arr).slice(8,-1)==='Array'){//数组是否为空varlen=arr.length;if(len===0){returnar
思想：就是在把关键字temp通过比较大小，插入到前面已经排好序的序列中，直到全部元素插入完成。实现步骤：是否为数组->数组是否为空默认序列下标0的数值为有序序列，而从下标1到末尾的元素temp构成无序序列temp和前面的有序序列进行依次比较，比较的同时也让有序序列往后移动，直到找到比temp大的元素，就找到要插入的位置。functioninsertSort(arr){//是否是数组if(Object.prototype.toString.call(arr).slice(8,-1)==='Array'){//数组是否为空varlen=arr.length;if(len===0){returnar
977.有序数组的平方给你一个按非递减顺序排序的整数数组nums，返回每个数字的平方组成的新数组，要求也按非递减顺序排序。示例1：输入：nums=[-4,-1,0,3,10]输出：[0,1,9,16,100]解释：平方后，数组变为[16,1,0,9,100]排序后，数组变为[0,1,9,16,100]示例2：输入：nums=[-7,-3,2,3,11]输出：[4,9,9,49,121]双指针法题目给了一个非递减顺序排序的整数数组，要求返回一个由该数组所有数字平方组成的非递减数组，题目的意思很好理解，使用暴力的思路也很容易解决，依次将原数组每个数平方后加入到结果中，然后再对结果排序，这样虽然可以
977.有序数组的平方给你一个按非递减顺序排序的整数数组nums，返回每个数字的平方组成的新数组，要求也按非递减顺序排序。示例1：输入：nums=[-4,-1,0,3,10]输出：[0,1,9,16,100]解释：平方后，数组变为[16,1,0,9,100]排序后，数组变为[0,1,9,16,100]示例2：输入：nums=[-7,-3,2,3,11]输出：[4,9,9,49,121]双指针法题目给了一个非递减顺序排序的整数数组，要求返回一个由该数组所有数字平方组成的非递减数组，题目的意思很好理解，使用暴力的思路也很容易解决，依次将原数组每个数平方后加入到结果中，然后再对结果排序，这样虽然可以
问题给你一个升序排列的数组nums，请你原地删除重复出现的元素，使每个元素只出现一次，返回删除后数组的新长度。元素的相对顺序应该保持一致。由于在某些语言中不能改变数组的长度，所以必须将结果放在数组nums的第一部分。更规范地说，如果在删除重复项之后有k个元素，那么 nums 的前k个元素应该保存最终结果。将最终结果插入 nums的前k个位置后返回k。不要使用额外的空间，你必须在原地修改输入数组并在使用O(1)额外空间的条件下完成。问题转义：将数组采用原地替换的方式使得原数组删除重复值，并且在O(1)的时间复杂度下，返回数组改变后的长度。解决classSolution{publicintremo
问题给你一个升序排列的数组nums，请你原地删除重复出现的元素，使每个元素只出现一次，返回删除后数组的新长度。元素的相对顺序应该保持一致。由于在某些语言中不能改变数组的长度，所以必须将结果放在数组nums的第一部分。更规范地说，如果在删除重复项之后有k个元素，那么 nums 的前k个元素应该保存最终结果。将最终结果插入 nums的前k个位置后返回k。不要使用额外的空间，你必须在原地修改输入数组并在使用O(1)额外空间的条件下完成。问题转义：将数组采用原地替换的方式使得原数组删除重复值，并且在O(1)的时间复杂度下，返回数组改变后的长度。解决classSolution{publicintremo
详细描述选择排序的工作原理是：首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾，以此类推，直到全部待排序的数据元素的个数为零。选择排序详细的执行步骤如下：初始状态：无序区为R[1..n]，有序区为空；第i趟排序(i=1,2,3…n-1)开始时，当前有序区和无序区分别为R[1...i-1]和R[i...n]。该趟排序从当前无序区中选出关键字最小的记录R[k]，将它与无序区的第1个记录R交换，使R[1...i]和R[i+1...n]分别变为记录个数增加1个的新有序区和记录个数减少1个的新无序区；经过n-1趟，无
详细描述选择排序的工作原理是：首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾，以此类推，直到全部待排序的数据元素的个数为零。选择排序详细的执行步骤如下：初始状态：无序区为R[1..n]，有序区为空；第i趟排序(i=1,2,3…n-1)开始时，当前有序区和无序区分别为R[1...i-1]和R[i...n]。该趟排序从当前无序区中选出关键字最小的记录R[k]，将它与无序区的第1个记录R交换，使R[1...i]和R[i+1...n]分别变为记录个数增加1个的新有序区和记录个数减少1个的新无序区；经过n-1趟，无
